L'Institut coréen de recherche industrielle investit 500 millions de wons pour construire un système intégré d'information sur les industries régionales
2026-07-08 15:18
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fr.wedoany.com Rapport : L'Institut coréen de recherche industrielle va lancer le « Projet de construction d'un système intégré d'information sur les industries régionales », d'un montant de 500 millions de wons, visant à intégrer les indicateurs industriels régionaux dispersés afin de faire face de manière proactive aux signes de crise industrielle.

Selon les informations publiées le 7 par le Service des achats publics (Public Procurement Service, PPS ; KONEPS) via le marché national des achats publics, le cœur de ce projet consiste à restructurer les indicateurs industriels régionaux collectés par unité de ville, district et arrondissement, afin de jeter les bases d'un suivi en temps réel des tendances industrielles telles que la production, l'investissement et l'emploi.

Jusqu'à présent, les principaux indicateurs industriels et économiques étaient gérés de manière dispersée par différents services, et leur accès en temps utile était difficile pour des raisons de sécurité, entre autres. Les données concernées étant volumineuses et nécessitant pour la plupart une analyse manuelle, leur précision et leur actualité laissaient à désirer. Cela rendait difficile l'évaluation rapide de l'impact des chocs internes et externes sur les industries régionales, comme en témoignent les crises des secteurs de la construction navale et des ports, qui ne se sont manifestées que tardivement sous forme de chocs à Geoje et Tongyeong, dans la province du Gyeongsang du Sud.

Pour résoudre ces problèmes, ce projet met l'accent sur la construction d'un système intégré d'information capable de suivre les tendances des industries régionales et de répondre aux crises industrielles dans les régions concernées. Le budget alloué est de 495 millions de wons, et la durée du projet s'étend de la date de signature du contrat jusqu'à la fin novembre.

Plus précisément, le projet construira deux types de tableaux de bord permettant de visualiser facilement les tendances des industries régionales et des zones de réponse aux crises industrielles. Le tableau de bord des tendances des industries régionales, basé sur les villes, districts, arrondissements et la classification standard des industries, affiche sur une carte du système d'information géographique (SIG) des indicateurs de productivité tels que le volume de production et le chiffre d'affaires, ainsi que des indicateurs de performance comme l'emploi, les fermetures et les suspensions d'activité. Le tableau de bord des zones de réponse aux crises industrielles visualise le résumé et l'avancement des politiques de réponse, et présente les tendances économiques des zones concernées, y compris celles déjà désignées.

Parmi eux, le tableau de bord des zones de réponse aux crises industrielles est basé sur la « Loi spéciale sur la réponse aux crises industrielles régionales et la reprise économique régionale » et implique des variables politiques utilisées pour la sélection et la désignation des zones de crise. Il est donc prévu de le construire et de le stabiliser en priorité par rapport au tableau de bord des tendances des industries régionales.

L'analyse des industries régionales intégrera des fonctionnalités d'intelligence artificielle (IA) basées sur un modèle de langage étendu (LLM) et une base de connaissances. Grâce à un système de questions-réponses en langage naturel, les tendances des industries régionales et l'état des zones de réponse aux crises industrielles seront affichés sur une carte, dans le but de fournir un environnement permettant aux utilisateurs professionnels d'extraire directement les indicateurs souhaités et d'obtenir des résultats d'analyse.

L'Institut de recherche industrielle prévoit, grâce à ce projet, de suivre les tendances des industries régionales de manière systématique et cohérente, et d'améliorer l'efficacité des politiques. L'intégration et la gestion centralisée des statistiques industrielles régionales dispersées, ainsi que le soutien à la prise de décision politique basée sur les données, sont également considérés comme des effets attendus.

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