fr.wedoany.com Rapport : Google Cloud a officiellement lancé les instances de machines virtuelles C4N, optimisées pour le réseau et le stockage, élargissant ainsi sa gamme Compute Engine destinée aux charges de travail intensives en données.

Cette nouvelle série d'instances est destinée aux applications nécessitant un débit réseau élevé ou un stockage par blocs important, couvrant les bases de données, les équipements réseau, l'analyse et certaines tâches d'intelligence artificielle d'inférence. Ces machines reposent sur l'architecture de déchargement Titanium de Google Cloud, qui transfère le traitement réseau et de stockage vers du matériel dédié.

Les C4N sont équipées de processeurs Intel Xeon Scalable de cinquième génération (nom de code Emerald Rapids). Les instances offrent une bande passante réseau allant jusqu'à 400 Gbps et jusqu'à 95 millions de paquets par seconde, un débit de stockage par blocs pouvant atteindre 25 GiB/s, et jusqu'à un million d'opérations d'entrée/sortie par seconde avec Hyperdisk Extreme.

Google Cloud positionne les C4N comme un moyen d'aider les clients à éviter le surdimensionnement des ressources de calcul pour répondre à leurs besoins d'entrée/sortie. Cette série fait évoluer la bande passante, le traitement des paquets et les performances de stockage sur des tailles d'instance allant de 2 à 192 vCPU, avec une configuration mémoire allant jusqu'à 1,5 To.

Google Cloud distingue les C4N de ses machines virtuelles polyvalentes C4 en les optimisant pour des performances prévisibles sous des demandes réseau et de stockage soutenues. Pour les petites tailles d'instance, les C4N offrent une bande passante réseau de 25 Gbps à 50 Gbps sur des configurations de 2 à 16 vCPU, adaptées aux clients exécutant des tâches intensives en E/S sans nécessiter plus de puissance de calcul. Ces machines augmentent également la bande passante sortante Internet jusqu'à 200 Gbps, avec une vitesse de traitement des paquets sortants pouvant atteindre 48 millions par seconde.

Le stockage est au cœur de ce lancement. Les C4N prennent en charge l'ensemble de la gamme Hyperdisk, y compris les options Balanced, Balanced High Availability, Extreme, Throughput et ML. Avec Hyperdisk Balanced, les instances peuvent atteindre jusqu'à 20 GiB/s de débit de stockage par blocs et près de 640 000 IOPS.

Google Cloud a également rapporté, lors de tests internes, des améliorations au niveau applicatif par rapport aux machines C4, notamment une augmentation allant jusqu'à 1,5 fois du nombre de requêtes Web Nginx par seconde pour des tailles de requêtes typiques, et une amélioration allant jusqu'à 45 % du débit des requêtes MySQL lorsque les données sont principalement stockées sur disque.

Plusieurs partenaires et clients ont décrit des cas d'utilisation précoces de cette plateforme dans les domaines des télécommunications, de l'analyse, du stockage et du calcul haute performance. Ericsson a associé ces instances à des charges de travail de cœur de réseau mobile exécutées dans un environnement de cloud public. Eric Parsons, vice-président et responsable d'Ericsson On-Demand, a déclaré : « Les charges de travail du cœur 5G sont intrinsèquement intensives en réseau, nécessitant un traitement de paquets à haut débit et une latence déterministe, ce que les instances de cloud public standard ont souvent du mal à maintenir à grande échelle. En exploitant la série de calcul C4N de Google Cloud, nous avons trouvé le moteur idéal pour Ericsson On-Demand. L'architecture des C4N, axée sur le calcul optimisé pour le réseau, permet à notre cœur 5G en tant que service d'atteindre des niveaux de débit sans précédent – comme notre récent jalon de 1 Tbps – tout en maintenant la fiabilité de niveau opérateur attendue par nos clients. Il ne s'agit plus seulement de cloud natif ; avec les C4N, nous offrons des performances natives réseau dans un environnement de cloud public. »

