fr.wedoany.com Rapport : Starbucks dépense environ 400 millions de dollars par an en logiciels. Le géant du café développe ses propres systèmes d’IA pour remplacer le système de suivi des stocks de Microsoft et la plateforme de gestion de maintenance d’IBM. Certains nouveaux outils d’IA pourraient être lancés d’ici la fin de l’année prochaine, en fonction des résultats des tests.
Le marché a immédiatement réagi à cette annonce. Avant l’ouverture des marchés, IBM a chuté d’environ 3 %, ServiceNow de 3,5 % et Salesforce de 4 %, selon les données de Yahoo Finance. Ce matin-là, ces entreprises n’avaient perdu aucun contrat, mais le marché a commencé à réévaluer une logique de longue date dans la valorisation des logiciels d’entreprise : les grandes entreprises choisissent toujours d’acheter des logiciels, car il est trop difficile de les développer en interne.
Le cours de l’action Microsoft est resté presque inchangé. Cette entreprise est à la fois le fournisseur de l’application de gestion des stocks que Starbucks remplace et le fournisseur de l’infrastructure cloud Azure et d’IA sur laquelle Starbucks s’appuie pour construire ses solutions de remplacement. L’outil Green Dot Assist de Starbucks, destiné aux baristas, fonctionne déjà sur Azure OpenAI. IBM, ServiceNow et Salesforce se situent au niveau applicatif, un niveau que Starbucks estime pouvoir reconstruire en interne en tant qu’entreprise de café. ServiceNow et Salesforce n’ont même pas été mentionnés publiquement par Starbucks, mais le marché a vendu les fournisseurs d’applications pures exposés au risque.
Anand Varadarajan, directeur technique de Starbucks, a déclaré aux employés qu’il existait des opportunités évidentes de réduire les dépenses logicielles et que l’entreprise examinait chaque contrat et service. Cela fait partie du plan plus large de réduction des coûts de 2 milliards de dollars mené par le PDG Brian Niccol.
La logique est la suivante : si les ingénieurs doivent déjà personnaliser massivement les produits des fournisseurs pour les rendre utilisables, et que l’IA permet à ces ingénieurs de construire des outils sur mesure en moins de temps, quel est l’intérêt de continuer à payer des frais de licence ? Cette situation n’est pas propre à Starbucks, mais constitue un aperçu du recalcul « construire vs acheter » qui se déroule actuellement dans le budget technologique de chaque entreprise du Fortune 500.
Mati Greenspan, fondateur et PDG de Quantum Economics, a déclaré que les entreprises réalisent que l’IA n’est pas seulement une fonctionnalité, mais le système nerveux central de leurs opérations. Cette décision marque un changement stratégique : les entreprises exigent de posséder et de personnaliser profondément leur IA, reprenant les technologies clés des fournisseurs externes pour garantir un avantage concurrentiel unique. Cette évaluation a été générée par l’assistant financier IA Korra AI.
Starbucks ne s’est pas complètement séparé de Microsoft et d’IBM, et dépend toujours du cloud et de l’infrastructure IA de Microsoft. Plus tôt cette année, Starbucks a retiré un système de comptage des stocks basé sur l’IA en raison de données inexactes, et les magasins sont revenus au comptage manuel.
Cet échec a en réalité rendu l’action actuelle plus crédible. Grâce à cette leçon, Starbucks a compris que superposer l’IA à des processus défectueux amplifie les défauts. La nouvelle approche cible d’abord les flux de travail : réparer d’abord le fonctionnement réel des stocks et de la maintenance, puis construire des systèmes autour des processus corrigés, et enfin utiliser l’IA pour accélérer la construction.
Aaron Levie, PDG de Box, a déclaré sur LinkedIn que les meilleurs cas d’utilisation de l’IA sont souvent ceux qui modifient fondamentalement le travail, et pas seulement ceux qui remplacent les processus existants pour améliorer l’efficacité. Les entreprises explorent chacune leur propre version, car chaque secteur est différent.
Cet ordre est crucial : intégration des données, refonte des processus, puis IA. Les entreprises qui sautent l’étape intermédiaire finiront par automatiser plus rapidement de mauvaises décisions avec des outils coûteux.
Quatre répercussions en chaîne sont attendues. Premièrement, les fournisseurs contre-attaqueront dans des domaines tels que la profondeur d’intégration, la gouvernance, la sécurité et la connaissance du domaine ; Microsoft, IBM et Salesforce pourraient se repositionner, passant de vendeurs d’applications à fournisseurs d’infrastructures et de confiance. Deuxièmement, davantage d’entreprises reproduiront l’approche de Starbucks sur leurs systèmes les plus coûteux et les moins appréciés, en commençant par des remplacements ciblés. Troisièmement, une nouvelle économie de services émergera autour de cette transformation ; les gagnants seront ceux qui comprennent comment repenser le fonctionnement réel des entreprises. Quatrièmement, à mesure que les agents s’intègrent dans des systèmes disposant de suffisamment de données historiques et personnalisées, les invites pourraient progressivement disparaître ; les systèmes automatiseront les tâches répétitives et anticiperont les besoins. Les entreprises qui contrôlent les données des systèmes obtiendront des prévisions selon leurs propres conditions.
La leçon de Seattle est que l’IA ne permet pas seulement d’écrire des logiciels à moindre coût, mais aussi de redonner aux entreprises le contrôle de leurs propres opérations – à condition qu’elles soient prêtes à effectuer d’abord le travail d’optimisation des processus. Starbucks a montré cette voie avec un budget de 400 millions de dollars.
