fr.wedoany.com Rapport : Le 29 juin, le réseau national de supercalculateurs a lancé le programme d’incitation « SCNet WanKa Co-Create », s’appuyant sur le supercluster WanKa scaleX. Il offre aux développeurs d’IA, aux équipes de start-up et aux instituts de recherche du monde entier jusqu’à des centaines de millions de jetons (Tokens) et des milliers d’heures-carte de ressources de calcul chinoises. Ce programme se poursuivra jusqu’au 31 décembre 2026, centré sur les deux thèmes de l’IA et de l’AI4S, et mènera des projets de co-création tels que les meilleures pratiques de calcul chinois, des concours de développeurs, des lectures approfondies d’articles, des partages de formations en direct et l’incubation d’applications d’IA, couvrant des scénarios comme les applications de bien-être public, la simulation industrielle et la biomédecine. Les participants sélectionnés peuvent utiliser gratuitement plus de 1 500 modèles open source et bénéficier de droits tels que l’autonomisation technique, l’exposition de marque et le partage des revenus en espèces. 
L’accent de ce programme est de transformer la puissance de calcul à l’échelle de dizaines de milliers de cartes d’une simple infrastructure en une ressource d’innovation directement utilisable par les développeurs. Les équipes d’IA, les instituts de recherche et les start-ups peuvent obtenir un soutien en puissance de calcul, modèles et plateformes via la soumission de projets, réduisant ainsi les barrières à l’entrée pour l’entraînement de grands modèles, la validation d’inférence et les expériences AI4S.
Le supercluster WanKa scaleX est le support de ressources sous-jacent de ce programme d’incitation. L’entraînement de grands modèles, le calcul scientifique intelligent et l’inférence à haut débit nécessitent tous une coopération entre la puissance de calcul hétérogène à grande échelle, le stockage distribué, l’ordonnancement des tâches, la communication réseau et les plateformes de services de modèles. Par le passé, même avec des idées de modèles, des données sectorielles ou des scénarios d’application, de nombreuses petites et moyennes équipes étaient souvent limitées par les coûts de calcul, les barrières de déploiement et les contraintes d’environnement technique. Le programme d’incitation « SCNet WanKa Co-Create » regroupe et ouvre les quotas de jetons, les ressources de calcul en milliers d’heures-carte, les modèles open source et le support technique, permettant aux développeurs de se concentrer davantage sur l’optimisation des modèles, la validation des applications et la mise en œuvre des scénarios, plutôt que d’investir d’abord massivement dans la construction de l’environnement sous-jacent.
L’IA et l’AI4S sont les deux axes principaux de ce programme. L’axe IA est davantage orienté vers les applications intelligentes, les modèles sectoriels, les agents, la génération de contenu, les questions-réponses de connaissances, les outils de bureau et l’écosystème des développeurs ; l’axe AI4S sert la recherche scientifique et le calcul technique, couvrant des scénarios à forte demande de calcul comme la simulation industrielle, la biomédecine, le calcul des matériaux, la modélisation de systèmes complexes et le traitement des données de recherche. Le fait que le réseau national de supercalculateurs ait choisi de placer ces deux types de thèmes dans un même programme indique que les ressources de supercalcul passent des tâches traditionnelles de calcul haute performance à une plateforme intégrée utilisée conjointement par les grands modèles, l’intelligence scientifique et les applications industrielles. Les applications de bien-être public peuvent vérifier l’accessibilité des services d’IA, la simulation industrielle peut améliorer l’efficacité de la R&D technique, tandis que la biomédecine nécessite des capacités plus fortes en entraînement de modèles, simulation moléculaire et analyse de données.
Les équipes sélectionnées peuvent utiliser plus de 1 500 modèles open source, ce qui constitue un avantage particulièrement précieux dans ce programme. Pour les développeurs, la puissance de calcul n’est que la première étape ; la bibliothèque de modèles, l’environnement d’exécution, le support technique et l’incubation d’applications influencent également la réussite d’un projet.
