L'Institut de recherche en IA de LG dévoile EXAONE : la productivité des données multipliée par mille

fr.wedoany.com Rapport : Lors de la conférence académique de premier plan dans les domaines de l'apprentissage automatique et de l'IA, la « Conférence internationale sur l'apprentissage automatique (ICML) 2026 », l'Institut de recherche en IA de LG a présenté des cas d'application industrielle de la plateforme EXAONE dans les secteurs des nouveaux matériaux, de la finance et des données.

L'Institut de recherche en IA de LG a annoncé le 8 avoir présenté, lors de la « Conférence internationale sur l'apprentissage automatique (ICML) 2026 », les résultats obtenus par EXAONE sur le terrain industriel. Lors de l'événement, une démonstration en temps réel de la plateforme d'IA pour la découverte de nouveaux matériaux, « EXAONE Discovery », a été réalisée. Des échantillons physiques du nouveau matériau pour la gestion de la perte de cheveux, « Rhamsydil », découvert par l'IA et en cours de commercialisation, ainsi que du « matériau de refroidissement par immersion » pour la prochaine génération de centres de données IA, ont également été exposés. L'agent IA dédié à la finance, « EXAONE Business Intelligence (EXAONE BI) », a également fait l'objet d'une démonstration. Ce système analyse quotidiennement environ 8 000 actions individuelles cotées aux États-Unis et en Corée, fournissant des scores prédictifs et des commentaires d'analyse de niveau expert financier. De plus, la plateforme d'usine de données IA, « EXAONE Data Foundry », a présenté le processus de génération de données de haute qualité par l'IA et de construction automatique de modèles d'IA spécialisés dans un domaine. L'Institut de recherche en IA de LG a indiqué que l'utilisation d'EXAONE Data Foundry permet d'augmenter la productivité des données d'au moins 1 000 fois et d'améliorer la qualité moyenne des données de plus de 20 %. Dans le cadre d'un projet pilote mené en collaboration avec le Service national des pensions, le système a permis de mettre en place un flux de travail automatisé de construction de plus de 10 000 données spécialisées par jour.