fr.wedoany.com Rapport : « Le 15e Plan quinquennal » est une phase clé pour l’enrichissement mutuel et le développement coordonné de l’intelligence artificielle et de l’énergie. Comment harmoniser le rythme de l’offre électrique avec la construction des infrastructures de calcul, et libérer pleinement la valeur de l’IA pour la transition énergétique verte ? Quelles seront les priorités de la prochaine étape ? Lors de la 2e Conférence sur l’écosystème numérique du secteur électrique et énergétique, tenue le 2 juillet, les participants ont exploré ensemble, dans une perspective de long terme, les nouvelles orientations de la numérisation énergétique.

L’intégration profonde de l’IA et de l’énergie est un enjeu stratégique

Actuellement, la configuration mondiale de l’offre et de la demande énergétiques subit des ajustements profonds, rendant plus saillants les enjeux de sécurité, de stabilité et de durabilité des systèmes énergétiques. De l’avis des participants, promouvoir l’intégration profonde de l’IA et de l’énergie n’est pas seulement un facteur clé pour améliorer la résilience et l’efficacité des systèmes, mais aussi un enjeu stratégique touchant à l’initiative de développement national, à la compétitivité industrielle et à la capacité de sécurité.

Afin de renforcer continuellement la coordination et la promotion, l’Administration nationale de l’énergie a, ces dernières années, publié une série de mesures politiques. Guidée par la conception au plus haut niveau, l’intégration du développement de l’IA et de l’énergie en Chine a obtenu des résultats positifs.

« La numérisation de l’électricité est passée d’expérimentations ponctuelles à une intégration sur toute la chaîne, et d’une simple amélioration technologique à la création de valeur, formant une configuration de développement intégrée source-réseau-charge-stockage et une couverture complète cloud-edge-terminal », estime Yang Kun, secrétaire du Parti et vice-président exécutif de la Fédération chinoise des entreprises du secteur électrique.

Selon les statistiques, les investissements directs dans la numérisation du secteur électrique en 2025 dépasseront 42 milliards de yuans, se classant parmi les premiers de tous les secteurs du pays. En tant que nouveau facteur de production, la numérisation s’est rapidement intégrée à tous les maillons de la gestion, de l’exploitation, des transactions et de la maintenance du réseau électrique, devenant un soutien important pour le nouveau système électrique.

Actuellement, le Réseau électrique d’État, le Réseau électrique du Sud, le Groupe énergétique national, etc., ont successivement lancé des grands modèles sectoriels tels que « Guangming », « Dawate » et « Qingyuan », améliorant efficacement l’efficacité opérationnelle des systèmes. La configuration paramétrique progressive, allant de dizaines de milliards à des centaines de milliards de paramètres, a jeté les bases technologiques de l’IA dans le secteur énergétique.

Huang Xuenong, ancien directeur de la supervision de l’Administration nationale de l’énergie, a indiqué qu’actuellement, le développement de l’informatique verte s’accélère grâce aux transactions d’électricité verte, aux connexions directes d’électricité verte et aux transactions interprovinciales, et que l’échelle de la consommation énergétique des infrastructures de calcul continue de croître.

« En 2025, la consommation totale d’électricité des centres de calcul atteindra 170 milliards de kWh, soit 1,6 % de la consommation totale d’électricité de la société. La consommation énergétique des huit principaux nœuds de calcul a augmenté en moyenne d’environ 39,5 % au cours des trois dernières années, bien au-dessus du taux de croissance moyen de la consommation totale d’électricité de la société », a souligné Huang Xuenong.

Des barrières persistent dans l’innovation technologique et la synergie industrielle

Tout en reconnaissant les progrès, il faut aussi constater qu’il existe encore des lacunes dans la transformation numérique du secteur énergétique. Parmi celles-ci, des barrières subsistent entre l’innovation technologique et la synergie industrielle, et les scénarios d’application de l’IA et de la numérisation doivent encore être approfondis.

« En particulier dans des domaines tels que l’absorption des nouvelles énergies, les systèmes source-réseau-charge-stockage et la construction du nouveau système électrique, aucune application mature à grande échelle et révolutionnaire n’a encore vu le jour, et la valeur fondamentale de l’IA pour améliorer la qualité et l’efficacité n’a pas été pleinement libérée », a souligné Yang Kun.

Guo Jianbo, académicien de l’Académie chinoise d’ingénierie, a indiqué que la promotion des applications de l’IA dans le secteur électrique rend les risques techniques de plus en plus évidents. « L’IA repose essentiellement sur des principes statistiques ; la répartition et les biais inégaux des données entraîneront de multiples risques, notamment en matière d’équité et de sécurité. »

Lü Tingyan, membre du groupe dirigeant du Parti et vice-président de China Three Gorges Corporation, partage cet avis, estimant qu’avec l’approfondissement des applications de l’IA, les risques de sécurité ont augmenté. « L’automatisation accrue donne plus de poids aux machines dans les chaînes de décision. En cas de faille dans le système, d’attaque malveillante ou d’injection de fausses données, les conséquences pourraient être désastreuses. »

Actuellement, la fréquence accrue des phénomènes météorologiques extrêmes, combinée au raccordement massif de nouvelles énergies, aggrave la volatilité du système électrique, tandis que le secteur n’a pas encore établi de normes unifiées, rendant difficile la réalisation de prévisions précises et la mise en œuvre de mesures de régulation basées sur l’IA.

