fr.wedoany.com Rapport : Nvidia et ses partenaires ont présenté cette semaine au « DTW Ignite 2026 » du TM Forum à Copenhague les composants et solutions clés pour construire une plateforme télécom autonome et sécurisée, offrant aux opérateurs une voie pratique pour passer de l’automatisation aux réseaux et opérations autonomes.
Le secteur progresse vers de véritables réseaux et opérations autonomes, où des agents d’IA peuvent surveiller proactivement les problèmes et coordonner les changements entre les réseaux, l’informatique et les systèmes métiers. Les données synthétiques, les modèles spécifiques au domaine des télécoms, un environnement d’exécution sécurisé pour les agents et la simulation constituent les modules centraux d’une plateforme télécom autonome et sécurisée. Ces agents sont capables de comprendre l’intention de l’opérateur, d’agir en toute sécurité dans les domaines métiers et réseau, tout en laissant le contrôle humain sur les politiques.
Comprendre les modèles de raisonnement dans le domaine des télécoms est fondamental pour les réseaux autonomes. Ces modèles spécialisés doivent être affinés avec des ensembles de données de haute qualité, mais 54 % des opérateurs indiquent que les problèmes de données constituent l’obstacle principal, car les données réseau et clients les plus précieuses sont trop sensibles. Les données synthétiques permettent aux opérateurs d’augmenter en toute sécurité la diversité et la quantité des données d’entraînement, de protéger les informations sensibles, et de donner aux équipes internes et aux développeurs externes un accès à des ensembles de données télécoms proches de l’environnement de production, sans exposer les enregistrements clients bruts. SoftBank utilise des technologies telles que Nvidia NeMo Safe Synthesizer et Nvidia NeMo Anonymizer pour générer des ensembles de données synthétiques préservant la vie privée, qui reflètent la structure et la distribution des données réelles de performance et de configuration réseau, et qui sont utilisés pour affiner son grand modèle télécom et construire des agents réseau spécialisés.
Alors que les opérateurs recherchent l’autonomie pour les flux de travail de bout en bout, ils ont besoin d’agents d’IA à long terme capables d’effectuer des tâches complexes du début à la fin. Le blueprint Nvidia NemoClaw et l’environnement d’exécution sécurisé Nvidia OpenShell fournissent à ces agents des garde-fous basés sur des politiques et un accès en bac à sable aux systèmes télécoms. AdaptKey collabore avec des opérateurs pour piloter des agents à long terme sécurisés et renforcés pour les opérations de réseau 5G auto-cicatrisant. Les agents pilotés par NemoClaw et OpenShell peuvent détecter des problèmes de sécurité et de connectivité, et soumettre des demandes de correction limitées à la plateforme KeySmith d’AdaptKey pour exécution, qui coordonne le diagnostic et exécute les agents, appliquant des corrections auditées dans le cœur de réseau, le réseau d’accès radio et les systèmes de facturation. Amdocs a démontré le potentiel de NemoClaw et OpenShell pour les agents de service client proactifs, y compris dans un scénario d’assistance itinérance : un agent autonome identifie les clients dont le forfait itinérance est sur le point de s’épuiser, propose des options d’approbation et exécute des actions dans le cadre des politiques métiers et des contrôles opérationnels. Amdocs a également appliqué cet environnement d’exécution à des agents de science des données autonomes pour analyser les comptes clients et évaluer leur éligibilité à la migration, générant une vue triée et prête à la décision. NTT DATA utilise les modèles ouverts Nvidia Nemotron avec NemoClaw pour construire des agents à long terme destinés à détecter proactivement la dégradation des performances réseau. Ces agents d’anomalies peuvent suivre les tendances de performance à long terme et signaler les cas pertinents à des agents de recherche pour une analyse fine de la télémétrie et des recommandations de correction. ServiceNow introduit « Project Arc » dans le domaine des télécoms, permettant aux agents du centre d’opérations réseau autonome d’exécuter la réponse aux incidents. Arc peut extraire le contexte des e-mails, journaux et diagnostics de systèmes disparates, et orchestrer le cycle de vie complet, de l’alerte initiale à l’attribution du ticket. Tata Consultancy Services construit une architecture de « capteurs IA » multi-fidélité, où NemoClaw orchestre des agents à long terme pilotés par Nemotron et Nvidia NV-Tesseract, qui scrutent largement les problèmes et déclenchent sélectivement des diagnostics plus approfondis, offrant aux opérateurs un chemin plus rapide de l’anomalie à l’action.
À mesure que les agents d’IA assument davantage de responsabilités, la simulation devient un élément indispensable de l’aide à la décision. En accélérant la simulation sur GPU, les opérateurs peuvent offrir aux agents un environnement sécurisé et quasi temps réel. Forsk a intégré des modèles de propagation radio basés sur l’IA dans la plateforme de planification RAN Naos, atteignant une précision de type ray tracing 200 fois plus rapide que la référence CPU pure sur le GPU Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. VIAVI Solutions accélère son générateur de scénarios RAN TeraVM AI en migrant la simulation RAN à grande échelle du CPU vers le GPU Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, les premiers résultats montrant une amélioration d’un ordre de grandeur du débit de simulation. De plus, VIAVI a publié un blueprint de configuration réseau IP, étendant la validation aux domaines réseau IP et de transport. KDDI et le KDDI Research Institute, en collaboration avec Nvidia, Keysight et Samsung Research America, amènent la simulation accélérée à l’ère de la 6G, en utilisant le jumeau numérique Nvidia Aerial Omniverse et les outils de simulation prêts pour le jumeau numérique de Keysight fonctionnant sur le centre de données IA de KDDI pour construire un jumeau numérique RAN haute fidélité. Dans cet environnement, plusieurs agents autonomes peuvent simuler et valider en toute sécurité des scénarios « et si » du RAN, couvrant les stratégies d’optimisation régionales, les futures conditions radio, les variations de trafic et les nouvelles fonctionnalités de l’interface radio IA.
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