fr.wedoany.com Rapport : CASA Software intègre l’IA générative via la plateforme Automic Automation de Broadcom pour aider les entreprises sud-africaines à accélérer la construction de pipelines de données, simplifier les processus d’intégration complexes et obtenir plus rapidement des insights métier. Positionnée comme une organisation leader de la transformation numérique en Afrique du Sud, elle collabore avec des entreprises technologiques mondiales comme Broadcom pour favoriser des opérations et une automatisation pilotées par l’IA chez ses clients.
Greg Harrowsmith, ingénieur avant-vente chez CASA Software, indique que face à la croissance continue des données dans les systèmes multiples, la capacité à transformer rapidement les informations en renseignements exploitables est devenue un avantage concurrentiel clé. Automic Automation est une plateforme d’automatisation des charges de travail et d’orchestration des services au niveau entreprise, capable de coordonner les charges de travail informatiques, les applications et les processus métier dans des environnements locaux, hybrides et multi-cloud. Cette plateforme combine l’orchestration des charges de travail d’entreprise avec l’IA générative pour simplifier et accélérer la transformation des données. Les entreprises ont besoin de données fiables livrées en temps voulu ; grâce à la combinaison de l’automatisation intelligente et de l’IA générative, Automic Automation aide les entreprises à transformer les données plus rapidement, à réduire la charge de développement et à répondre plus agilement aux besoins métier.
La transformation traditionnelle des données repose sur des scripts complexes, du codage manuel et une maintenance continue pour intégrer, nettoyer et préparer les informations nécessaires aux rapports, analyses et opérations. Ces tâches chronophages retardent souvent les décisions et limitent l’agilité métier. Automic Automation change ce paradigme : sa fonction ASK_AI permet aux utilisateurs d’utiliser des invites en langage naturel dans les flux de travail Automic pour extraire, résumer, réorganiser et enrichir les données, réduisant ainsi le besoin de code d’analyse ou de transformation personnalisé complexe. En intégrant l’IA générative directement dans les flux de travail d’automatisation d’entreprise, les entreprises peuvent réduire considérablement le temps et l’expertise nécessaires à la construction et à la maintenance des pipelines de données.
Étant donné que les sorties de l’IA générative nécessitent une validation, les flux de travail Automic peuvent, via des contrôles définis, des vérifications et une logique de flux de travail en aval, traiter les résultats générés par l’IA avant de les utiliser dans des processus métier critiques. Harrowsmith souligne que dans de nombreux processus ETL traditionnels, les développeurs doivent encore écrire ou configurer manuellement une logique de transformation détaillée. ASK_AI permet aux utilisateurs de décrire la sortie attendue en langage naturel, allégeant ainsi la charge d’analyse et de transformation personnalisée. La plateforme peut transmettre les invites et les données sources à un modèle d’IA configuré, qui interprète la demande et renvoie la sortie transformée ; les étapes ultérieures du flux de travail peuvent la valider et la traiter, permettant aux organisations de créer des pipelines de données dynamiques et intelligents en peu de temps.
La plateforme se connecte aux applications d’entreprise, services cloud, bases de données et API, orchestrant l’ensemble du parcours des données, de l’extraction à la transformation jusqu’à la livraison finale, fournissant ainsi des informations de haute qualité et exploitables pour soutenir les décisions métier. La technologie peut être appliquée à plusieurs fonctions métier, notamment l’accélération des rapports financiers et de la conformité réglementaire, la création de données clients unifiées pour améliorer l’expérience client, l’amélioration de la visibilité de la chaîne d’approvisionnement et de l’efficacité opérationnelle, le renforcement des opérations informatiques via des flux de travail d’analyse intelligente et de réparation automatisée, ainsi que le soutien à l’analyse des ressources humaines et à la planification des effectifs par l’intégration des données employés.
En plus de simplifier les tâches de transformation des données, Automic Automation offre une plateforme centralisée pour gérer des millions de tâches dans des environnements informatiques hybrides complexes. Ses capacités d’intégration, son évolutivité au niveau entreprise et sa supervision centralisée permettent aux entreprises d’automatiser les flux de travail de données de manière sécurisée et fiable, tout en réduisant la complexité opérationnelle. L’ajout de l’IA générative étend l’approche d’automatisation low-code de la plateforme, en particulier pour les tâches de transformation des données, permettant aux équipes techniques et aux utilisateurs métier gouvernés de développer plus rapidement des flux de travail et de réduire la dépendance aux ressources de développement spécialisées pour les tâches répétitives. Harrowsmith conclut qu’à mesure que les organisations dépendent davantage de données fiables et opportunes, l’automatisation intelligente devient une capacité métier fondamentale. En combinant orchestration, intégration et transformation des données pilotée par l’IA, Automic Automation aide les entreprises à convertir des données dispersées en insights opportuns et exploitables, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle, l’agilité et la position concurrentielle.
