Siemens étend sa plateforme d'IA industrielle avec des fonctions d'intégration edge-to-cloud et d'ingénierie par agent
2026-06-24 13:45
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fr.wedoany.com Rapport : L'Allemagne Siemens a annoncé deux initiatives en matière d'IA industrielle en une semaine, notamment une intégration edge-to-cloud avec Databricks et FFT, ainsi que deux nouvelles fonctionnalités pour « Eigen Engineering Agent ».

Siemens étend son portefeuille d'IA industrielle pour traiter les données de production et automatiser les processus d'ingénierie. (Source de l'image : Midjourney / Paula Breukel / Généré par IA)

Siemens, Databricks et FFT Produktionssysteme ont annoncé une intégration edge-to-cloud qui transmet directement les données de l'atelier à la plateforme Databricks, sans middleware IoT intermédiaire. Cette connexion est réalisée via l'application « Databridge » de FFT, déployée sur la plateforme Industrial Edge de Siemens. Les données contextualisées des machines et des équipements sont diffusées en continu vers le cloud, où elles peuvent être utilisées pour l'analyse et l'entraînement de l'IA.

Grâce à l'offre conjointe de Siemens, Databricks et FFT, les entreprises industrielles peuvent libérer le potentiel des données de production dotées de capacités d'IA et étendre l'IA industrielle à grande échelle. (Source de l'image : Siemens)

Les modèles entraînés peuvent être exécutés sur la plateforme edge avec une faible latence, à proximité du processus de production, afin de combler le fossé entre les technologies opérationnelles (OT) et les technologies de l'information (IT). Auparavant, la connexion des données de l'atelier aux plateformes d'analyse cloud nécessitait plusieurs couches d'intégration. Volker Stark, directeur de l'exploitation de FFT, a mentionné que Databridge servira de « passerelle native vers le cloud » pour plus de 30 000 clients potentiels. L'architecture répartit clairement les rôles : « Industrial Edge » et « Industrial Information Center » de Siemens assurent la collecte et la contextualisation des données sur site, tandis que Databricks, dans un environnement cloud neutre, prend en charge l'analyse avancée, l'entraînement des modèles et les charges de travail d'IA agentique. Les cas d'utilisation incluent la maintenance prédictive, l'optimisation de la qualité, la gestion de l'énergie et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.

Parallèlement, Siemens a dévoilé deux nouvelles fonctionnalités pour « Eigen Engineering Agent » lors du salon « Vivatech 2026 » à Paris. Cet agent IA, présenté en avril au salon de Hanovre, est spécialement conçu pour le développement de technologies d'automatisation industrielle. La première fonctionnalité est l'intégration « Ecad » : les ingénieurs d'automatisation programment le comportement des machines à l'aide d'étiquettes, de blocs fonctionnels et de logique de contrôle ; l'agent lit les fichiers de conception électrique aux formats « xml » et « aml », identifie les incohérences et transfère automatiquement les équipements et les connexions dans le projet du portail « Tia ». La deuxième fonctionnalité permet de convertir des descriptions de machines en langage naturel en projets du portail Tia conformes aux normes. Après que l'ingénieur a décrit les postes de travail, les équipements et les comportements, l'agent génère un projet conforme au « Siemens Automation Framework », une étape qui prenait auparavant plusieurs jours et ne nécessite désormais que quelques minutes.

Eigen Engineering Agent est déjà utilisé par plus de 100 entreprises dans 19 pays, notamment Andritz Metals en Autriche, Casmt en Chine et Prism Systems aux États-Unis. Siemens indique que la productivité a été multipliée par 2 à 5 pour les tâches standard telles que la programmation d'API, la configuration d'IHM et la configuration d'équipements, avec une augmentation de l'efficacité de l'ingénierie allant jusqu'à 50 %. Les deux nouvelles fonctionnalités sont incluses dans l'abonnement standard existant, sans frais supplémentaires.

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