fr.wedoany.com Rapport : Framence et EDAG PS ont signé un protocole d’accord pour développer conjointement des solutions de jumeaux numériques, aidant les entreprises industrielles à numériser rapidement leurs bâtiments, équipements et environnements de production.

Les deux entreprises se sont réunies au siège d’EDAG à Fulda pour signer le protocole d’accord, jetant les bases d’une coopération dans les domaines des jumeaux numériques et de la numérisation industrielle. Framence est capable de créer rapidement et à moindre coût des jumeaux numériques précis et réalistes, tandis qu’EDAG PS apporte des décennies d’expérience dans la planification, le développement et l’optimisation efficaces des environnements de production industrielle. L’objectif de la collaboration est de combiner la technologie de jumeaux numériques réalistes de Framence avec l’expertise en ingénierie et en usine intelligente du groupe EDAG, afin de développer conjointement des solutions innovantes qui aident les entreprises industrielles à accélérer leur numérisation, à fonctionner plus efficacement et à se développer plus durablement.

Adrian Merkel, PDG de Framence, a déclaré que la signature du protocole d’accord marquait le début d’une collaboration substantielle, espérant montrer comment les jumeaux numériques créent de la valeur ajoutée dans la numérisation des sites existants, de la capture et de la mise à jour rapides à la planification des transformations, jusqu’à l’exploitation continue. Dirk Keller, directeur général d’EDAG PS, estime que la combinaison des capacités d’ingénierie avec la technologie des jumeaux numériques ouvre de nouvelles possibilités pour la numérisation des processus industriels, et se réjouit de mettre en œuvre les premiers projets et cas d’utilisation ensemble.

Dans les mois à venir, les deux entreprises identifieront des projets clients conjoints spécifiques et élargiront progressivement leur coopération, avec pour objectif d’exploiter rapidement et de manière rentable le potentiel des jumeaux numériques, de l’ingénierie basée sur les données et du métavers industriel.