fr.wedoany.com Rapport : MWS AI (filiale de МТС Web Services) a conclu un partenariat avec la Bibliothèque d’État de Russie (РГБ) pour développer un ensemble de plateformes d’IA destinées à automatiser les processus clés du secteur des bibliothèques. Selon un représentant de MWS AI cité par CNews, le projet s’articule autour de trois axes : la recherche intelligente de fonds de recherche, l’automatisation du catalogage et l’analyse de corpus textuels. À l’avenir, cette plateforme sera accessible à toutes les bibliothèques du pays.
En matière de recherche de fonds de recherche, les deux parties ont développé un système de recherche sémantique intelligent basé sur une base de données d’articles scientifiques. La Bibliothèque d’État de Russie conserve plus de 3,7 millions de résumés de thèses, mémoires et autres travaux académiques. La recherche traditionnelle repose sur des mots-clés et des classifications thématiques, ce qui entraîne souvent l’omission de documents pertinents dans des scénarios de requêtes non standard ou interdisciplinaires. Le nouveau système trouve des documents en fonction de l’intention de la requête, et non uniquement des termes. Les résultats de la phase pilote montrent que l’IA parvient à identifier avec succès au moins sept œuvres pertinentes sur dix requêtes, surpassant nettement la recherche par mots-clés traditionnelle.
Dans le domaine de l’automatisation du catalogage, la Bibliothèque d’État de Russie reçoit chaque année environ 100 000 nouvelles publications soumises au dépôt légal. Auparavant, les professionnels devaient attribuer manuellement à chaque volume un indice de bibliothèque, déterminer sa classification thématique et remplir les métadonnées, ce qui prenait plus de 30 minutes par notice. Avec l’intervention de l’IA, des suggestions de classification, d’indices et de métadonnées seront générées automatiquement.
En ce qui concerne le traitement des textes académiques, la collection de recherche de la Bibliothèque d’État de Russie compte environ 1 million d’unités de stockage et ne cesse de croître. Pour traiter les fonds déjà numérisés, les deux parties développeront deux plateformes : l’une pour la recherche en IA dans le texte intégral des livres, et l’autre pour l’analyse narrative, qui permettra de suivre les schémas thématiques et de comparer les textes. Cette dernière sera ouverte aux universités intéressées.
La plateforme conjointe repose sur le système АНСИС (Système d’information de référence à réseau neuronal analytique), développé à partir de logiciels nationaux inscrits au registre du ministère du Développement numérique de Russie. Toute l’infrastructure et les données sont déployées sur les serveurs de la Bibliothèque d’État de Russie, et les solutions d’IA appliquées sont développées sur la base de MWS AI Agents Platform (une plateforme de gestion des agents d’IA), dont les composants clés sont inscrits au registre unifié des logiciels russes.
Vadim Duda, directeur général de la Bibliothèque d’État de Russie, a déclaré qu’avec l’aide de l’intelligence artificielle, la bibliothèque ne se limite plus au simple traitement des entrées, mais commence à considérer ses collections comme une base de connaissances. Le catalogage, la recherche et l’analyse narrative ne sont pas automatisés pour l’automatisation elle-même, mais pour permettre l’exploitation des ressources existantes.
Denis Filippov, directeur général de MWS AI, a souligné qu’il existe actuellement plus de 40 000 bibliothèques publiques en Russie, avec près de 900 millions d’unités de stockage au total, ce qui rend le traitement manuel des entrées et la tenue des notices bibliographiques très difficiles. La valeur du projet conjoint réside dans la construction d’un modèle reproductible pour l’ensemble du secteur : les solutions testées avec succès à la Bibliothèque d’État de Russie pourront être utilisées par d’autres bibliothèques du pays. Grâce aux technologies d’IA, le capital culturel accumulé sera transformé en ressources au service du système éducatif, de la recherche scientifique et de l’ensemble de la société.
