fr.wedoany.com Rapport : Le 29 juin, le Conseil des Affaires d'État a publié le « Plan du 15e plan quinquennal pour le développement de l'éducation », qui définit les orientations pour accélérer la construction d'une puissance éducative au cours de la période du 15e plan quinquennal. Le plan propose de renforcer les compétences et les qualités des élèves, d'approfondir la mise en œuvre de l'éducation de qualité, d'améliorer le système d'éducation scientifique, de renforcer la culture scientifique, la pensée critique et la capacité d'innovation des jeunes, et de renforcer la synergie entre l'éducation technologique et l'éducation humaniste. Le plan précise également la promotion de l'enseignement de l'intelligence artificielle à tous les niveaux scolaires, afin d'améliorer la culture des élèves en matière d'IA et de renforcer leur capacité à poser des questions et à résoudre des problèmes. Ainsi, l'enseignement de l'IA entre dans le cadre du plan quinquennal pour la construction d'une puissance éducative, et influencera les systèmes d'éducation de base, professionnelle et supérieure en termes de programmes, d'enseignants, de plateformes de ressources, de scénarios scolaires et d'évaluation des compétences des élèves.
L'enseignement de l'IA à tous les niveaux scolaires se concentrera sur le développement des compétences et des qualités des élèves, en mettant l'accent sur leur capacité à comprendre les technologies intelligentes, à utiliser des outils intelligents, à évaluer les risques technologiques et à résoudre des problèmes concrets. Il constitue, avec l'éducation scientifique, l'éducation aux technologies de l'information et l'éducation humaniste, une construction de compétences fondamentales pour l'ère intelligente.
Du point de vue de la mise en œuvre dans les écoles, l'enseignement de l'IA doit être adapté aux différents niveaux scolaires. Au niveau primaire, il est plus approprié de proposer une initiation à l'IA, permettant aux élèves de comprendre les formes de base des technologies intelligentes à travers des applications courantes telles que la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images, les recommandations intelligentes et les robots ; aux niveaux du collège et du lycée, on peut introduire des données, des algorithmes, des modèles, de la programmation, de l'éthique et des projets interdisciplinaires, permettant aux élèves d'apprendre à observer, à questionner, à modéliser et à valider dans des problèmes concrets ; aux niveaux de l'enseignement professionnel et supérieur, il est nécessaire de s'aligner sur les besoins de l'industrie, en formant des talents appliqués et polyvalents dans des domaines tels que la fabrication intelligente, les transports intelligents, la santé, l'agriculture moderne, les logiciels industriels, la robotique et les services numériques. Cette approche progressive permet de faire passer l'enseignement de l'IA d'une simple activité d'intérêt et de formation à la compétition, à une formation aux compétences générales destinée à tous les élèves.
Cette disposition entraînera un ajustement simultané des manuels, des enseignants et des plateformes pédagogiques. La mise en œuvre des cours d'IA nécessite un système de ressources qui permette d'enseigner, de pratiquer et d'évaluer, ainsi que des enseignants qui comprennent les bases de l'IA et les limites de son utilisation en classe.
Le renforcement des compétences des enseignants deviendra un maillon clé. L'enseignement de l'IA ne peut pas se limiter à la démonstration d'outils et à l'utilisation de logiciels ; il doit également intégrer la conscience des données, la pensée scientifique, la pratique de l'ingénierie et l'éthique technologique dans la salle de classe. Les écoles doivent aider les enseignants à intégrer le contenu de l'IA dans les cours de sciences, de technologies de l'information, de mathématiques, de travail, de pratique globale et de sciences humaines, par le biais de formations, de communautés de recherche pédagogique, de cours modèles et d'études de cas basées sur des projets. Au cours de leur apprentissage, les élèves ne se contentent pas d'utiliser des outils intelligents ; ils vivent également un processus complet de questionnement, de décomposition des tâches, de recherche de données, de conception de solutions, de validation des résultats et de réflexion sur les risques. Ce processus déterminera si l'enseignement de l'IA peut réellement améliorer les compétences des élèves, plutôt que de devenir un nouveau cours formel.
Du point de vue de la numérisation de l'éducation, l'enseignement de l'IA à tous les niveaux scolaires favorisera également le développement de salles de classe intelligentes, de plateformes d'expérimentation de l'IA, de manuels numériques, de grands modèles pédagogiques, de laboratoires virtuels et de systèmes d'évaluation de l'éducation. Les écoles doivent fournir aux élèves un environnement pratique adapté à leur âge, leur permettant d'interagir avec des applications d'IA dans des conditions sûres, contrôlables et conformes. Les autorités éducatives doivent également se préoccuper de la sécurité des données, de la protection des mineurs, de la transparence des algorithmes, des limites de l'assistance aux devoirs et de l'équité en matière d'éducation. Les différences d'infrastructure numérique entre les régions et les écoles sont importantes ; à l'avenir, sans cours universels, plateformes partagées et formation des enseignants, les ressources d'enseignement de l'IA pourraient continuer à se concentrer dans les villes et les écoles clés. Le plan intègre l'enseignement de l'IA à tous les niveaux scolaires dans le développement des compétences et des qualités des élèves ; sa mise en œuvre future nécessitera le soutien conjoint des plateformes nationales, des dispositifs locaux, des programmes scolaires et du système de formation des enseignants.
Ce plan s'inscrit également dans la continuité du précédent « Plan d'action pour l'IA+éducation ». Ce plan d'action prévoit que d'ici 2030, l'intégration profonde de l'IA et de l'éducation sera fondamentalement réalisée, avec la construction d'un système d'enseignement de l'IA à tous les niveaux scolaires, verticalement cohérent et horizontalement connecté, ainsi que d'un système d'éducation générale pour toute la société ; les interprétations du ministère de l'Éducation mentionnent également la nécessité de promouvoir l'enseignement de l'IA à tous les niveaux scolaires et l'éducation générale pour toute la société, afin de former des talents de haute qualité. Le présent « Plan du 15e plan quinquennal pour le développement de l'éducation » réaffirme l'orientation de l'enseignement de l'IA à tous les niveaux scolaires, ce qui signifie que la formation à la culture de l'IA passera d'actions spéciales à des dispositions de développement éducatif plus systématiques, l'accent étant mis à l'avenir sur les programmes d'études, la construction de manuels, la formation des enseignants, les plateformes de ressources pédagogiques et l'évaluation des compétences des élèves.
Pour l'industrie et la société, l'impact de l'enseignement de l'IA à tous les niveaux scolaires se répercutera progressivement sur l'offre de talents. À l'avenir, quel que soit le secteur dans lequel les élèves entreront — fabrication, énergie, transports, santé, finance, agriculture, éducation ou industries culturelles et créatives — ils seront confrontés à des outils intelligents, des systèmes automatisés et des flux de travail axés sur les données. La conscience des problèmes, la conscience des données, la pensée scientifique et la conscience de l'éthique technologique développées à l'école influenceront leur capacité d'apprentissage et d'adaptation technologique lorsqu'ils entreront dans l'industrie. Le fait que le Conseil des Affaires d'État ait inclus la culture de l'IA dans le plan de développement éducatif du 15e plan quinquennal montre que l'enseignement de l'IA est passé d'une expérimentation locale à une construction de compétences fondamentales. L'efficacité de la mise en œuvre dépendra de la capacité de chaque région à véritablement intégrer les programmes, les enseignants, les plateformes, l'évaluation et la gouvernance de la sécurité.
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