Teradata a indiqué que ces instances sont adaptées aux charges de travail de production intensives combinant analyse, IA et grands ensembles de données. Kevin Dougherty, directeur principal de la gestion des produits pour la plateforme cœur de Teradata, a déclaré : « La plateforme de connaissance autonome de Teradata unifie l'IA de production, l'analyse et les données dans un système intégré – fournissant les piliers de contexte, de gouvernance et de performance nécessaires à l'IA autonome à grande échelle. Les clients comptent sur Teradata pour exécuter des charges de travail critiques et hautement intensives en E/S, où la performance et le contrôle des coûts déterminent directement la valeur. Les instances C4N de Google Cloud sont parfaitement adaptées à ces charges de travail exigeantes, offrant un rapport performance/prix solide et permettant des déploiements plus efficaces et optimisés. En exploitant les C4N sur Google Cloud, Teradata Cloud peut aider les clients à accélérer le passage de l'insight à l'action – en développant l'intelligence d'entreprise en toute confiance et en générant un plus grand impact à partir de leurs investissements en données et en IA. »

NetApp a lié ce lancement aux déploiements d'IA intensifs en stockage, qui nécessitent davantage de bande passante entre le calcul et les services de données. Pravjit Tiwana, vice-président senior et directeur général du stockage et des services cloud chez NetApp, a déclaré : « Grâce à la bande passante réseau et de stockage de nouvelle génération des VM C4N, Google Cloud NetApp Volumes débloquera de nouveaux niveaux de performance pour soutenir les charges de travail d'IA les plus exigeantes de nos clients. En étendant la prise en charge de Google Cloud NetApp Volumes pour la série de VM C4N, Google et NetApp approfondissent notre partenariat pour relever les défis réels des clients. Ensemble, nous proposons des solutions d'IA et d'analyse sur place des données, simplifiant l'architecture, maximisant les performances et transformant les données en impact. »

Sycomp a fourni l'un des rapports de performance les plus détaillés, testant le débit de stockage sur les instances. Scott Fadden, architecte principal de solutions HPC chez Sycomp, a déclaré : « La plupart des instances Compute Engine sont équipées d'une seule interface réseau haut débit. Les nouvelles C4N doublent le potentiel de bande passante grâce à deux interfaces 200 GbE. Ce changement architectural est significatif. Cela signifie que nous pouvons dédier entièrement deux réseaux au trafic de stockage, offrant le double de la bande passante disponible pour les charges de travail intensives en données et permettant des performances de stockage 2 fois supérieures à celles de la génération précédente. Les C4N viennent d'être lancées il y a quelques semaines et sont déjà actives dans l'environnement de test de Sycomp, garantissant que nos clients puissent évaluer rapidement les dernières capacités de GCP. Les performances maximales annoncées par Google Cloud pour Hyperdisk Balanced sur les C4N sont de 20 GiB/s. Dans nos tests, en utilisant trois serveurs de stockage, Sycomp a atteint des vitesses de lecture de 58,5 GiB/s et d'écriture de 58,6 GiB/s ; en utilisant dix serveurs de stockage C4N, nous avons atteint des vitesses de lecture et d'écriture de 195 GiB/s – soit 97 % de la limite théorique – sans aucun réglage spécifique à la plateforme. C'est un point de départ solide, et il reste une marge mesurable pour combler l'écart restant grâce à des configurations que nous pouvons affiner. Les C4N ne sont pas seulement plus rapides – elles changent l'équation du rapport performance/prix pour les charges de travail de stockage sur Google Cloud. »

Intel a également commenté le processeur et la conception de l'infrastructure derrière le produit. Srini Krishna, Intel Fellow pour les produits de centre de données chez Intel, a déclaré : « Le lancement des C4N par Google Cloud souligne comment l'innovation en matière d'infrastructure et une base silicium solide peuvent aider les clients à faire face à des charges de travail de plus en plus intensives en données. Grâce à Intel Xeon et aux unités de traitement d'infrastructure (IPU) personnalisées, les C4N offrent les performances et l'efficacité nécessaires aux environnements réseau exigeants optimisés. »