fr.wedoany.com Rapport : La quatrième conférence stratégique de l'écosystème d'analyse et de test des semi-conducteurs par des tiers (SPATE 2026), organisée par Wintech Nano, s'est tenue du 25 au 26 juin à Suzhou. L'événement a attiré plus de 600 entreprises et instituts de recherche de la chaîne d'approvisionnement mondiale des semi-conducteurs, ainsi que près d'un millier de participants de l'industrie, couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur : conception de puces, fabrication de plaquettes, équipements et matériaux, conditionnement et test, laboratoires d'analyse professionnels, entreprises d'IA et institutions universitaires. Les discussions ont porté sur les nouvelles voies d'innovation technologique, de synergie écosystémique et de développement de haute qualité dans l'industrie des semi-conducteurs, propulsées par l'IA.
Avec pour thème « L'IA, nouveau moteur · Écosystème de puces », la conférence comprenait un forum principal, des forums techniques spécialisés, une cérémonie de lancement de partenariat stratégique, une exposition professionnelle et des lancements de produits. Les discussions ont porté sur l'IA au service de l'innovation en R&D des semi-conducteurs, de la fabrication intelligente, de l'analyse et des tests de précision, ainsi que de la construction conjointe de l'écosystème industriel. Vingt et un experts et leaders industriels ont partagé leurs points de vue à travers plus de 20 rapports thématiques et présentations spécialisées, explorant la transformation numérique et intelligente de l'industrie des semi-conducteurs et l'innovation collaborative au sein de la chaîne d'approvisionnement.
Lors de la conférence, Wintech Nano a officiellement dévoilé son système intelligent en boucle fermée iWUDI™, développé en interne et intégrant un grand modèle physique pour les semi-conducteurs. Ce système fusionne l'IA et les technologies de test des semi-conducteurs, offrant des solutions pour la mise à niveau intelligente de l'industrie, et a été salué comme l'une des innovations technologiques majeures de l'événement.
Zhang Suxin, président de la Fondation de recherche pour le développement des services modernes de Shanghai et ancien président du groupe Huahong, a prononcé un discours d'ouverture. Il a analysé les tendances de transformation et de développement de l'industrie mondiale des semi-conducteurs à l'ère de l'IA, et a partagé ses réflexions sur des sujets tels que l'itération des technologies d'analyse et de test des semi-conducteurs, l'innovation collaborative au sein de la chaîne d'approvisionnement et les percées indépendantes dans les technologies de base. Il a souligné que l'intégration profonde de l'IA et de l'analyse des semi-conducteurs améliorera l'efficacité de la R&D et des tests, accélérera l'intégration des ressources en amont et en aval de la chaîne d'approvisionnement et l'innovation collaborative, et favorisera le développement à grande échelle, haut de gamme et intelligent de l'industrie nationale des semi-conducteurs.
Lors du forum principal, des experts et représentants d'entreprises de 13 organisations internationales, dont Siemens, Yandong Micro, Guliwei, Micronano Core, Zhongheng Chuangke, Changchuan Technology, Hikvision et Guoyi Quantum, ainsi que des entreprises d'équipements, d'EDA, de conception et de fabrication de puces, d'équipements de test avancés, d'IA et d'institutions universitaires, ont partagé leurs points de vue sur l'intégration de l'IA avec l'écosystème des semi-conducteurs et les tendances de l'innovation collaborative au sein de la chaîne d'approvisionnement, autour du thème « L'IA, nouveau moteur · Écosystème de puces ».
Li Xiaomin, président de Wintech Nano, a présenté une intervention intitulée « De l'analyse des défaillances de puces aux tendances de développement des semi-conducteurs à l'ère de l'IA ». Il a partagé ses réflexions sur l'amélioration de l'efficacité de la R&D des semi-conducteurs, l'identification des mécanismes de défaillance complexes, l'évolution des technologies d'analyse et de test, et la synergie de l'écosystème industriel à l'ère de l'IA, offrant ainsi des perspectives et des analyses pour l'innovation collaborative au sein de la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs à l'ère de l'IA.
