fr.wedoany.com Rapport : Webyne Data Center Private Limited (Inde) a récemment constitué une capacité de centre de données de niveau III de 10 mégawatts dans la région de Delhi-NCR (Capitale nationale), destinée à héberger des charges de travail liées à l’intelligence artificielle, au cloud GPU, au cloud d’entreprise et au calcul haute performance. Cette capacité est répartie sur plusieurs installations de centres de données, dont 1 mégawatt est détenu et exploité directement par Webyne Inde, tandis que les 9 mégawatts restants sont fournis via des centres de données de niveau III situés dans différentes zones. L’entreprise prévoit également de porter sa capacité totale de centre de données à 100 mégawatts au cours des 12 prochains mois.

Les 10 mégawatts mis en service ne proviennent pas entièrement d’un seul nouveau campus, mais sont constitués d’installations propres et de ressources de centres de données tiers. Webyne Inde possède et exploite actuellement 1 mégawatt d’infrastructure, le reste étant connecté à des centres de données de niveau III soigneusement sélectionnés. Grâce à ce modèle de construction et d’expansion, l’entreprise peut étendre ses propres infrastructures tout en utilisant les centres de données existants pour augmenter rapidement les ressources en serveurs, en électricité et en réseau.

À ce stade, la capacité des centres de données de Webyne Inde est principalement concentrée dans la région de Delhi-NCR. Plusieurs installations dans cette zone constituent ensemble son système d’hébergement pour le cloud computing et l’infrastructure d’IA, offrant un espace d’exploitation pour les serveurs GPU, les serveurs dédiés, les plateformes cloud d’entreprise, les systèmes de stockage et les services réseau. L’entreprise indique que davantage d’infrastructures devraient être mises en service dans les 6 à 8 prochains mois, augmentant ainsi les ressources existantes des centres de données.

Conformément au plan d’expansion, Webyne Inde portera sa capacité totale de 10 à 100 mégawatts au cours des 12 prochains mois, soit une augmentation d’environ 90 mégawatts. L’expansion continuera de combiner des centres de données propres et des installations de niveau III tierces, sans dépendre entièrement d’un seul campus. L’entreprise n’a pas encore divulgué les adresses spécifiques des nouvelles installations, la répartition des capacités par projet, les investissements de construction, les plans d’alimentation électrique ni le calendrier de mise en service par phases.

D’après la structure actuelle, les installations propres prendront en charge les ressources de calcul centrales contrôlées et exploitées directement par l’entreprise, tandis que les centres de données tiers serviront à étendre rapidement la capacité dans différents endroits. À mesure que les installations ultérieures seront mises en service, Webyne Inde devra simultanément renforcer ses capacités de déploiement de serveurs, de stockage de données, de connectivité réseau et d’orchestration des ressources cloud, afin que les ressources de calcul réparties sur plusieurs centres de données puissent être fournies de manière unifiée aux entreprises et aux clients d’IA.

Cette expansion des centres de données est principalement destinée aux charges de travail intensives en GPU. Webyne Inde propose déjà des produits cloud GPU et des serveurs GPU dédiés basés sur du matériel tel que les NVIDIA A100, A16, V100 et RTX Pro 6000 Blackwell, couvrant l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, l’entraînement de modèles, le rendu 3D et le calcul haute performance. L’augmentation de la capacité des centres de données permettra de déployer davantage de serveurs GPU ainsi que des équipements de stockage et de réseau associés.

Outre le cloud GPU, la nouvelle capacité soutiendra également les serveurs dédiés, le cloud d’entreprise, le stockage cloud et les services réseau. Le site Web de Webyne Inde indique que ses produits cloud et serveurs incluent le stockage NVMe, des ressources de calcul indépendantes et des configurations de ports réseau allant jusqu’à 1 Gbps. Alors que la capacité des centres de données passe de 10 à 100 mégawatts, l’entreprise augmentera encore l’électricité et l’espace disponibles pour les équipements de calcul, les systèmes de stockage et l’infrastructure réseau.

Les centres de données de niveau III nécessitent généralement des systèmes redondants d’alimentation, de refroidissement et de réseau pour maintenir les opérations et assurer la continuité des activités pendant la maintenance. Cependant, Webyne Inde n’a pas encore divulgué le nombre de baies, la taille des serveurs, la densité de puissance, les méthodes de refroidissement ni la configuration de l’alimentation de secours correspondant à cette capacité de 10 mégawatts. Elle n’a pas non plus précisé si les installations futures de 100 mégawatts seront toutes construites selon des normes techniques uniformes. Par conséquent, les éléments confirmés à ce stade incluent principalement la mise en service de 10 mégawatts, la mise en service d’installations supplémentaires dans les 6 à 8 mois, et l’objectif global d’expansion à 100 mégawatts au cours de l’année à venir.

Webyne Inde a également répertorié plusieurs opérateurs de centres de données partenaires et fournisseurs de services d’infrastructure, indiquant que ses activités couvrent plus de 20 centres de données dans plus de 10 sites en Inde. Grâce à ce réseau d’installations distribuées, l’entreprise peut déployer le cloud GPU, le cloud d’entreprise et les serveurs dédiés dans différentes régions, réduisant ainsi les limitations liées à la concentration des ressources de calcul dans une seule salle informatique.

À mesure que le plan d’expansion de 100 mégawatts sera progressivement mis en œuvre, la construction des centres de données de Webyne Inde passera de la capacité actuelle de 10 mégawatts principalement concentrée dans la région de Delhi-NCR à un réseau d’infrastructures de calcul à plus grande échelle, composé de multiples installations propres et partenaires. Les priorités futures porteront sur la mise en service de la nouvelle capacité, le déploiement de serveurs GPU, l’expansion des systèmes de stockage et de réseau, ainsi que l’orchestration et l’exploitation unifiées des ressources des différents centres de données.