fr.wedoany.com Rapport : La nouvelle plateforme logistique automatisée de Mahou San Miguel à Alovera, dans la province de Guadalajara, en Espagne, est désormais pleinement opérationnelle. Gérée par GXO, cette installation intègre des technologies d'automatisation et d'intelligence artificielle pour optimiser les processus logistiques et prévoir la demande, afin de garantir l'approvisionnement pendant les périodes de pointe de consommation et d'activité logistique estivales.
Ce centre, d'une superficie de 69 000 mètres carrés et doté d'un niveau d'automatisation très élevé, centralise la logistique des produits provenant de l'usine, des autres sites du groupe et des importations en un seul hub. Depuis Alovera, Mahou San Miguel distribue ses produits sur le marché national et vers de nombreux marchés internationaux, faisant de ce site un nœud clé pour l'approvisionnement des clients en Espagne et dans le monde. Grâce à la collaboration étroite entre GXO et l'équipe de Mahou San Miguel, le centre a atteint sa capacité opérationnelle à l'un des moments les plus exigeants de l'année, garantissant la disponibilité des produits et la continuité du service lorsque des millions de consommateurs se rassemblent en été pour profiter d'activités sportives, de loisirs et de restauration.
Sébastien Colledani, directeur de l'innovation chez GXO, a déclaré : « Lancer une plateforme hautement automatisée d'une telle envergure en pleine période estivale et atteindre rapidement sa pleine capacité de fonctionnement démontre l'expérience de notre équipe et la valeur de la technologie appliquée aux opérations logistiques. » Il a ajouté : « À Alovera, nous combinons l'automatisation physique avec l'intelligence artificielle pour prendre en temps réel des milliers de décisions opérationnelles, allant du meilleur emplacement des stocks à l'attribution du quai de déchargement optimal pour chaque véhicule. Cela nous permet d'obtenir efficacité, flexibilité et réactivité à un moment crucial pour l'activité de nos clients. »
Le centre s'appuie sur des outils d'intelligence artificielle pour optimiser en continu les processus opérationnels et l'utilisation de l'espace. Le système utilise des modèles prédictifs pour ajuster dynamiquement l'emplacement des stocks en fonction des besoins commerciaux et opérationnels de Mahou San Miguel ; les produits dont les expéditions prévues sont plus élevées sont placés stratégiquement pour faciliter le prélèvement et l'expédition, réduisant ainsi les déplacements internes et les délais de réponse. Cette capacité permet de concevoir une gestion d'entrepôt flexible, réorganisant en permanence la disposition des produits en fonction de l'évolution de la demande. L'intelligence artificielle optimise également les opérations de réception : avant même l'entrée d'un véhicule dans l'installation, le système détermine le quai de déchargement optimal en fonction de la destination finale des marchandises dans l'entrepôt, réduisant ainsi les déplacements internes, accélérant le processus de réception et améliorant l'efficacité opérationnelle.
La plateforme peut traiter des pics d'expédition de 3 000 à 3 500 palettes par jour, fonctionnant 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Le nouvel entrepôt est équipé de plus de 70 quais de déchargement automatisés, capables de décharger un camion en 90 secondes, ainsi que d'une voie ferrée électrifiée de plus de 130 mètres reliant directement la production à l'entrepôt. Cette connexion permet un transfert continu des produits finis de l'usine au centre logistique, éliminant les déplacements intermédiaires et réduisant de 30 à 40 trajets internes de camions par jour. L'intégration directe de la production et de la logistique offre également une meilleure visibilité des stocks, améliore la disponibilité des produits et garantit l'approvisionnement pendant les périodes de forte demande.
Le centre d'Alovera a été conçu comme une installation évolutive, prête à accueillir de nouvelles phases d'automatisation et des évolutions technologiques dans les années à venir. Sa conception permettra de continuer à améliorer la productivité, la sécurité et la flexibilité opérationnelle à mesure que les besoins de l'activité évolueront.
