fr.wedoany.com Rapport : Nokia a annoncé lors du salon DTW Ignite à Copenhague de nouvelles collaborations avec Databricks et Amazon Web Services (AWS) visant à étendre son architecture de réseau autonome (Autonomous Network Fabric). Ces partenariats se concentrent sur les applications d’IA agentique pour les systèmes de support d’exploitation (OSS) et les systèmes de support commercial (BSS) des opérateurs télécoms, en abordant des problèmes clés tels que la fragmentation des données et l’intégration dans le cloud.
Les opérateurs télécoms sont sous pression pour se réinventer à l’ère de l’IA, en intégrant leurs données opérationnelles internes fragmentées afin de parvenir à une autonomie réseau plus efficace. Le DTW Ignite est devenu une plateforme clé pour ces discussions, où les opérateurs explorent comment mieux utiliser l’IA dans leurs infrastructures OSS et BSS, autour de la certification par niveaux de l’autonomie réseau. La communauté des fournisseurs a également multiplié les annonces d’outils IA pour les OSS et BSS, mettant l’accent sur l’utilité pratique des agents IA dans les opérations quotidiennes.
La collaboration avec Databricks vise à résoudre les problèmes liés à la couche de données. Nokia et Databricks ont lancé une preuve de concept pour construire une plateforme de données unifiée et indépendante de l’infrastructure sous-jacente, afin d’intégrer les centaines de systèmes isolés sur lesquels s’appuient généralement les réseaux télécoms. Cette validation confirme que les deux entreprises peuvent développer conjointement une architecture fédérée répondant à l’échelle et à la vitesse nécessaires pour alimenter les agents IA avec les données réseau. Les équipes d’ingénierie ont simulé l’ingestion analytique et prévoient de l’étendre pour correspondre à l’échelle cloud des opérateurs de niveau 1. Les avancées techniques incluent un flux de traitement de données « à codage unique » pour les données réseau, pouvant fonctionner sur Databricks et des piles open source (telles qu’Apache Flink, Kafka et Iceberg), ainsi qu’une logique de transformation de données neutre vis-à-vis des fournisseurs, destinée à réduire le verrouillage sur une plateforme. De plus, un compilateur personnalisé a été introduit pour convertir la logique Python au format de plateforme avec les connecteurs appropriés, permettant aux flux de travail de s’adapter automatiquement à différents environnements sans réécriture manuelle. La démonstration a également montré comment l’IA peut créer des produits de données à partir d’invites en langage naturel, en générant des flux de travail via des agents, en demandant une approbation humaine et en les mettant en œuvre. L’architecture est conçue pour les agents, produisant des produits de données à la volée lors des requêtes, plutôt que des ensembles de données pré-stockés, et prend en charge le partage de données sans copie entre domaines.
La collaboration avec AWS concerne la couche cloud. Nokia déploiera son architecture de réseau autonome (Autonomous Networks Fabric) sur AWS, avec une mise en service prévue plus tard cette année. Ses applications OSS pour l’orchestration, la garantie et la gestion des stocks sont déjà disponibles sur AWS. Cette architecture utilise des agents, des jumeaux numériques, le réseau basé sur l’intention et la gestion unifiée des données pour offrir observabilité, analyse, sécurité et automatisation. La migration vers AWS vise à apporter une meilleure évolutivité, disponibilité et choix dans le cloud, avec une mention des outils Bedrock et SageMaker d’Amazon. Nokia a également indiqué optimiser l’empreinte cloud pour réduire les besoins en calcul et en stockage par rapport aux déploiements sur site traditionnels. Nokia et AWS ont déjà collaboré par le passé, notamment avec du et Orange pour présenter le « premier » agent pour le découpage réseau, et avec Citymesh en Belgique pour le « premier » service 5G commercial au monde sur un cœur hébergé dans le cloud (SaaS).
Oguz Sunay, directeur technique de l’architecture de réseau autonome chez Nokia, a déclaré qu’en activant une plateforme de données universelle et flexible dans un environnement cloud, on peut aider les opérateurs à accélérer l’adoption de l’IA. Nevash Pillay, responsable mondial des télécommunications chez Databricks, a souligné que les opérateurs ont besoin d’une approche plus cohérente pour exploiter les données. Amir Rao, directeur mondial des solutions télécoms chez AWS, a affirmé que la transition vers des opérations réseau autonomes concerne la vitesse et les gains d’efficacité par paliers. Nokia estime que son portefeuille de réseaux autonomes a déjà produit des résultats quantifiables, notamment des taux d’automatisation supérieurs à 90 % chez les opérateurs, des délais de mise en service des services ne dépassant pas 4 heures, des interruptions de service annuelles inférieures à 1 minute, une réduction du temps de déploiement des tranches réseau allant jusqu’à 85 %, et une diminution des incidents impactant les clients allant jusqu’à 50 %.
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