fr.wedoany.com Rapport : L’algorithme d’analyse de qualité vidéo VQML de l’entreprise sud-coréenne de solutions de test de communication LIG Accuver a été approuvé comme norme par l’Union internationale des télécommunications (UIT), devenant ainsi une nouvelle technologie dans le système mondial d’évaluation de la qualité vidéo. VQML, acronyme de Video Quality assessment with Machine Learning, est une solution de mesure de la qualité vidéo basée sur l’apprentissage profond, utilisée pour analyser les performances des services vidéo et la qualité d’image perçues par les utilisateurs.
Le point fort technique de VQML réside dans l’évaluation de la qualité vidéo « sans référence ». Les tests de qualité vidéo traditionnels nécessitent souvent de comparer la vidéo originale avec la vidéo reçue pour détecter des problèmes tels que les dommages d’image, la distorsion de compression, les saccades et la baisse de netteté. Cependant, dans un environnement réseau réel, les opérateurs, les testeurs ou les terminaux ne disposent pas toujours de la vidéo originale. VQML analyse directement le contenu vidéo RVB reçu via un modèle d’apprentissage automatique, sans dépendre de la vidéo originale ni des métadonnées de transmission, pour prédire la valeur de la qualité vidéo perçue par l’utilisateur. Cette méthode est plus adaptée aux tests sur le terrain dans les réseaux mobiles, l’OTT, les appels vidéo, le streaming en direct, l’IPTV et les services vidéo de sécurité publique.
Le 7, chez LIG Accuver à Seongnam-si, province de Gyeonggi, en Corée du Sud, les développeurs ont déjà surveillé et analysé les valeurs de qualité vidéo via VQML.
Le cœur de cet algorithme est une note de qualité vidéo proche de l’expérience subjective de l’utilisateur. La qualité de service vidéo ne se résume pas à la simple addition de paramètres réseau tels que le débit, la résolution, le taux de perte de paquets ou la latence. Ce que l’utilisateur perçoit réellement, c’est la clarté de l’image, la fluidité du mouvement, la fréquence des saccades, la visibilité des distorsions en blocs et la synchronisation entre le son et l’image. VQML utilise un modèle d’apprentissage profond pour apprendre la relation entre les caractéristiques du contenu vidéo et les scores d’expérience utilisateur, transformant ainsi le processus d’évaluation subjective manuelle en une méthode de mesure de qualité automatisée. Pour les opérateurs, ce type d’algorithme peut être intégré dans les processus de test réseau, d’optimisation réseau, de validation de service et de surveillance de la qualité vidéo, afin d’identifier le moment, le lieu, les conditions réseau et l’environnement terminal où l’expérience vidéo se dégrade.
LIG Accuver avait déjà utilisé VQML dans sa solution de mesure de qualité vidéo en temps réel, et celle-ci peut être combinée avec des produits de test et d’optimisation de réseau sans fil. Avec l’évolution des réseaux de communication mobile vers la 5G et la future 6G, les appels vidéo, la vidéo embarquée, le contrôle à distance, les communications de sécurité publique, le retour d’images d’équipements sans pilote et les contenus XR exigent une qualité d’expérience plus élevée, et la simple surveillance des KPI réseau ne suffit plus. Après l’intégration de VQML dans le système de normes de l’UIT, il fournira une méthode d’évaluation unifiée de l’expérience vidéo pour différents opérateurs, équipementiers et organismes de test, facilitant ainsi la comparaison des résultats de tests de qualité vidéo entre différents réseaux, terminaux et scénarios de service.
Après l’intégration de VQML de LIG Accuver dans le modèle de norme de l’UIT-T pour l’évaluation de la qualité vidéo sans référence de nouvelle génération, l’analyse de la qualité vidéo passera des tests subjectifs en laboratoire à des tests automatisés, en temps réel et standardisés. Cet algorithme pourra continuer à être utilisé dans des scénarios tels que le streaming, la visioconférence, l’optimisation des réseaux mobiles, la validation de la qualité des appels vidéo sur les réseaux de sécurité publique et la surveillance de l’expérience vidéo côté terminal.
