fr.wedoany.com Rapport : Li Honglong, architecte en chef du réseau central de paquets de Huawei, a exposé, lors du forum industriel « Coordination réseau-terminal-service pour une expérience 5G-A » organisé dans le cadre du salon MWC26 à Shanghai, les technologies clés qui orientent l'évolution du réseau central de paquets mobiles vers un réseau « qui vous comprend, facile à utiliser et évolutif » à l'ère de l'IA. Li Honglong a indiqué qu'avec l'entrée en 2026 dans « l'année zéro du service agentique », le sujet du service réseau passe de « l'humain » à « l'humain + l'agent », ce qui exige que le réseau central dépasse les limites traditionnelles du contrôle par règles et redéfinisse l'expérience de connectivité à l'ère de l'IA.
Ce changement fondamental du sujet du service réseau entraîne un transfert de paradigme. Les données montrent qu'en 2026, 22 % des terminaux dans le monde prennent déjà en charge l'IA de manière native, et ce taux devrait dépasser 82 % d'ici 2030. Le temps d'utilisation des terminaux par les agents se rapproche de celui des utilisateurs humains, avec environ 6 heures par jour actuellement, et 7 heures d'ici 2030. Le passage du sujet de service de « l'humain » à « l'agent » se manifeste par trois types de changements dans les besoins des services : le trafic montant interactif, représenté par les agents de type ChatBot, est multiplié par 3 par rapport au trafic normal, exigeant une capacité « haut débit montant » du réseau ; pour les agents interactifs en temps réel, en cas de légère dégradation du réseau, le trafic montant en rafale peut atteindre 40 fois la valeur normale, passant de 0,12 kbps à 4,8 Mbps, ce qui nécessite une capacité de mise en mémoire tampon et d'anti-interférence pour garantir « l'intégrité de la tâche » ; les scénarios de contrôle autonome des robots incarnés dépassent déjà 40 %, imposant des exigences strictes en matière de stabilité en temps réel et de « faible latence » des interactions réseau.
Ces évolutions des services poussent le paradigme du service réseau vers un réseau « qui vous comprend, facile à utiliser et évolutif ». Li Honglong a détaillé les voies de réalisation de ces trois capacités. « Qui vous comprend » désigne la capacité de compréhension précise et en temps réel des intentions. La manière dont les utilisateurs expriment leurs intentions passe de phrases complètes à des « mots épars ». Le réseau central doit introduire deux systèmes en boucle fermée : d'une part, construire une capacité d'analyse sémantique et de complétion des intentions, en entraînant un modèle réseau dédié à l'échelle du milliard, en utilisant une base de connaissances RAG affinée avec des dizaines de milliers de paramètres pour la complétion d'informations, atteignant une précision de compréhension des intentions supérieure à 95 % ; d'autre part, introduire un système d'évaluation GRM (Modèle de Récompense Génératif), combiné à un raisonnement hybride par chemins rapides et lents, pour réaliser une « compréhension correcte et une décision précise » de la décomposition des tâches dans un délai de réponse de l'ordre de la centaine de millisecondes.
« Facile à utiliser » désigne la capacité de « Skillisation » des capacités réseau et de planification intelligente des « Token Tunnel ». Le modèle économique des opérateurs passe de la gestion du trafic et de l'expérience à la gestion des tokens. Actuellement, la latence d'interaction de 2 à 3 secondes est principalement due aux incertitudes du côté réseau et à l'inférence dans le cloud. À l'horizon 2028-2030, lorsque la latence du cloud devrait être réduite d'un facteur 10, le côté réseau doit atteindre la même réduction avec trois ans d'avance. Le réseau central doit réaliser la « Skillisation » complète et la planification intelligente de ses capacités : en construisant un système à trois niveaux (évaluation, planification, perception) via la « Skillisation » des capacités réseau, en soutenant une prédiction des besoins réseau 24h/24 et 7j/7, en effectuant une allocation dynamique des ressources et une planification des décisions de tâches via l'Agent de connectivité, pour réaliser un jeu optimal de l'expérience entièrement automatisé ; en créant simultanément un réseau à faible latence intelligent « Token Tunnel », fournissant des services d'inférence en temps réel à faible latence, haute intelligence et en boucle fermée pour l'interconnexion de myriades d'agents.
« Évolutif » désigne la capacité d'évolution continue de l'expérience réseau basée sur la mémoire. Les capacités réseau traditionnelles sont définies et planifiées par l'humain, les expériences sont cloisonnées, et les stratégies d'optimisation des différentes villes ne peuvent pas être transférées. Le réseau doit introduire un plan de données « 3+1 », où « 3 » représente l'état de l'utilisateur, l'état des besoins applicatifs et l'état de l'offre réseau, et « 1 » représente la stratégie associée. La combinaison des trois construit un graphe de connaissances spatio-temporel, formant une trajectoire de traçabilité temporelle, identifiant les meilleures expériences et combinaisons de stratégies historiques. Lorsqu'une meilleure stratégie d'expérience est découverte pour d'autres utilisateurs ou scénarios, le réseau peut copier cette stratégie et l'appliquer au scénario actuel, réalisant ainsi l'absorption de l'intelligence collective. Ce plan de données est un vecteur de données qui suit en temps réel le processus de fonctionnement de l'utilisateur ; où que l'utilisateur aille, les données de service réseau peuvent être abonnées et transmises depuis le point d'origine, fournissant une capacité de service complète pour l'expérience de bout en bout. Li Honglong a déclaré que chaque bonne expérience deviendra le point de départ de la prochaine interaction, rendant le réseau de plus en plus facile à utiliser, formant ainsi une capacité de service en évolution continue.
