fr.wedoany.com Rapport : Des chercheurs de l’Université Marwadi et de l’Université Parul en Inde, en collaboration avec l’Université King Khalid en Arabie Saoudite, ont conçu et testé un système basé sur la blockchain pour sécuriser les données des capteurs lors du processus d’impression 3D par photopolymérisation VAT.
La photopolymérisation VAT durcit la résine photosensible couche par couche à l’aide de lumière ultraviolette, libérant des composés organiques volatils (COV) qui peuvent dégrader la qualité de l’air sur le lieu de travail. L’équipe de recherche a associé des capteurs IoT surveillant la concentration de COV, la température de la résine et les conditions environnementales à un réseau privé Hyperledger Fabric, utilisant des contrats intelligents pour comparer les données à des seuils de sécurité avant de les soumettre à un registre immuable. Lorsque les lectures dépassent les limites, le contrat intelligent génère une alerte et suspend l’enregistrement des données jusqu’à ce que l’anomalie soit résolue.
Les chercheurs indiquent que les applications précédentes de la blockchain dans la fabrication additive se concentraient principalement sur la chaîne d’approvisionnement, la propriété intellectuelle et les jumeaux numériques, et restaient pour la plupart au stade conceptuel ou de simulation, sans validation par des expériences de surveillance environnementale en temps réel. Ce système répond à cette lacune de recherche. Pour évaluer la contribution de la blockchain à l’intégrité des données, l’équipe a effectué 20 tentatives de falsification simulée sur le système Hyperledger Fabric et une base de données MySQL traditionnelle, en utilisant les mêmes matériels, notamment en modifiant les horodatages et les valeurs de COV.
Outre le travail sur l’intégrité des données, l’étude a également examiné l’impact des paramètres d’impression sur les émissions. La durée d’exposition présentait la corrélation la plus forte avec la production de COV, suivie de l’intensité lumineuse, tandis que l’épaisseur de couche avait un effet négligeable. Les auteurs considèrent cette plateforme comme une étape vers la conformité et la maintenance prédictive dans la fabrication VPP, tout en notant que le système n’a été testé que sur une seule machine. Les résultats de cette recherche ont été publiés dans Scientific Reports.
