fr.wedoany.com Rapport : L'Association coréenne de l'open source (KOSSA) a organisé le 8 juillet l'événement « KOSSA DAY 2026 », visant à créer une plateforme d'échange, à élargir la base de l'open source et à construire un écosystème industriel.
Cet événement s'est concentré sur le renforcement de la coopération et du soutien mutuel entre fournisseurs dans le contexte de la tendance à la transformation vers l'IA open source (AX). Plus de 20 entreprises spécialisées dans l'open source, dont Samsung Electronics, CUBRID et Liwon Ace (리원에이스), ont participé pour partager leurs expériences techniques et commerciales. Les leaders des principales communautés telles que Kubernetes, OpenInfra, PyTorch et OpenSSF étaient également présents. Les entreprises nouvellement intégrées au « Projet de soutien au développement et à l'utilisation de l'IA et des logiciels open source » soutenu par l'Agence nationale de promotion de l'industrie de l'information et de la communication (NIPA) ont également participé, élargissant ainsi la portée des écosystèmes. Par la suite, les rencontres entre les demandeurs et les fournisseurs d'IA open source se poursuivront lors de la conférence « K-Open Source AX » qui se tiendra le 28 octobre, un événement organisé chaque année dans une grande métropole asiatique et à Séoul.
Le président de l'association, Jang Il-soo, a déclaré que l'open source est une base clé à l'ère de l'AX et que, grâce au KOSSA DAY et au K-Open Source AX, un écosystème de coopération sera créé pour la croissance conjointe des entreprises, des communautés et du secteur public.
ThinkPobiel (씽크포비엘) a lancé un projet d'élaboration de normes de fiabilité pour l'IA de sécurité publique de l'Agence nationale de police coréenne. Après avoir été sélectionnée le mois dernier comme organisme de recherche pour le projet politique « Élaboration de plans d'évaluation d'impact et de gestion des risques de l'IA », la société a officiellement débuté le projet ce mois-ci et prévoit de l'achever d'ici la fin de l'année.
Pendant la durée du projet, ThinkPobiel mènera une enquête sur l'état des politiques et des organisations nationales et internationales, réalisera une évaluation d'impact sur les projets et services d'IA introduits par l'Agence nationale de police, élaborera une politique de gestion des risques liés à l'IA, établira un système organisationnel de gestion des risques ainsi que les rôles et responsabilités, et prendra des mesures de sécurité et de fiabilité ainsi qu'un travail de documentation. Ce projet se base sur la « Loi fondamentale sur l'IA » et la « Loi sur l'IA publique », tout en concrétisant, en fonction des caractéristiques des opérations de sécurité publique, les procédures d'évaluation d'impact, de gestion des risques, de transparence, de supervision humaine et d'obligations de documentation.
Les travaux seront alignés sur les normes nationales et internationales, notamment les directives relatives à la loi fondamentale coréenne sur l'IA, les orientations politiques de l'OCDE, la « Loi sur l'IA » de l'UE et les normes internationales ISO/IEC. Le représentant de l'entreprise, Park Ji-hwan, a déclaré que l'IA de sécurité publique ne peut pas être évaluée techniquement uniquement sur la base de ses performances, et que ce projet permettra à l'Agence nationale de police d'élaborer des systèmes et des normes pouvant être appliqués de manière répétée sur le terrain de la sécurité publique.
Selpasoft (셀파소프트) et Altibase (알티베이스) ont signé un protocole d'accord (MoU) pour une coopération technologique en matière de gestion de bases de données basée sur l'IA. Les deux parties intégreront le SGBD hybride haute performance d'Altibase avec la solution de gestion des performances IA « Selpa AI » de Selpasoft pour construire conjointement un environnement d'exploitation de bases de données intégré à l'IA, couvrant l'analyse des performances des bases de données jusqu'à l'optimisation SQL.
Grâce à cette collaboration, tous les produits Selpa, y compris la base de données Altibase, seront dotés de fonctionnalités d'IA. Les clients d'Altibase pourront utiliser l'IA pour analyser automatiquement les performances des bases de données, diagnostiquer les problèmes et proposer des améliorations, permettant même aux responsables sans expérience opérationnelle approfondie de comprendre les données de performance et d'y réagir.
Enhance (인핸스) a partagé des méthodes commerciales pour soutenir la transformation IA du secteur public lors d'un séminaire de l'Agence nationale de la société de l'information intelligente (NIA). Le chef de produit de l'entreprise, Ahn Hyun-jin, a principalement présenté la conception de flux de travail des agents IA, les techniques de structuration des données basées sur les ontologies et des cas d'application concrets dans l'industrie. Il a notamment détaillé les techniques permettant de structurer les données d'environnements commerciaux complexes à l'aide d'ontologies afin d'aider l'IA à reconnaître et à exécuter les tâches avec précision, ainsi que des exemples d'application de ces techniques sur le terrain industriel.
