fr.wedoany.com Rapport : Samsung Electronics discute avec la société nord-américaine d'intelligence artificielle Anthropic pour fournir des services de fabrication via son activité de fonderie pour les puces IA personnalisées de cette dernière, qui devraient utiliser la technologie de procédé en 2 nanomètres de Samsung.
Anthropic a lancé la phase préliminaire de développement de ses propres puces IA et envisage d'utiliser le procédé de fabrication en 2 nanomètres et les capacités d'emballage avancé de Samsung Foundry. Le procédé en 2 nm permet d'augmenter la densité des processeurs et d'améliorer l'efficacité énergétique. La société discute de l'utilisation des technologies d'emballage avancé de Samsung pour rapprocher le processeur principal des puces mémoire, améliorant ainsi la vitesse de transfert des données et réduisant les goulots d'étranglement.
Lors de son tour de financement de série H en mai, Anthropic a introduit les trois principaux fabricants mondiaux de puces mémoire en tant que partenaires stratégiques en infrastructure, dont Samsung Electronics. La société a déclaré que ces partenaires jouent un rôle clé dans la chaîne d'approvisionnement mondiale des puces de stockage, de mémoire et logiques, et l'aideront à étendre de manière fiable son infrastructure de calcul.
Les observateurs de l'industrie sud-coréenne estiment que Samsung Electronics est le partenaire le plus probable parmi ces trois fabricants de mémoire, car c'est la seule entreprise disposant de capacités avancées de fabrication de puces logiques. Si Samsung remporte la commande, cela ajouterait un client important à son activité de fonderie, après Tesla, NVIDIA et Apple. Cependant, selon The Information, Anthropic est actuellement en pourparlers avec plusieurs sociétés de conception de puces, et le projet n'est pas encore entré dans les phases détaillées de conception, de test ou de fabrication des puces.
Les principales entreprises d'IA développent de plus en plus de puces spécialisées optimisées pour les modèles d'IA, comme le TPU de Google, le Trainium d'AWS et l'OpenAI Jalapeño, afin de réduire leur dépendance aux GPU génériques de NVIDIA. Anthropic a déjà exploré le développement de ses propres puces et a récemment embauché Clive Chan, qui a travaillé sur des ASIC chez Tesla et OpenAI, pour rejoindre son équipe.
