fr.wedoany.com Rapport : CNBC a rapporté le 26 juin que, sous la pression de la hausse continue des factures d’intelligence artificielle, de plus en plus d’entreprises américaines cherchent à accomplir des tâches de complexité équivalente avec une consommation de tokens réduite, afin de maîtriser leurs dépenses en IA.
La start-up d’IA Lindy, basée à San Francisco et comptant environ 25 employés, est un exemple typique de cette tendance. Jusqu’à récemment, elle utilisait principalement le modèle Claude d’Anthropic. Son PDG, Flo Crivello, a révélé que la facture mensuelle d’IA dépassait désormais les salaires de l’ensemble de ses employés.
Crivello a indiqué que l’entreprise avait basculé 100 % de son trafic vers le modèle DeepSeek au début du mois, une décision qui devrait lui permettre d’économiser plusieurs millions de dollars dans les mois à venir. Selon lui, la facture d’IA est une question de survie pour l’entreprise, et il a présenté la courbe des coûts après ce changement, évoquant une chute spectaculaire. Son ancien employeur, Uber, où il a travaillé pendant cinq ans, impose également des restrictions strictes sur l’utilisation de l’IA, avec des plafonds de dépenses par niveau depuis ce mois-ci, le niveau de base étant fixé à 1 500 dollars par mois.
Plusieurs consultants et responsables d’entreprises ont souligné que le premier domaine où les dépenses en IA deviennent incontrôlables est l’assistance à la programmation, les développeurs consommant d’importants volumes de tokens pour développer de nouveaux outils et services.
Face à ces coûts élevés, les entreprises imposent des restrictions sévères sur les cas d’utilisation et adoptent une stratégie de « routage de modèles » (model routing), qui consiste à associer chaque tâche au modèle le plus adapté, sans recourir systématiquement aux modèles les plus coûteux pour toutes les situations.
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