fr.wedoany.com Rapport : Avec le développement rapide des technologies telles que les grands modèles, les agents intelligents, le RAG et la recherche multimodale, les applications de l'intelligence artificielle passent d'une « interaction homme-machine par questions-réponses » à une « exécution collaborative par agents intelligents ». En tant que socle fondamental pour le stockage, le calcul et le traitement des données, les bases de données évoluent des systèmes de données traditionnels conçus pour les requêtes humaines et les appels d'applications vers une nouvelle infrastructure de données destinée à l'accès, au raisonnement, à la mémoire et à l'exécution des agents intelligents.
Dans les scénarios d'application natifs des agents intelligents, les paradigmes d'interaction, la conception des schémas et l'isolation des charges de travail des bases de données subissent des transformations profondes. D'une part, les agents intelligents doivent continuellement interroger la base de données pour effectuer des opérations telles que la récupération contextuelle, la planification des tâches et la gestion de la mémoire à long terme. D'autre part, la base de données doit simultanément prendre en charge la gestion unifiée des données structurées et non structurées, et fournir aux agents intelligents des services de données stables, fiables et audités, dans des conditions de haute concurrence, faible latence, sécurité et confiance. Les bases de données traditionnelles doivent encore améliorer leur capacité d'adaptation aux applications natives des agents intelligents en matière de compréhension sémantique, d'interfaces pour agents, de gestion contextuelle, d'isolation des données, de contrôle des accès et d'exploitation autonome.
Pour promouvoir la construction du système technique des bases de données natives d'agents intelligents, normaliser les exigences de capacité des produits associés et favoriser l'intégration approfondie des bases de données avec les applications d'intelligence artificielle, l'Académie chinoise des technologies de l'information et de la communication (CAICT), en s'appuyant sur le Comité de promotion des normes de technologies des big data TC601 de la CCSA, organise l'élaboration de la norme « Exigences techniques pour les bases de données natives d'agents intelligents ». Cette norme se concentrera principalement sur l'architecture globale des bases de données natives d'agents intelligents, en normalisant systématiquement les exigences de capacité autour des couches clés telles que la couche d'infrastructure de la base de données, la couche de stockage des données et la couche d'interaction intelligente, fournissant ainsi une référence pour le développement de produits, l'évaluation des capacités, la mise en œuvre des scénarios et la construction de l'écosystème des bases de données natives d'agents intelligents.
Nous lançons un appel public à candidatures pour les unités et experts souhaitant participer à la rédaction de la norme « Exigences techniques pour les bases de données natives d'agents intelligents ». La participation est soumise à une validation préalable. De plus, les unités et experts ayant contribué de manière significative à la rédaction du contenu de la norme et à sa mise en œuvre seront inscrits en tant qu'unités et experts principaux dans la norme.
