fr.wedoany.com Rapport : SK Hynix accélère la modernisation de son système de fabrication intelligent pour les mémoires à large bande passante (HBM), en mettant l’accent sur l’amélioration du système de prédiction des pannes de transport de plaquettes et du système de suivi en temps réel de la position des équipements de production. Le système de surveillance basé sur l’IA « AMOS », appliqué pour la première fois l’année dernière à la fonderie M14 (Fab), sera doté cette année de fonctions d’agent IA basées sur un modèle de langage étendu (LLM). Par ailleurs, le système de suivi de position des équipements « MAPS », officiellement lancé en septembre dernier dans les fonderies d’Icheon et de Cheongju, sera étendu aux procédés HBM et aux étapes postérieures. Cette initiative vise à répondre à la demande croissante de HBM, en réduisant les retards de production et en renforçant la compétitivité grâce à une meilleure stabilité de la qualité et des délais de livraison. Ces informations sont détaillées dans le « Rapport de gestion du développement durable 2026 » publié par SK Hynix, qui inclut également la stratégie de transformation IA dans les domaines de la fabrication et du travail, comme le service d’IA générative « LLM Chat » basé sur un réseau de sécurité interne.
AMOS est un système de surveillance basé sur l’IA développé en interne par SK Hynix, dont la mission principale est d’assurer le fonctionnement stable du système automatisé de manutention des matériaux (AMHS) chargé du transport des plaquettes dans la fonderie. L’AMHS est un système logistique essentiel qui déplace les plaquettes entre les différents équipements de processus dans la ligne de production de semi-conducteurs. Avec l’agrandissement des fonderies et la complexification des procédés, une panne de l’AMHS peut entraîner une baisse de la productivité. Dans un contexte de forte croissance de la demande pour les produits à haute valeur ajoutée comme les HBM, la détection précoce des goulots d’étranglement ou des anomalies des équipements lors du transport des plaquettes est directement liée à l’efficacité de la production. Grâce à AMOS, SK Hynix applique des algorithmes d’apprentissage automatique aux grandes données issues des équipements logistiques et des systèmes associés, détectant précocement les signes d’anomalies et fournissant aux ingénieurs des alertes en temps réel et des guides de traitement, afin de prévenir les pannes et de réduire les délais de rétablissement.
Selon le rapport, AMOS a été appliqué pour la première fois en 2025 à la fonderie M14. SK Hynix prévoit d’ajouter à partir de 2026 des fonctions d’agent IA basées sur LLM à AMOS, en élargissant le domaine des services IA grâce à l’exécution de commandes interactives et à l’analyse intelligente des causes d’anomalies, afin de minimiser les pertes de production dues aux pannes de l’AMHS.
Dans le domaine de la gestion des équipements, SK Hynix, en collaboration avec SK Telecom, modernise le système de suivi en temps réel de la position des équipements de production et de gestion des actifs « MAPS (Manufacturing Asset Positioning System) ». MAPS permet de surveiller en temps réel la position de milliers d’équipements de production, de réduire les écarts entre les informations des systèmes informatiques et la position réelle des équipements, et d’améliorer l’efficacité de la gestion des actifs en intégrant les données d’état des équipements et les informations de position. SK Hynix a achevé la validation technique en 2021 et a officiellement lancé MAPS en septembre 2025 dans les fonderies d’Icheon et de Cheongju. En 2026, l’application de ce système devrait être étendue aux sous-composants, aux procédés HBM, aux étapes postérieures et à l’usine de Wuxi. L’entreprise espère ainsi connecter les informations de position en temps réel des équipements nécessaires à la réalisation du jumeau numérique avec les systèmes associés, accélérant la transformation numérique sur le site de production, et l’intégrer dans le cadre d’un système d’exploitation d’usine intelligente de nouvelle génération.
Dans le domaine des activités internes, l’application de l’IA s’élargit également. SK Hynix, tout en maintenant un environnement réseau fermé pour prévenir les fuites de technologies industrielles, a mis en place un service de dialogue IA intelligent basé sur un réseau de sécurité interne, « LLM Chat », afin d’exploiter l’IA générative. LLM Chat prend en charge diverses tâches telles que la rédaction de rapports, le résumé de données, la traduction multilingue, la génération d’images et le développement de code. Son champ d’application s’étend de la recherche de règlements internes à l’analyse de données de fabrication de semi-conducteurs, devenant ainsi un outil pour réduire les erreurs de travail des employés et améliorer la productivité. Depuis son lancement officiel en octobre 2025, ce service a cumulé plus de 24 000 utilisateurs en environ quatre mois. SK Hynix prévoit d’ajouter à l’avenir des fonctions d’agent IA, afin d’innover les méthodes de travail centrées sur l’IA et d’améliorer la productivité globale.
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