fr.wedoany.com Rapport : Le fournisseur de logiciels immobiliers indique que les systèmes de gestion de la relation client (CRM) utilisés par les agences immobilières britanniques sont en train d’être transformés par l’intelligence artificielle pour automatiser les tâches administratives, filtrer les clients potentiels et réduire les délais de transaction.
Plusieurs fournisseurs de CRM ont présenté leurs stratégies de développement en matière d’IA, avec des applications allant du traitement automatique des demandes à l’analyse prédictive pour identifier les personnes susceptibles de déménager.
Rex a développé AI Prospecting (prospection par IA), qui analyse les signaux au sein de la base de données CRM, y compris les demandes, les visites et les interactions par e-mail, pour générer une liste classée que les agents peuvent suivre. Mark Hinkins, directeur commercial britannique de Rex, indique que les premiers retours montrent que ce système a créé de nouvelles opportunités de mandats dans les semaines suivant son adoption. Alto construit une technologie de mise en relation intelligente des candidats, analysant plus de dix ans de données comportementales pour connecter les anciens candidats aux nouvelles instructions. Dan Ransom, directeur technique d’Alto, précise que l’entreprise a également publié des fonctionnalités d’IA pour surveiller les portefeuilles de location, automatiser les processus de renouvellement et réduire de 80 % la charge de travail administrative pour chaque renouvellement. Matt McGown, directeur produit de Reapit, explique que les modèles de propension pilotés par l’IA identifient qui est susceptible de déménager et quand, transformant la prospection d’une approche basée sur le volume à une approche basée sur les signaux. Des pistes de meilleure qualité peuvent offrir un pipeline plus clair aux experts en transfert de propriété et aux prêteurs, réduisant potentiellement les échecs de transaction. Veco Software développe une gestion des demandes pilotée par l’IA pour les activités locatives, répondant aux demandes via un portail WhatsApp, filtrant les candidats et évaluant leur solvabilité, avant de pousser les données dans le système CRM. Pour les activités de vente, le PDG Richard Murray affirme que la technologie interagit avec les acheteurs pour comprendre leurs motivations et leur situation financière.
Jaiyn AI a construit un agent de vente IA disponible 24h/24 et 7j/7, intégré au CRM, et rendant les annonces des agents découvrables via des assistants IA, y compris ChatGPT et Google AI. Le PDG Ian Seddon indique que le système répond et filtre les demandes en continu. Tom Staff, cofondateur de Street, déclare que la plateforme Cortex accomplit les tâches de manière autonome plutôt que de les assister. Le système fonctionne en continu, traitant les demandes et enregistrant les demandes de visite en dehors des heures de travail. Plusieurs fournisseurs ont souligné le potentiel de l’IA pour réduire les délais de transaction. Hinkins affirme que si les agents peuvent réduire une transaction de 20 semaines à 12 semaines grâce à l’IA, l’impact serait considérable. Staff note que certaines plateformes de transfert de propriété axées sur l’IA ont déjà réalisé des achats en six semaines.
Le programme Sale Ready d’Iamproperty utilise l’IA pour analyser les registres fonciers et les délais des recherches auprès des autorités locales, générant des prévisions pour chaque transaction. Le cofondateur Ben Ridgway indique que cette approche a réduit en moyenne de quatre semaines le délai des ventes privées à partir de l’échange du projet de contrat. Goodlord applique l’IA aux vérifications de solvabilité pour améliorer la détection des fraudes et les délais de traitement administratif. Le PDG William Reeve déclare que l’entreprise développe des outils capables de gérer 80 à 90 % des tâches de routine effectuées par les agents locatifs dans son application. Ces développements technologiques interviennent alors que les loyers continuent d’augmenter au Royaume-Uni et que les agents sont confrontés à des exigences réglementaires plus strictes.
Nigel Gomm, fondateur de Rentman, indique que son entreprise utilise l’IA avec prudence, plaçant la sécurité des données au-dessus de la rapidité d’innovation. Rentman se préoccupe avant tout de protéger les données des clients et limite l’accès de l’IA aux serveurs de bases de données, bien que l’entreprise construise des voies permettant aux agents de créer des analyses métier via l’IA. Gomm affirme que sa vision future est que les agences utilisent l’IA pour améliorer le service plutôt que simplement réduire les coûts, et insiste sur le fait que l’interaction humaine reste au cœur de la valeur ajoutée de cette activité. Fraser Sutherland, directeur général de SME Professional, déclare que l’entreprise combine la réservation automatique de visites avec l’IA vocale, traitant les demandes téléphoniques et enregistrant directement les demandes de réservation dans le système de l’agence et le calendrier Outlook.
Reapit a construit une architecture CRM sans tête (headless) sur son assistant IA Copilot, séparant les données et la logique de toute interface unique. McGown indique que cela crée une couche opérationnelle centrale capable de piloter plusieurs agents IA, Copilot enregistrant les activités, mettant à jour le pipeline et faisant avancer les transactions. La transition vers des systèmes CRM pilotés par l’IA reflète une transformation technologique plus large dans le secteur immobilier, et des initiatives de formation ont déjà vu le jour pour aider les agents à s’adapter aux nouveaux outils.
Les dirigeants du secteur affirment que l’interopérabilité entre les systèmes est cruciale. Seddon décrit cela comme une révolution silencieuse, permettant à l’IA d’une entreprise de communiquer directement avec celle d’une autre, ce qui pourrait permettre une détection plus rapide des échecs de transaction et des mises à jour automatiques des transactions. Murray indique que les CRM évolueront de bases de données vers des assistants intelligents, prédisant les actions, automatisant la communication et affichant automatiquement les opportunités. Ransom affirme que les agences qui réussiront seront celles dont les logiciels pourront extraire le maximum de valeur des relations existantes et des données historiques.
Le développement de l’IA dans les systèmes CRM des agences immobilières intervient alors que le secteur s’adapte à des conditions de marché changeantes et cherche à améliorer son efficacité grâce à l’adoption de technologies.
