fr.wedoany.com Rapport : L'entreprise italienne Anas et la Société italienne de statistique (SIS) ont signé un protocole d'accord visant à utiliser la culture des données pour promouvoir la sécurité routière et l'innovation dans la gestion des infrastructures, et à appliquer les données au développement de modèles prédictifs lors d'un hackathon. Anas est la société de gestion routière du groupe FS, tandis que la SIS est la principale association scientifique nationale dans le domaine de la statistique, réunissant des universitaires et des chercheurs dédiés à la diffusion des méthodes d'analyse des données et des preuves.
Leur collaboration s'est concrétisée lors du hackathon scientifique « Stats under the Stars – SUS 2026 ». De jeunes chercheurs et universitaires ont travaillé sur le développement d'un modèle prédictif théorique capable d'analyser les phénomènes du réseau routier. Cette 9e édition, organisée par young-sis, s'est déroulée à la bibliothèque du Département des sciences statistiques de l'Université de Rome.
La cérémonie de remise des prix a eu lieu lors de la conférence conjointe SIS-FENStatS 2026, qui combine la 53e conférence scientifique de la Société italienne de statistique et la première conférence de la Fédération européenne des sociétés nationales de statistique. Dans ce contexte scientifique, la SIS a décerné à Anas le prix spécial « Pionnier de la culture des données – Mention spéciale », pour reconnaître son utilisation de la culture des données comme outil d'innovation, intégrant l'analyse, la communication stratégique et la réputation d'entreprise dans le développement des infrastructures publiques. Marco Ludovico, directeur de la communication d'Anas, a reçu le prix au nom de l'entreprise.
« La collaboration avec la Société italienne de statistique représente une nouvelle étape dans le parcours d'innovation d'Anas, visant à rendre la gestion du réseau routier plus efficace, durable et axée sur la sécurité », a déclaré Claudio Andrea Gemme, PDG d'Anas. « Aujourd'hui, les données sont une ressource stratégique pour comprendre les phénomènes de trafic et soutenir des décisions rapides fondées sur des preuves objectives. Travailler avec le monde universitaire et de la recherche nous permet d'exploiter pleinement les ressources informationnelles et d'expérimenter de nouveaux modèles prédictifs pour anticiper les problèmes critiques et trouver des solutions innovantes. La reconnaissance de la SIS nous remplit de fierté et confirme l'engagement d'Anas à diffuser la culture des données comme levier de développement et d'amélioration continue. Notre objectif est de transformer les connaissances et l'innovation en bénéfices concrets pour les citoyens, contribuant ainsi à une mobilité toujours plus sûre, efficace et moderne. »
Le défi du hackathon scientifique a été construit à partir de données agrégées fournies par Anas, incluant le trafic routier, les taux d'accidents sur les axes principaux et les contacts avec le bureau des relations publiques, ce dernier étant considéré comme un indicateur de la perception de l'état du réseau. L'objectif était d'évaluer la capacité des modèles statistiques avancés à associer ces informations pour identifier les problèmes critiques, prédire les risques potentiels, améliorer la planification du trafic et orienter des décisions plus efficaces et fondées sur les données.
Sous la supervision de Massimo Carlini, responsable de la publicité, de la stratégie de marque et de la communication numérique, son département a apporté un soutien complet et coordonné la structure organisationnelle et la gestion des activités au nom d'Anas. Massimo Carlini a supervisé les travaux du jury scientifique du hackathon, en déléguant la participation à Giuseppina Anatriello, responsable de l'analyse statistique et de la gestion de la réputation, et à Elisabetta Cicchiello, également dans le domaine de l'analyse statistique et de la gestion de la réputation.
Après plusieurs heures d'analyse, le jury scientifique a récompensé les équipes universitaires ayant présenté les meilleures solutions : l'équipe « La fittata è fatta » de l'Université de Padoue a remporté le prix de la meilleure prédiction ; l'équipe « Bayesian Chainsaw » de l'Université de Trieste a reçu le prix de la meilleure performance globale ; l'équipe « StayimBRUTTIti » de l'Université de Rome a obtenu le prix du meilleur rapport ; et une autre équipe de l'Université de Rome, « RCS », a reçu la mention spéciale d'Anas.
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