Li Xiaomin a déclaré qu'au cours des 40 dernières années, l'industrie des semi-conducteurs a connu au moins sept cycles de fluctuations régulières. Les moteurs des changements industriels ne sont pas des concurrents directs, mais de nouvelles transformations technologiques industrielles. Selon lui, l'industrie nationale des semi-conducteurs a déjà dépassé le cycle de conception piloté par les processus matures et le cycle de mise à niveau de la fabrication dirigé par l'IA et le conditionnement avancé. À l'avenir, elle entrera dans une nouvelle phase de développement pilotée par les applications d'IA. L'année 2026 marquera un tournant crucial pour l'industrie, avec une accélération de l'itération technologique de l'IA et de la restructuration du marché. Concernant la tendance au conditionnement 2,5D et 3D empilé, il a indiqué que les nouvelles structures de conditionnement augmentent la difficulté de retracer les défaillances, faisant de l'analyse des défaillances un besoin fondamental pour l'industrie. Wintech Nano a déjà anticipé en déployant sa cinquième génération de lignes de production, spécialisée dans l'analyse des défaillances dans les scénarios complexes de conditionnement avancé, offrant ainsi un support technique tout au long du cycle de vie pour les technologies de pointe telles que le co-emballage optoélectronique.
En matière de formation des talents, Li Xiaomin estime que l'itération technologique de l'IA rend obsolète le modèle éducatif traditionnel basé sur les asymétries d'information. L'apprentissage par remontée aux premiers principes peut s'adapter au rythme de l'industrie. L'analyse des défaillances des semi-conducteurs, qui remonte des symptômes aux problèmes sous-jacents, est une application concrète de ce concept. Wintech Nano a mis en place un système de formation dédié, dont les cours sont reconnus par l'Université de technologie et de design de Singapour et l'École des circuits intégrés de l'Université de Pékin, fournissant ainsi des talents techniques à l'industrie. Il a déclaré que Wintech Nano continuera à se concentrer sur le cœur de métier du test des semi-conducteurs, en suivant de près les tendances de l'IA, du conditionnement avancé et de l'industrie optoélectronique, et en soutenant l'industrie nationale des semi-conducteurs pour franchir les barrières technologiques grâce à l'innovation technologique, aux services et à la réserve de talents.
Lors de la conférence, Wintech Nano a officiellement lancé le système intelligent en boucle fermée iWUDI™, intégrant un grand modèle physique pour les semi-conducteurs. Ce système est un système d'exploitation intelligent unifié AI+CIM développé par Wintech Nano, fusionnant processus, équipements, données, modèles algorithmiques et services de bout en bout, pour construire un écosystème intelligent couvrant tous les scénarios de collaboration en R&D, de contrôle qualité et d'analyse et de test des semi-conducteurs.
Le Dr Xing Jian, scientifique en chef de l'IA chez Wintech Nano, a expliqué que le système iWUDI™ est un système intelligent en boucle fermée natif pour les semi-conducteurs, entièrement développé en interne. Son architecture centrale se compose de cinq modules : le système de gestion de la numérisation WTUI, le moteur d'orchestration d'outils automatisés NanoHub, le grand modèle physique vertical pour l'ensemble de la chaîne des semi-conducteurs ChipMind, le lac de données spécialisé WTLake et la plateforme de services cloud dédiée aux clients ChipAlliance. Ces modules forment un système de support technique allant de la gestion d'interface, de l'orchestration d'outils, des algorithmes intelligents, du stockage de données aux services cloud. Le Dr Xing Jian a souligné que les grands modèles généralistes présentent des lacunes en termes d'adaptabilité sectorielle, de logique physique et de précision professionnelle, et ne peuvent pas répondre aux besoins du domaine des semi-conducteurs. La valeur fondamentale du système iWUDI™ réside dans son fondement basé sur les lois physiques réelles des semi-conducteurs et les données de haute qualité de WTLake, permettant à la technologie IA de s'adapter aux scénarios opérationnels réels de l'industrie. Le grand modèle ChipMind, spécialisé dans les mécanismes physiques verticaux des semi-conducteurs, combiné à la base de connaissances des procédés de Wintech Nano, peut fournir des réponses d'analyse de niveau expert en quelques secondes. Le Dr Xing Jian a insisté sur le fait que le système iWUDI™ n'accède pas aux cas réels des clients et n'utilise pas les données des clients pour l'entraînement des modèles d'IA. La base de données WTLake est constituée de méthodologies communes formées par Wintech Nano au cours de centaines de milliers de processus de traçage de défaillances physiques réelles, ainsi que de données physiques systématisées générées par des projets de recherche personnalisés de pointe. Après nettoyage, intégration et traitement sémantique, ces données deviennent des actifs de données réutilisables.