Parallèlement, la synergie calcul-électricité et la construction de parcs à zéro carbone se heurtent encore à des barrières à la circulation des données, avec des problèmes aigus de silos de données. Les modèles d’IA manquent de données de haute qualité pour les soutenir, ce qui limite leur processus d’itération et de mise à niveau, et entrave leur capacité à soutenir pleinement le développement industriel.

Afin d’améliorer la sécurité et la fiabilité des applications de l’IA, Guo Jianbo suggère d’utiliser les technologies de construction de systèmes de jumeaux numériques pour réaliser une « coexistence, co-évolution et co-prospérité » avec le nouveau système électrique, de construire un « cerveau » intelligent pour l’exploitation du système, et de vérifier les stratégies générées par l’IA.

En outre, « il convient de construire un système technique d’évaluation et de renforcement de la sécurité et de la fiabilité de l’IA adapté aux caractéristiques des activités électriques, de définir clairement les limites d’utilisation de l’IA dans les scénarios extrêmes des activités électriques de base, et de localiser et suivre les problèmes de sécurité et de fiabilité afin de construire un système de protection de la sécurité », a déclaré Guo Jianbo.

Accélérer la promotion du développement numérique de l’énergie pour améliorer sa qualité

Pour accélérer la construction numérique de l’énergie, Huang Xuenong a proposé que, pendant « le 15e Plan quinquennal », il faut renforcer la planification stratégique et la coordination globale, intensifier les percées dans les technologies clés de base, approfondir la construction de scénarios d’application à haute valeur ajoutée, et accélérer la mise en œuvre de projets de synergie calcul-électricité.

« En nous appuyant sur l’objectif global de construire une puissance énergétique, nous devons planifier systématiquement la disposition générale, les grands projets et les orientations prioritaires de l’enrichissement mutuel entre l’IA et l’industrie énergétique, et renforcer la synergie de travail et la coordination des politiques entre les départements », a souligné Huang Xuenong.

En ce qui concerne la synergie calcul-électricité, il convient de coordonner les ressources des sources d’énergie, des réseaux, du stockage, de la charge et des infrastructures de calcul, et de soutenir la mise en œuvre d’un certain nombre de projets pilotes. Il faut renforcer la capacité des infrastructures de calcul à être alimentées par une énergie propre, et construire un système d’intégration calcul-électricité sûr, fiable, vert et bas carbone.

En se concentrant sur la construction de données, Li Jianguo, directeur adjoint du Département de la construction d’infrastructures de l’Administration nationale des données, a souligné la nécessité d’explorer davantage les espaces de données de confiance, le calcul préservant la vie privée, etc., et d’organiser systématiquement les ressources de données multidimensionnelles du secteur électrique, telles que l’offre et la demande et la coopération internationale, afin de fournir un modèle pour la circulation des données dans le secteur électrique.

« Nous allons promouvoir solidement le développement synergique du calcul et de l’électricité, favoriser un cercle vertueux de “renforcer le calcul par l’électricité et promouvoir l’électricité par le calcul”, et mieux libérer l’efficacité globale de 1+1>2 », a déclaré Li Jianguo.

Zhi Haijie, secrétaire adjoint du comité du district de Xicheng à Pékin et maire du district, a indiqué que pour ouvrir davantage de possibilités à la transformation numérique de l’énergie électrique pendant « le 15e Plan quinquennal », le district de Xicheng créera un certain nombre de projets de référence, accélérant la formation d’un nouveau paradigme de coopération entre les autorités centrales et locales, de synergie sectorielle et de création conjointe gagnant-gagnant.

« En nous concentrant sur des pistes clés telles que l’IA électrique et la synergie calcul-électricité, nous exploiterons pleinement le rôle de soutien des politiques, intégrerons les riches ressources financières, spatiales industrielles et de services publics du district, et fournirons des services et des garanties à divers acteurs de l’innovation. Nous travaillerons ensemble pour créer un écosystème industriel caractéristique où le calcul, les données et l’énergie sont profondément couplés », a déclaré Zhi Haijie.

Yuan Jun, vice-président de l’Académie nationale de recherche sur le développement des données, estime qu’à l’avenir, il faut renforcer la coordination des efforts en matière de politiques et de mécanismes, de planification et de disposition, de systèmes de marché et de normes techniques. « Il s’agit de construire une plateforme de base de ressources à cinq dimensions : données, calcul, électricité, modèles et applications, et de réaliser des innovations technologiques autour de la fourniture stable d’énergie du côté électrique et du contrôle précis du carbone du côté carbone. »