fr.wedoany.com Rapport : Nvidia a dévoilé la première architecture de sécurité complète au monde destinée aux robots et aux systèmes d'IA physique — Halos for Robotics — appliquant les principes de sécurité des véhicules autonomes aux robots humanoïdes évoluant dans des environnements industriels.
Cette annonce marque la première application de Halos en dehors du secteur automobile. Agility a déjà intégré Nvidia Halos for Robotics dans ses systèmes de robots humanoïdes déployés chez Amazon, GXO, Schaeffler et Toyota Motor Manufacturing Canada.
Halos for Robotics combine trois couches technologiques pour répondre aux exigences de sécurité des systèmes autonomes. Le Nvidia IGX Thor fournit un calcul IA de niveau industriel avec des capacités de sécurité intégrées, le Holoscan Sensor Bridge gère la connectivité des capteurs, et la pile logicielle Halos OS gère les fonctions de sécurité au niveau du système d'exploitation. De plus, le Nvidia Halos AI Systems Inspection Lab propose des services de certification par des tiers.
Deepu Talla, vice-président de la robotique et de l'IA périphérique chez Nvidia, a déclaré que l'IA physique transforme le fonctionnement des usines, des entrepôts et des opérations logistiques, et que les équipes de robotique ont besoin d'une architecture de sécurité unifiée pour étendre les systèmes autonomes à ces environnements. Grâce à Halos for Robotics, les développeurs et les constructeurs de systèmes peuvent exploiter la base de sécurité éprouvée des véhicules autonomes de Nvidia pour développer des robots plus sûrs et plus rapidement.
Agility a déjà déployé le robot humanoïde Digit en utilisant des composants du système de sécurité de Nvidia. Selon Agility, Digit est le premier robot humanoïde à fonctionner en production avec la plateforme de gestion multi-cloud Arc développée par Microsoft. Peggy Johnson, PDG d'Agility, a souligné que pour que les robots humanoïdes créent de la valeur à grande échelle, la sécurité doit être intégrée dans le robot et validée dans l'ensemble du système. La collaboration avec Nvidia pour mettre en œuvre et optimiser le système Halos for Robotics renforce la position de leader de l'entreprise en matière d'automatisation responsable.
Peggy Johnson a ajouté que cette collaboration libère une véritable collaboration homme-robot, qui alimentera la prochaine génération d'opérations de fabrication et de logistique. L'extension des systèmes autonomes dans l'environnement physique soulève des questions techniques sur la fiabilité des modèles d'IA. Selon les statistiques du rapport « World Robotics 2025 » de la Fédération internationale de robotique, 542 000 robots industriels ont été installés dans le monde en 2024, soit plus du double du nombre installé il y a dix ans. Daniela Rus, directrice du laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT, a déclaré que les modèles d'IA qui contrôlent les robots ne sont généralement pas des solutions fermées. Si le cerveau IA dit au robot de faire quelque chose de mal, la réaction du robot est incertaine. L'approche de Nvidia applique l'ingénierie de sécurité automobile pour résoudre ces incertitudes dans les applications robotiques.