En termes d'applications industrielles, le système iWUDI™ prend en charge deux modes : le service cloud SaaS et le déploiement privé, pouvant s'adapter aux besoins de différentes entités telles que les laboratoires tiers, les fabricants de semi-conducteurs et les instituts de recherche. Outre les scénarios d'analyse et de test, le système peut également être étendu, après développement personnalisé, à des scénarios tels que la conception intelligente, la production intelligente et les usines sans personnel. Li Xiaomin a déclaré que le système a été développé pendant huit ans, avec plus de 200 versions itératives, et repose sur des centaines d'outils numériques développés en interne. Il utilise des modèles algorithmiques physiques pour éviter les ambiguïtés linguistiques et les hallucinations cognitives de l'IA, brisant ainsi les barrières techniques entre le monde physique et le monde numérique. Il a indiqué que le déploiement du système iWUDI™ est une étape clé dans la transformation de Wintech Nano, passant d'un fournisseur de services de test traditionnel à un fournisseur de services industriels intelligents. L'objectif est de redéfinir les normes de l'industrie du test et de l'analyse des semi-conducteurs grâce à une technologie d'IA de base développée en interne, de réduire les cycles d'essais et d'erreurs dans la R&D des puces, de diminuer les coûts de production et d'améliorer le rendement des puces. Il a retracé le parcours de développement du système depuis 2017 : de la consolidation de l'expertise des experts, à la phase de nettoyage des données, puis au développement de petits modèles de scénarios en 2020, pour finalement former une boucle fermée complète en 2023 avec l'intégration de grands modèles de langage. Entre 2024 et 2026, l'équipe s'est concentrée sur le renforcement du système de sécurité, permettant à la technologie IA de soutenir l'industrie des semi-conducteurs tout en protégeant la vie privée des clients.
Pendant la conférence, Xinyi, 3D-MicroMAC, Guoyi Quantum, Hitachi, Wintech Nano, Thermo Fisher, Zeiss, ESPEC et Jiali Chuang ont conjointement signé le lancement de l'Alliance écosystémique d'interconnexion des équipements. Dans la zone d'exposition professionnelle, les stands de Hikvision, Hitachi, Supu Instruments, Carl Zeiss, Lingguang Infrared, Thermo Fisher, Xinyi, ESPEC, Guoyi Quantum, Leica, Shanghai Precision Measurement et Daimei Instruments ont attiré de nombreux exposants, responsables d'entreprises et professionnels du secteur pour des discussions et des échanges.
En tant que plateforme d'échange importante pour l'écosystème d'analyse et de test des semi-conducteurs par des tiers, SPATE 2026 a rassemblé les forces de l'ensemble de la chaîne industrielle pour discuter en profondeur de l'itération des technologies d'analyse et de test, du déploiement de systèmes de test intelligents et des solutions d'innovation collaborative numérique de bout en bout. À l'avenir, Wintech Nano continuera à se concentrer sur le créneau des tests propulsés par l'IA, en intensifiant la R&D dans les technologies de test intelligentes, en approfondissant l'intégration des algorithmes intelligents avec les activités d'analyse physico-chimique et d'analyse des défaillances, et en collaborant avec les partenaires en amont et en aval pour construire un système de coopération basé sur le partage de ressources et de technologies, créant ainsi un écosystème d'innovation des semi-conducteurs ouvert, collaboratif et mutuellement bénéfique.
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