fr.wedoany.com Rapport : Encore a construit un portail de données pour la Banque IBK, en mettant l’accent sur l’amélioration de la culture des données et de l’utilisation de l’IA, afin de favoriser la création d’un « écosystème vertueux des données ».
Cette entreprise spécialisée dans l’IA et les données a annoncé le 6 que le projet ne s’est pas limité à la mise en place du système, mais a également inclus une phase d’internalisation pour garantir une utilisation réelle par les employés. Ce projet s’inscrit dans le cadre de la construction d’une plateforme de big data que la Banque IBK déploie en prévision de l’ère de l’IA, avec pour objectif de transformer les données en actifs à l’échelle de l’entreprise, de soutenir la prise de décision basée sur l’analyse des données, et de faire de ce portail un point d’entrée unifié interne.
Le système est conçu autour de trois visions clés : obtenir des données en un clic, effectuer une analyse de données en un seul endroit, et partager la valeur de l’analyse via une vision unique. Ainsi, tous les employés peuvent utiliser les données de manière pratique et efficace, renforçant le système de prise de décision axé sur les données et améliorant le niveau de préparation à l’IA.
La caractéristique principale est la construction d’un « écosystème vertueux des données » qui permet la génération, l’utilisation et le partage en boucle des données, auquel tous les employés peuvent participer. Après avoir recherché et consulté les données nécessaires dans le portail, les utilisateurs peuvent les traiter et les utiliser dans leur environnement d’analyse personnel ou dans des dossiers, puis réenregistrer les ensembles de données résultants dans le catalogue pour une réutilisation. Cette approche favorise l’accumulation et le partage continus des connaissances en matière de données et des actifs d’analyse au sein de l’organisation, facilitant ainsi la transformation des données en actifs.
Le système offre également plusieurs fonctionnalités pratiques : grâce à la gestion du catalogue de données, des données sources et des métadonnées métier, il établit un système terminologique centré sur les activités, améliorant l’efficacité de la recherche et de la compréhension ; l’environnement d’analyse de données en libre-service basé sur le web permet même aux non-informaticiens de traiter facilement les données, simplifiant le processus d’analyse grâce à des fonctionnalités de prétraitement par clic et à diverses options de visualisation.
Adapté aux caractéristiques du secteur financier, le système intègre le module d’analyse Data LAB, qui regroupe des données internes et externes telles que les politiques gouvernementales, les réglementations financières, les informations juridiques et les principaux indicateurs de performance, permettant aux utilisateurs d’explorer et d’analyser sur une seule plateforme, ce qui contribue à améliorer l’efficacité opérationnelle et la rapidité de décision.
En parallèle de la construction du portail de données, la Banque IBK a également lancé des projets complémentaires visant à renforcer la culture des données et à promouvoir leur utilisation, notamment en récompensant les meilleurs utilisateurs et en dynamisant les communautés internes, afin de diffuser la culture de l’utilisation des données dans toute l’organisation et d’améliorer le niveau global de préparation aux données. Un responsable de la Banque IBK a souligné qu’à l’ère de l’IA, l’accessibilité et la capacité d’utilisation des données déterminent la compétitivité des entreprises, et que le secteur financier a particulièrement besoin de s’appuyer sur des données claires pour ses activités. La construction de ce portail a créé un environnement permettant aux employés d’améliorer leur culture des données, permettant à la banque de s’adapter à l’avance aux exigences de l’ère de l’IA.
Un responsable d’Encore a indiqué que la clé du succès de l’IA réside dans l’obtention et l’utilisation systématiques de données fiables. Dans ce projet, la Banque IBK a, du point de vue des données prêtes pour l’IA, intégré de manière organique les processus de gestion et d’utilisation des données, jetant ainsi les bases de l’application de l’IA et des agents d’IA. Encore continuera à soutenir la banque dans l’amélioration de sa préparation aux données et la promotion de l’innovation dans l’utilisation des données, afin de l’aider à devenir une institution financière de premier plan dans le domaine de l’utilisation des données et de l’internalisation de l’IA.
