fr.wedoany.com Rapport : La startup Mirendil, fondée par d'anciens chercheurs d'Anthropic, a annoncé le 24 juin avoir bouclé un tour de financement de démarrage, levant 200 millions de dollars pour une valorisation de 1 milliard de dollars. Son objectif est de construire une plateforme d'IA capable d'automatiser le travail des chercheurs en IA, tentant ainsi de briser le monopole des grands laboratoires d'IA sur les technologies d'auto-amélioration. Andreessen Horowitz et Kleiner Perkins ont codirigé ce tour, avec la participation de Nvidia.
Les fondateurs Behnam Neyshabur et Harsh Mehta se sont rencontrés chez Google en 2019, ont rejoint Anthropic fin 2024, puis ont quitté l'entreprise en décembre 2025. L'actuel PDG, Neyshabur, a travaillé chez Alphabet pendant plus de cinq ans, codirigeant la recherche sur le raisonnement de Gemini. L'équipe, composée d'environ 20 personnes, compte des membres issus d'Anthropic, xAI, Google DeepMind et OpenAI, ainsi que Shayan Salehian, un des premiers membres de xAI, et Tara Rezaei, diplômée du MIT âgée de 23 ans.
Mirendil prévoit de construire un système d'IA capable de concevoir des expériences, de trouver les bons paramètres, d'évaluer les modèles et d'exécuter la prochaine phase d'entraînement, et de regrouper cette capacité en une plateforme ouverte à d'autres organisations. Neyshabur la décrit comme « IA pour l'IA pour la science », plutôt qu'une IA directement destinée à la science. Par exemple, un laboratoire de biologie universitaire, sans équipe d'apprentissage automatique, pourrait utiliser cette plateforme pour construire un modèle de cible médicamenteuse, réduisant un travail qui prendrait normalement des mois à quelques jours.
Ce modèle économique cible les restrictions des conditions d'utilisation des grands laboratoires d'IA, qui interdisent l'utilisation de leurs outils pour construire des services concurrents. En mai, Anthropic a déclaré que son modèle Claude avait écrit plus de 80 % du code de l'entreprise, mais ses conditions d'utilisation interdisent aux clients d'utiliser ses résultats pour construire une IA concurrente. Matt Bornstein, d'Andreessen Horowitz, a déclaré que lorsque les laboratoires refusent de fournir des moyens d'améliorer leurs modèles, ils agissent en « agents économiques rationnels », et que « structurellement, une entreprise indépendante est nécessaire ».
Cette technologie relève du domaine de l'auto-amélioration récursive, où l'IA réécrit son propre code sans supervision. Anthropic a souligné les dangers potentiels de cette direction, estimant qu'elle pourrait échapper au contrôle humain. Les fondateurs, quant à eux, considèrent qu'il s'agit de la « voie la plus courte » vers une science plus rapide, et qu'elle peut être supervisée plutôt qu'évitée. Cet argument intervient alors qu'Anthropic a retiré l'accès à ses modèles les plus puissants, Mythos et Fable, après l'imposition de contrôles à l'exportation par l'administration Trump.
La valorisation de Mirendil s'inscrit dans un contexte de flux massifs de capitaux dans le domaine de l'IA. Selon les données de Crunchbase, en 2025, l'IA représentait près de la moitié du total mondial du capital-risque, soit environ 202 milliards de dollars, en hausse de plus de 75 % sur un an. Le marché de l'infrastructure IA a généré près de 337 milliards de dollars de revenus fin 2025, et devrait atteindre 1 200 milliards de dollars d'ici 2030. Parmi les startups dérivées de laboratoires, Safe Superintelligence d'Ilya Sutskever a levé 6 milliards de dollars pour une valorisation de 32 milliards de dollars, et Thinking Machines Lab de Mira Murati a levé 2 milliards de dollars pour une valorisation de 12 milliards de dollars, sans qu'aucune n'ait livré de produit. Un exemple plus proche est Periodic Labs, également soutenu par Andreessen Horowitz, qui a levé 200 millions de dollars pour appliquer l'IA à la science des matériaux.
Les fondateurs plaident pour libérer la recherche en IA des quelques laboratoires qui la détiennent et la confier à des milliers d'utilisateurs. Cet argument de démocratisation accompagne chaque défi public lancé aux frontières de la Silicon Valley. Mirendil prévoit de lancer des modèles et des produits dans les prochains mois. Si l'IA parvient à automatiser sa propre recherche, l'avantage actuel des grands laboratoires – des milliers d'employés et des années de connaissances accumulées – pourrait s'éroder progressivement. Ces 200 millions de dollars serviront à vérifier si cette vision arrive à point nommé ou trop tôt.
