fr.wedoany.com Rapport : Le 15 juillet, Nvidia (États-Unis) et Toyota Motor (Japon) ont élargi leur partenariat dans le domaine de l'intelligence artificielle physique, en intégrant davantage le calcul accéléré, les logiciels d'IA et les technologies de simulation dans les véhicules intelligents, les robots industriels, les usines automobiles et les systèmes de transport urbain. Cette collaboration connecte le calcul embarqué des véhicules, les jumeaux numériques industriels et l'intelligence visuelle urbaine, élargissant ainsi le déploiement de l'IA physique dans les opérations de mobilité et industrielles.
Dans le domaine automobile, Toyota Motor développe ses prochains véhicules équipés de fonctions d'aide à la conduite avancée de niveau L2++, en s'appuyant sur la plateforme de calcul embarqué DRIVE AGX de Nvidia et le système d'exploitation DriveOS certifié en matière de sécurité. Ce système traitera les informations provenant des capteurs tels que les caméras et les radars du véhicule, offrant ainsi des capacités de reconnaissance de l'environnement routier, d'analyse des situations et d'aide à la décision de conduite. À ce jour, les deux parties n'ont pas encore dévoilé les premiers modèles équipés, l'échelle de production ni les dates de commercialisation.
Le développement de logiciels automobiles est également inclus dans cette collaboration. Toyota Motor utilise désormais Megatron-LM de Nvidia pour entraîner et affiner un modèle d'assistant de code conforme à la norme logicielle automobile MISRA, en combinant les données Nemotron afin d'améliorer l'efficacité de la génération, de la révision et de la validation des codes critiques pour la sécurité. Cette suite d'outils de développement servira les véhicules définis par logiciel, permettant d'accélérer le développement des programmes de contrôle automobile tout en respectant la sécurité fonctionnelle et les normes logicielles.
La collaboration au niveau des usines se concentre sur les jumeaux numériques et la simulation robotique. Toyota Motor utilisera la bibliothèque Omniverse et le cadre ouvert Isaac Sim de Nvidia pour simuler les processus de production automobile, les mouvements des robots et l'environnement de travail en usine. Les ingénieurs pourront tester, dans un environnement virtuel, la préhension, le transport et les trajectoires des robots, et valider les schémas de processus avant d'ajuster réellement les chaînes de production, réduisant ainsi les temps d'arrêt des équipements et les ajustements répétés sur site.
Les applications urbaines sont pilotées par Woven by Toyota, une filiale de Toyota Motor. Cette société a développé le modèle de langage visuel multimodal Woven City AI Vision Engine en utilisant le GPU H100 Tensor Core et Megatron-Core de Nvidia. Ce modèle, destiné à l'intelligence du trafic urbain, est capable d'identifier des scènes réelles sur les routes et dans les espaces publics, d'analyser les tendances des événements et de fournir un support de réponse aux systèmes de transport, de mobilité et d'infrastructures urbaines.
Cette extension donne naissance à quatre axes de travail en IA physique, couvrant respectivement le calcul embarqué, l'ingénierie logicielle automobile, la simulation robotique en usine et l'intelligence du trafic urbain. La collaboration s'étend désormais des systèmes avancés d'aide à la conduite des véhicules à la fabrication automobile et aux systèmes d'exploitation urbains, mais les deux parties n'ont pas divulgué les nouveaux montants d'investissement, l'ampleur des achats d'équipements ni les dates de mise en service complète des différents systèmes.
