fr.wedoany.com Rapport : Le 30 juin, le grand modèle de normes « Biaozhi », développé conjointement par Tongfang Digital Technology (China) et China Standards Press, a été officiellement lancé. Ce système s’appuie sur le grand modèle Huazhi de Tongfang Digital Technology, le moteur intelligent AIKBase, ainsi que sur les ressources numériques structurées de normes authentiques accumulées par China Standards Press depuis plus de 60 ans. Il intègre des fonctions telles que la recherche intelligente, les questions-réponses intelligentes, la rédaction de normes, la comparaison et l’analyse de normes, ainsi qu’un assistant de traduction de normes, offrant des applications intelligentes pour l’ensemble du cycle de vie des normes.
La valeur fondamentale de « Biaozhi » réside dans la combinaison des ressources normatives, des connaissances sectorielles et des capacités des grands modèles au sein d’un même outil. Face au nombre élevé de documents normatifs, aux mises à jour fréquentes des versions et à la complexité des relations de référence, les entreprises, lors des processus de R&D, d’approvisionnement, de production, de test, de certification et d’exportation, doivent souvent consulter à plusieurs reprises les articles des normes, comparer les anciennes et nouvelles versions, confirmer les domaines d’application et organiser les documents de conformité. La recherche traditionnelle de normes repose sur des recherches et des jugements manuels, ce qui est chronophage et sujet à des omissions concernant les versions, les articles et les relations de référence. Avec l’introduction du grand modèle de normes dans ce processus, il devient possible d’intégrer la recherche, les questions-réponses, la rédaction, la comparaison, la traduction et l’association de connaissances, transformant ainsi l’utilisation des normes d’une « recherche de documents » à une « utilisation des connaissances ».
Ce système se concentre sur quatre scénarios à haute fréquence : la gestion, la recherche, l’utilisation et la rédaction des normes. La gestion des normes implique la construction de bases de normes, le suivi des versions, le classement et la gestion des droits d’accès ; la recherche nécessite de localiser rapidement les noms, numéros, articles, domaines d’application et documents de référence des normes ; l’utilisation concerne la compréhension des articles dans les processus de R&D, de fabrication, de test et de gestion de la qualité des entreprises ; la rédaction porte sur la création de normes, la structure des textes, la normalisation terminologique et la cohérence du format.
La rédaction et la comparaison de normes sont les aspects de « Biaozhi » les plus proches des applications industrielles. Lors de l’élaboration de normes d’entreprise, de normes de groupe ou de la participation à la rédaction de normes sectorielles, les entreprises industrielles doivent se référer massivement aux normes existantes, aux spécifications techniques, aux méthodes d’essai et aux définitions terminologiques. Les normes présentent souvent des relations de remplacement, de référence, de révision et d’adoption équivalente, et la comparaison manuelle est non seulement lourde, mais risque également de négliger des différences clés. Grâce aux ressources normatives structurées et aux capacités du modèle, « Biaozhi » peut aider à identifier les modifications d’articles, extraire les différences, organiser le cadre des normes et aider les utilisateurs à maintenir la cohérence terminologique, formelle et logique lors de la rédaction. L’assistant de traduction de normes, quant à lui, est destiné au commerce international, aux projets à l’étranger, à la certification à l’exportation et aux communications techniques transfrontalières, améliorant ainsi l’efficacité de la compréhension et de la conversion des normes multilingues.
Les ressources numériques de normes authentiques accumulées par China Standards Press sur le long terme constituent la base qui distingue ce grand modèle vertical des outils de questions-réponses génériques. Les documents normatifs sont des connaissances professionnelles hautement structurées, fortement normalisées et soumises à une gestion rigoureuse des versions ; ils ne peuvent pas se contenter de générer des réponses à partir de corpus génériques. Si le modèle manque de données normatives faisant autorité et de sources traçables, il est susceptible de commettre des erreurs de citation d’articles, des confusions de versions ou des écarts d’interprétation. Le grand modèle de normes « Biaozhi » utilise les ressources normatives structurées comme base, combinées au grand modèle Huazhi et au moteur intelligent AIKBase, pour mieux servir la recherche précise, l’enrichissement des connaissances et les questions-réponses fiables dans des contextes professionnels.
La demande d’outils de normalisation dans le secteur industriel est en hausse. Les industries telles que la fabrication d’équipements, l’ingénierie énergétique, les transports, la chimie, les dispositifs médicaux, l’électronique et l’information, les matériaux de construction et les équipements de protection de l’environnement doivent toutes se conformer à un grand nombre de normes nationales, sectorielles, de groupe et internationales lors de la conception, de la production, de l’approvisionnement, des tests et de la livraison. Si l’agent intelligent de normalisation peut être intégré aux bases de connaissances des entreprises, aux documents produits, aux rapports de test et aux dossiers de projet, il peut jouer un rôle d’assistance dans la sélection de produits, la révision technique, le contrôle qualité, la rédaction de documents d’appel d’offres et l’audit de conformité. Les normes ne sont plus seulement des documents, mais deviennent progressivement des actifs de connaissances numériques consultables, interrogables et comparables dans les processus de R&D et de production des entreprises.
Après le lancement du grand modèle de normes « Biaozhi », Tongfang Digital Technology et China Standards Press formeront une nouvelle porte d’entrée produit pour les services numériques et intelligents liés aux normes. Le travail de normalisation lui-même passe des textes papier, de la recherche dans les bases de données et de la révision manuelle à une phase de collaboration entre les graphes de connaissances, les grands modèles verticaux et les agents intelligents. Pour les organismes de normalisation, les organismes de test et de certification, les entreprises manufacturières, les instituts de recherche et les associations industrielles, le grand modèle de normes peut réduire les recherches répétitives et le travail manuel d’organisation, permettant ainsi de consacrer plus d’efforts au jugement technique, au contrôle qualité et à la mise en œuvre des normes.