Les ressources de modèles open source aident les équipes à construire rapidement des prototypes, réduisant ainsi le coût de l’entraînement de modèles à partir de zéro. Les développeurs peuvent choisir des modèles de langage, des modèles multimodaux, des modèles sectoriels ou des modèles d’inférence en fonction des besoins de la tâche, puis utiliser la puissance de calcul de la plateforme pour le réglage fin, l’évaluation et le déploiement. L’autonomisation technique résoudra les problèmes d’adaptation des modèles, de parallélisation des tâches, d’accélération de l’inférence, de traitement des données et de déploiement technique ; l’exposition de marque et le partage des revenus en espèces permettront aux projets exceptionnels d’attirer l’attention des clients, des investisseurs et des ressources industrielles. Pour les start-ups, cette combinaison d’avantages est plus complète qu’un simple bon de calcul unique, car elle couvre plusieurs étapes, de l’acquisition de ressources à la présentation des résultats, de l’incubation d’applications à la commercialisation.
Ce programme favorisera également la transition de l’écosystème de calcul chinois de la « construction de ressources » à l’« exploitation de ressources ». Une fois le centre de calcul construit, ce qui détermine réellement sa valeur, ce sont le taux d’utilisation, le nombre d’applications, l’activité des développeurs et la capacité de transformation des projets industriels. Grâce au programme d’incitation « SCNet WanKa Co-Create », le réseau national de supercalculateurs connecte les développeurs, les instituts de recherche, les start-ups et les plateformes de calcul, formant un mécanisme de fonctionnement basé sur le partage de la puissance de calcul, la co-création de contenu et la co-construction de marque. La plateforme effectuera la vérification des qualifications et la mise en relation des projets dans un délai de 5 jours ouvrables, puis distribuera les ressources de calcul sur les comptes des utilisateurs après approbation. Cette conception de processus est plus proche de l’exploitation d’un écosystème de développeurs que de l’allocation de ressources par projet traditionnelle.
L’ouverture aux développeurs du monde entier confère également à ce programme une dimension de collaboration internationale. La concurrence dans l’écosystème de l’IA ne repose pas uniquement sur les entreprises de modèles et les grandes entreprises ; les start-ups, les laboratoires de recherche et les développeurs sectoriels contribuent également à l’innovation applicative. Si le réseau national de supercalculateurs peut fournir en continu une puissance de calcul stable, des outils de modèles et des services à faible barrière d’entrée, il aura l’opportunité d’attirer davantage d’équipes dans les domaines de l’AI4S, de la simulation industrielle, de la biomédecine et des applications de bien-être public sur la plateforme, créant ainsi davantage de cas réutilisables. Les points à suivre par la suite sont la qualité des projets sélectionnés, l’efficacité réelle d’utilisation des ressources de calcul, le taux de rétention des développeurs, les résultats commerciaux des projets de co-création, ainsi que la stabilité et la capacité d’ordonnancement du supercluster WanKa scaleX dans les tâches à grande échelle.
Le lancement du programme d’incitation « SCNet WanKa Co-Create » marque le fait que l’infrastructure de supercalcul chinoise sert désormais plus activement l’industrie de l’IA et l’innovation scientifique. Le cluster de dizaines de milliers de cartes fournit la puissance de calcul sous-jacente, les quotas de centaines de millions de jetons réduisent la barrière d’appel aux modèles, les plus de 1 500 modèles open source résolvent le problème du point de départ du développement, tandis que l’incubation d’applications et le partage des revenus en espèces sont orientés vers la transformation des résultats. Alors que le programme se poursuit jusqu’au 31 décembre 2026, le réseau national de supercalculateurs testera, à travers une série de projets de co-création en IA et AI4S, la capacité de la plateforme de calcul chinoise à soutenir l’écosystème des développeurs, l’intelligence scientifique et les applications industrielles.
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