fr.wedoany.com Rapport : Lors d’Exponor 2026, GEOCOM a présenté la plateforme Trimble Mine Insights (TMI), une solution basée sur l’intelligence artificielle et l’analyse géospatiale, conçue pour transformer automatiquement les données massives des sites miniers en rapports, indicateurs clés de performance et informations exploitables, améliorant ainsi la sécurité et la productivité.
L’exploitation minière moderne génère d’énormes quantités de données à chaque étape opérationnelle. Le véritable défi consiste à les convertir en informations utiles et opportunes pour les décideurs sur le terrain. Ariel Silva, responsable du support technique et commercial chez GEOCOM, souligne que cette plateforme répond à une profonde transformation de l’utilisation des informations géospatiales dans le secteur minier : autrefois statiques et spécialisées, ces données sont désormais automatiquement transformées en indicateurs nécessaires aux décisions des mineurs.
Trimble Mine Insights intègre les mégadonnées provenant de drones, de scanners laser et de technologies géospatiales, générant automatiquement des rapports et des KPI pour accélérer le processus décisionnel. En tant que distributeur de Trimble et DJI, GEOCOM relie les technologies de capture géospatiale aux outils de reporting minier, offrant ainsi un processus complet à ses clients. Les algorithmes d’IA utilisés par cette plateforme sont spécifiquement entraînés sur des problématiques minières et intègrent des connaissances préalables sur les variables opérationnelles clés, comme l’identification automatique de la largeur, de la pente, de la hauteur des merlons de sécurité, du rayon de virage, des nids-de-poule, des déversements et des ornières sur les routes minières.
Silva insiste sur le fait que l’IA nécessite une validation lors de sa mise en œuvre. GEOCOM collabore avec ses clients pour comparer les résultats et vérifier la précision, avec pour objectif d’atteindre un seuil de précision supérieur à 99 %. À mesure que la plateforme apprend, la validation manuelle sera considérablement réduite. En termes de modules fonctionnels, Site Analytics se concentre sur l’analyse des routes minières, des pentes, des largeurs et des merlons de sécurité, des informations cruciales pour la productivité et la sécurité. L’analyse automatisée permet de générer des rapports de routine et de soutenir les décisions préventives.
Dans la gestion des parcs de stockage, TMI peut, grâce aux mesures par drone, saisir les données dans le système pour calculer les volumes, classer les matériaux et générer des rapports, simplifiant ainsi le travail de planification. Dans le domaine géotechnique, la plateforme utilise l’analyse de nuages de points denses pour étudier les pentes, combinant la géométrie avec des paramètres géologiques pour les transformer en cartes de risques ou de probabilités, aidant les équipes géotechniques à concentrer leurs ressources sur les zones à haut risque. Cet outil centralise les données haute résolution provenant de drones, de photogrammétrie et de scanners laser, les transformant en informations opérationnelles intégrées et accessibles.
Silva estime que le coût de l’absence d’un tel outil pourrait dépasser l’investissement initial. Par exemple, des routes avec des pentes inadaptées augmentent les coûts d’entretien des camions, tandis que des zones de risque géotechnique non identifiées à temps compromettent la continuité des opérations. L’analyse géospatiale et l’intelligence artificielle ne se contentent pas d’améliorer l’efficacité ; elles permettent également de prévenir, contrôler et réduire les risques.
