fr.wedoany.com Rapport : Crowdworks a remporté un projet gouvernemental sud-coréen de données d'inférence IA, visant à résoudre les limitations des modèles de langue coréenne dans les environnements industriels. La société a annoncé le 7 qu'elle a été sélectionnée pour la tâche de construction de « données d'inférence de base sur les documents composites » dans le cadre du « Projet de données d'apprentissage (pour l'inférence) pour l'AI Hub 2026 », supervisé par le ministère des Sciences et des TIC et promu par l'Agence nationale de la société de l'information intelligente (NIA). Cette tâche est exécutée sous forme de consortium, avec Crowdworks comme organisme principal, en collaboration avec Wort Intelligence et Zendive.
Une évaluation récente des connaissances spécialisées en coréen des modèles d'IA générative nationaux et mondiaux montre que la plupart des modèles n'atteignent pas le niveau humain moyen en matière de capacité d'inférence. Cela est dû aux limitations des modèles dans la compréhension du contexte sous plusieurs angles et dans la déduction de relations de cause à effet de haut niveau, un problème considéré comme un défi central entravant l'application de l'IA dans les environnements industriels. Le gouvernement a conçu ce projet pour surmonter ces limitations techniques, construire des données d'inférence IA de haute difficulté utilisables dans les environnements industriels, et améliorer la compétitivité qualitative de l'industrie IA nationale.
Le consortium collectera et affinera des documents publics multimodaux combinant des éléments visuels (tableaux, graphiques, schémas, etc.) avec du texte, produira plus de 10 000 données d'apprentissage d'inférence de haute qualité, et construira ainsi un ensemble de données original d'inférence composite multimodale en coréen. La stratégie de Crowdworks consiste à dépasser la simple collecte de données et à concentrer ses compétences en ingénierie des données, qui structurent le processus de réflexion de l'IA, sur cette tâche. En analysant les maillons faibles d'inférence dans les domaines de l'administration publique, des sciences et technologies, des lois et règlements, et des brevets, l'entreprise utilisera des techniques d'inférence telles que la chaîne de pensée (CoT), l'arbre de pensée (ToT) et le graphe de pensée (GoT) pour concevoir avec précision des processus de réflexion complexes et des problèmes de haute difficulté.
Pour prévenir les hallucinations de l'IA, le projet associe chaque étape d'inférence à une source claire et applique un pipeline de validation hybride combinant la vérification automatique par grand modèle de langage (LLM) et l'examen par des experts, garantissant ainsi l'intégrité des données. Crowdworks prévoit que, si les données d'inférence de haute difficulté sont construites avec succès, les performances d'inférence en coréen des modèles d'IA, qui rencontraient auparavant des goulots d'étranglement, se rapprocheront du niveau humain. Cela contribuera également à ce que l'IA résolve de manière autonome des processus métier complexes et des défis techniques dans divers secteurs industriels tels que la fabrication, la finance et l'administration publique, qui étaient auparavant bloqués.
Un responsable de Crowdworks a déclaré qu'après l'achèvement de ce projet, l'entreprise contribuera à garantir une technologie d'IA indépendante et une souveraineté des données capables de comprendre le contexte administratif et industriel coréen. La société mettra à profit son expérience en conception et traitement de données accumulée au fil des ans dans divers secteurs industriels, ainsi que ses capacités de gestion de la qualité, pour renforcer la compétitivité de l'industrie IA nationale.
