fr.wedoany.com Rapport : Le 29 juin, la société américaine NVIDIA a publié des offres d'emploi pour son équipe robotique, couvrant quatre axes principaux : l'intelligence incarnée, la simulation, le déploiement et l'architecture de solutions. Des postes sont ouverts à Pékin, Shanghai et Shenzhen en Chine. Ce recrutement concerne des postes tels que les solutions matérielles pour robots humanoïdes, les systèmes de perception, les algorithmes d'IA pour le contrôle moteur, les plateformes d'apprentissage robotique, le déploiement sur machines réelles et les solutions sectorielles. Cela témoigne de la volonté de NVIDIA d'étendre localement en Chine ses capacités de recherche et développement en robotique et de soutien à l'implémentation industrielle.
L'équipe d'intelligence incarnée se concentrera sur la manipulation dextre, la modélisation humaine par capteurs portables, la manipulation mobile complète et le contrôle global du corps. Les postes concernés sont destinés aux systèmes robotiques universels de nouvelle génération, mettant l'accent sur les capacités de bout en bout, de la perception à la décision et à l'exécution, intégrant l'IA physique, le matériel robotique, les algorithmes de contrôle et les plateformes de simulation dans une même chaîne de R&D.
L'équipe de simulation est chargée de la construction de l'infrastructure d'entraînement des robots. Les plateformes de NVIDIA, telles qu'Isaac Sim, Isaac Lab et Omniverse, sont devenues des outils essentiels pour les développeurs de robots afin d'entraîner, tester et valider des algorithmes. Les erreurs des robots dans des scénarios réels étant coûteuses, les plateformes de simulation permettent de construire à l'avance l'environnement physique, les entrées des capteurs, les flux de tâches et les situations anormales, permettant aux robots d'effectuer un grand nombre d'entraînements dans un espace virtuel avant d'être transférés vers des applications dans les usines, l'entreposage, les services et les robots humanoïdes. L'ouverture de postes liés à la simulation en Chine indique que NVIDIA souhaite renforcer la profondeur d'utilisation de sa chaîne d'outils d'entraînement robotique par les développeurs et les clients industriels locaux.
L'équipe de déploiement se concentre sur la mise en œuvre réelle des algorithmes pour robots humanoïdes et d'intelligence incarnée. Lorsque les robots passent de l'environnement simulé au monde réel, ils sont confrontés à des problèmes tels que le bruit des capteurs, les différences de frottement au sol, les variations de lumière, l'occlusion des objets, les erreurs mécaniques et les interruptions de tâches. Les algorithmes nécessitent un débogage sur machine réelle, une optimisation des performances et une validation de la stabilité. L'augmentation des postes de déploiement signifie que NVIDIA étend sa pile logicielle robotique des capacités de plateforme vers les sites clients, aidant les entreprises à implémenter les capacités de perception, de planification, de contrôle et de calcul en périphérie sur des équipements spécifiques.
L'équipe d'architecture de solutions est responsable de l'introduction sectorielle, servant les clients dans les domaines industriels, des services et de l'automatisation intelligente. Lorsque l'intelligence incarnée entre dans le monde de l'entreprise, fournir simplement des puces ou des kits de développement ne suffit plus ; les clients ont besoin de solutions complètes, incluant des plateformes de calcul, des environnements de simulation, des modèles robotiques, des outils de déploiement, des boucles de données et des adaptations applicatives. Pékin, Shanghai et Shenzhen en Chine concentrent les entreprises de robots complets, les clients de l'industrie automobile et de la fabrication électronique, les équipes d'algorithmes d'IA, les ressources de la chaîne d'approvisionnement et les scénarios d'application industrielle. L'expansion des recrutements de NVIDIA dans ces trois villes lui permet de se rapprocher de la chaîne industrielle robotique chinoise et de ses clients applicatifs.
NVIDIA a récemment renforcé son discours sur l'« IA physique ». Lors de l'assemblée générale des actionnaires, le PDG Jensen Huang a présenté l'IA physique comme la prochaine vague de croissance, estimant que les robots, les voitures et les usines intelligentes deviendront des agents intelligents dans le monde réel, capables de perception, de raisonnement, de planification et d'action autonome. Lors du discours d'ouverture du Consumer Electronics Show en janvier dernier, Huang a mentionné à plusieurs reprises l'IA physique, reliant les systèmes robotiques aux plateformes de calcul IA, aux outils de simulation et aux capacités de déploiement en périphérie. Ce recrutement dans trois villes de Chine est une action concrète de NVIDIA pour étendre sa stratégie d'IA physique à la R&D robotique, aux infrastructures de simulation et aux applications industrielles.
Les secteurs de l'intelligence incarnée et des robots humanoïdes en Chine connaissent une croissance rapide. Les entreprises de robots complets, les fabricants de composants, les sociétés de modèles d'IA, les clients industriels et les marchés financiers accélèrent leur entrée dans ce domaine. L'ouverture de postes dans plusieurs directions par l'équipe robotique de NVIDIA en Chine renforcera encore sa participation dans les plateformes de développement robotique, la formation par simulation, le calcul en périphérie et les solutions sectorielles. Pour la chaîne industrielle robotique chinoise, ces recrutements signalent que les systèmes robotiques universels passent de la démonstration de concepts à la collaboration autour d'outils de plateforme, de déploiement technique et de clients sectoriels.
