fr.wedoany.com Rapport : Refiant, une entreprise sud-africaine spécialisée dans l'optimisation de l'IA, a dévoilé un modèle d'IA à contexte long nommé Protea, dont la fenêtre de contexte atteint 10 millions de tokens, soit dix fois plus que les outils d'IA existants tels que ChatGPT et Claude, ce qui en fait l'une des plus grandes fenêtres de contexte disponibles publiquement.
La fenêtre de contexte d'un grand modèle de langage détermine la quantité de texte (en tokens) que le modèle peut « mémoriser » à un moment donné. Une fenêtre de contexte plus grande permet au modèle d'IA de traiter des entrées plus longues et d'intégrer davantage d'informations dans chaque sortie. Actuellement, les LLM dominants, comme Claude, Google Gemini et la série GPT d'OpenAI, ont des fenêtres de contexte allant de quelques milliers à 1 million de tokens. La fenêtre de 10 millions de tokens de Protea peut contenir l'équivalent de 7,5 millions de mots ou 15 000 pages, capable de comprendre en une seule fois cinq années d'e-mails ou 83 romans.
Refiant souligne que les modèles les plus puissants précédents peinaient également à traiter une mémoire de travail dépassant quelques centaines de milliers de tokens, obligeant les utilisateurs à recourir à des méthodes de contournement complexes pour compenser le contenu inaccessible au modèle. Protea peut traiter en une seule fois des dossiers réglementaires entiers, des bases de code d'entreprise et des décennies de données d'essais cliniques, sans nécessité de division. L'entreprise indique que ce modèle est le premier du genre à être mis en production à une telle échelle, réalisant des fonctionnalités que ses concurrents n'ont jusqu'à présent que promises. Protea est également accessible aux utilisateurs individuels, mais est principalement lancé comme un moyen pour les entreprises de traiter des informations complexes à très grande échelle. Les utilisateurs peuvent dès maintenant développer sur des versions allant de 1 million à 10 millions de tokens, sans file d'attente ni processus d'approbation, et entièrement gratuitement.
Dans les applications d'entreprise, les équipes d'ingénierie peuvent utiliser Protea pour digérer en une seule fois l'ensemble d'une base de code, réduisant ainsi un mois d'analyse à une journée. Les compagnies d'assurance peuvent télécharger des années de données de sinistres pour détecter des schémas de fraude, et les cabinets d'avocats peuvent saisir cinq années de dossiers pour trouver des précédents pertinents. Pour les équipes construisant des flux de travail d'agents intelligents, ce modèle permet aux agents de fonctionner dans un contexte vaste sans perdre les fils de raisonnement précoces. Refiant explique que Protea résout le problème de la « perte au milieu », une limitation reconnue des modèles à fenêtre de contexte de plus d'un million de tokens, qui perdent les informations situées au milieu.
Refiant a été fondée en 2025 par le Dr Viroshan Naicker, Siddharth Gutta et Mathew Haswell. Leur approche s'inspire de la recherche évolutionnaire et de l'optimisation par essaims, imitant les systèmes naturels pour trouver des solutions efficaces. L'entreprise a d'abord appliqué ces techniques à la compression de modèles, réduisant le modèle GPT-OSS-120B d'OpenAI pour qu'il puisse fonctionner sur un MacBook Pro équipé de 18 Go de RAM. En avril 2026, Refiant a obtenu un financement de démarrage de 5 millions de dollars mené par VoLo Earth Ventures, et a établi des partenariats de recherche avec l'Imperial College London et le Sargent Centre for Process Systems Engineering de l'University College London (UCL).
Refiant est enregistrée dans l'État du Delaware, aux États-Unis, et le modèle Protea est nommé d'après la fleur nationale sud-africaine. Les fondateurs soulignent une approche inspirée par la nature pour construire l'IA, privilégiant l'efficacité plutôt que la puissance de calcul brute. Naicker, cofondateur et PDG de l'entreprise, a déclaré que l'IA à contexte long est discutée depuis plus d'un an mais n'a pas encore été réellement commercialisée, et que les clients ont besoin de modèles qu'ils peuvent tester et construire. Haswell, directeur des produits, a ajouté que Protea est en ligne et qu'ils espèrent que les gens commenceront à l'utiliser dès le premier jour.
Cette version bêta constitue la première phase d'une feuille de route en trois étapes, avec d'autres annonces à venir dans les trois prochains mois. La plateforme est actuellement gratuite, avec des plans à long terme pour une version commerciale. Protea propose des versions à 1 million, 5 millions et 10 millions de tokens, accessibles sans file d'attente ni processus d'approbation. L'entreprise a déjà présenté en interne un prototype fonctionnel avec une fenêtre de contexte de 100 millions de tokens et explore comment le mettre en production à cette échelle.
