Mercantile Space, entreprise népalaise, s’associe à Rivada pour déployer un réseau LEO de 600 satellites
2026-07-13 15:11
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fr.wedoany.com Rapport : L’entreprise népalaise de technologies de communication Mercantile Space s’associe à Rivada Space Networks pour utiliser son réseau mondial de satellites en orbite terrestre basse (LEO), appelé Outernet, afin de fournir une connectivité de données sécurisée et souveraine aux entreprises et aux réseaux gouvernementaux du pays.

L’Outernet de Rivada est composé de 600 satellites LEO, formant un réseau mondial point à point à faible latence. Grâce à des liaisons laser inter-satellites et à des capacités avancées de traitement et de routage à bord, cette constellation crée un maillage optique couvrant les pôles dans l’espace. Les données transitent toujours dans l’espace entre la source et la destination, avec une latence de bout en bout prétendument bien inférieure à celle des fibres optiques terrestres sur de longues distances. En acheminant le trafic via un réseau spatial physiquement indépendant, Outernet offre une couche de défense supplémentaire aux organisations qui doivent partager des données en toute sécurité entre des sites largement dispersés.

Le Népal, avec son relief accidenté, présente des obstacles géographiques majeurs au déploiement de fibres optiques ou de câbles traditionnels. Mercantile Space utilisera l’architecture satellitaire d’Outernet pour combler le fossé de connectivité dans les zones reculées ou mal desservies. L’entreprise indique que ce partenariat vise à répondre aux limitations des infrastructures critiques de la région, en offrant une connectivité résiliente et sécurisée aux réseaux d’entreprises et gouvernementaux.

Mercantile Space et sa société mère, Mercantile Communications, sont l’un des principaux fournisseurs de télécommunications au Népal, spécialisé dans les solutions satellitaires et les systèmes de réseaux sans fil, tout en offrant un support technique en cybersécurité, services cloud, informatique hébergée et gestion de centres de données.

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