fr.wedoany.com Rapport : DeepInfra, entreprise américaine, a récemment mis en service un nœud de centre de données d’intelligence artificielle à Toronto, au Canada. L’installation offre une capacité de 1,7 MW et prévoit de déployer plus de 1 000 GPU Blackwell B300 de Nvidia (États-Unis). Ce projet constitue le neuvième nœud de centre de données mis en service par DeepInfra dans le monde et marque la première extension de son infrastructure de calcul IA en dehors du marché américain.
L’installation de Toronto est principalement destinée aux activités d’inférence IA. Contrairement à l’entraînement centralisé de grands modèles, l’inférence nécessite une réponse continue et à long terme aux requêtes des utilisateurs, avec des applications incluant les agents intelligents, les services d’IA générative, les interactions en temps réel et les appels API à grande échelle. En rapprochant les ressources de calcul des clients et des données canadiennes, il est possible de réduire le chemin de transmission des données pour certaines activités et de diminuer la latence réseau liée aux appels transfrontaliers vers les nœuds de calcul américains.
Les 1,7 MW annoncés correspondent à la capacité d’infrastructure que le centre de données peut supporter, tandis que les plus de 1 000 GPU B300 représentent l’ampleur prévue du déploiement de ce nœud. Les informations publiques n’indiquent pas si tous ces GPU sont déjà installés, ni ne divulguent le nombre d’armoires de serveurs, la densité de puissance par armoire ou le calendrier de mise en service par phases. Par conséquent, l’ampleur prévue ne peut être directement assimilée à la capacité de calcul actuellement opérationnelle.
DeepInfra possède et exploite sa propre infrastructure de calcul GPU. Sa plateforme prend actuellement en charge plus de 200 modèles open source et traite près de 5 000 milliards de tokens chaque semaine. Une fois opérationnel, le nœud de Toronto formera, avec ses centres de données existants, un réseau d’inférence distribué, ajoutant des ressources de calcul régionales pour le déploiement de modèles ouverts, de modèles propriétaires et d’applications d’agents intelligents par les entreprises. La société indique que d’autres nœuds de centres de données internationaux sont également en cours d’évaluation.
Du point de vue fonctionnel, le cœur de ce projet est la construction d’un cluster GPU haute densité et de son environnement d’hébergement de centre de données associé. Le fonctionnement continu des serveurs B300 nécessite la coordination de l’alimentation électrique, du refroidissement, de l’interconnexion réseau et des systèmes de stockage de la salle informatique. Cependant, le promoteur du projet n’a pas encore divulgué la méthode de refroidissement, l’architecture réseau, la configuration de stockage ou le partenaire d’exploitation du centre de données pour le nœud de Toronto. Selon les informations disponibles, Data Center Dynamics (États-Unis) estime que le projet pourrait utiliser la capacité d’un centre de données tiers, mais DeepInfra n’a pas encore confirmé officiellement cette information. Il ne convient donc pas de le décrire comme un bâtiment de centre de données construit indépendamment par l’entreprise.
La mise en service de ce nœud signifie que le déploiement de l’infrastructure de DeepInfra s’étend du marché américain au Canada. Les prochaines étapes clés consisteront à achever le déploiement des GPU, à augmenter la capacité d’inférence réellement disponible et à intégrer le nouveau nœud à sa plateforme mondiale de services de modèles. À ce stade, ce qui est confirmé est la mise en service officielle de l’installation de 1,7 MW et le plan de déploiement de plus de 1 000 GPU B300. La proportion exacte de mise en production et le calendrier de mise en service des équipements restent à divulguer par l’entreprise.
