fr.wedoany.com Rapport : La division El Teniente de la Corporación Nacional del Cobre de Chile (Codelco) teste un système technologique combinant intelligence artificielle, caméras et bras mécaniques télécommandés pour détecter et retirer les matériaux non concassables des bandes transporteuses, afin de réduire l’exposition des travailleurs aux tâches à haut risque et d’assurer la continuité du processus de concassage.
Ce test pilote est mené dans le cadre d’un accord entre le département Innovation d’El Teniente et la Gerencia Corporativa de Innovación y Tecnología de Codelco, avec la participation de la División Chuquicamata. Actuellement, les essais se déroulent au laboratoire de l’entreprise MIRS à Santiago, en utilisant des données, minerais et matériaux réels provenant d’El Teniente. L’objectif est d’évaluer si un système peut identifier et retirer des matériaux tels que le bois, le caoutchouc, les câbles ou les tamis mélangés aux roches minières.
Le projet cible principalement les étapes de concassage secondaire et tertiaire de la Superintendencia de Molienda Convencional. Actuellement, les opérateurs doivent arrêter la machine et verrouiller la bande transporteuse pour retirer manuellement ces matériaux, un processus qui les expose directement aux risques opérationnels et entraîne l’arrêt de la production. Matías Pastén, ingénieur du département Innovation d’El Teniente, explique que le besoin découle de l’augmentation des déchets solides industriels (RISES) dans le processus, l’accent étant mis sur l’élimination de l’exposition aux risques grâce à un système de retrait des déchets télécommandé, évitant ainsi aux travailleurs d’intervenir sur la bande transporteuse. Carlos Liberona, responsable de l’usine SAG d’El Teniente, souligne que ce projet répond à un problème récurrent : environ 50 tonnes de déchets sont retirées chaque mois, sans compter les dommages causés aux concasseurs par l’incapacité à détecter ces matériaux à temps.
Le système utilise des caméras installées au-dessus de la bande transporteuse et une technologie d’intelligence artificielle pour détecter les matériaux non concassables, en les identifiant et en les classant selon leurs caractéristiques et les risques associés. Ces données sont ensuite intégrées à un bras mécanique équipé d’outils spécialement conçus pour extraire les matériaux de manière sûre et efficace. Consuelo Figueroa, responsable du concassage secondaire d’El Teniente, souligne que l’utilisation de l’IA ouvre de nouvelles possibilités pour les opérations. Elle indique que, bien qu’il existe des processus automatisés, ce type d’IA n’a pas encore été appliqué dans cette division ni dans ce processus, et que cette technologie pourrait à l’avenir être étendue à d’autres domaines nécessitant la détection de matériaux non concassables.
Une fois les tests pilotes terminés, la prochaine étape consistera à mener des essais industriels sur site pour évaluer les performances du système dans des conditions réelles d’exploitation. Ce projet nécessitera ensuite d’examiner les modifications d’infrastructure, l’intégration du bras mécanique, et de valider son fonctionnement en collaboration avec les équipes d’exploitation et de maintenance.
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