fr.wedoany.com Rapport : Récemment, l’Administration nationale des données de la Chine a organisé une réunion avec des instituts de recherche et des entreprises spécialisées dans la cybersécurité et la sécurité des données, précisant qu’il faut accélérer la construction de jeux de données de haute qualité dans les secteurs clés, renforcer la recherche fondamentale sur les technologies essentielles dans le domaine des données, et soutenir la participation des entreprises de cybersécurité et de sécurité des données au développement et à l’utilisation des ressources de données ainsi qu’à la construction des infrastructures nationales de données. Ce déploiement n’a pas divulgué le montant des investissements pour un projet unique ni le lieu de construction ; l’accent sera mis sur les capacités de base telles que la circulation sécurisée des données, le traitement de confiance, la formation en intelligence artificielle et l’approvisionnement en jeux de données sectoriels.
L’infrastructure nationale de données ne se limite pas à la simple construction de centres de données ou de réseaux de communication ; il s’agit d’un système complet couvrant la collecte, l’agrégation, la transmission, le traitement, la circulation, l’utilisation, l’exploitation et les services de sécurité des données, comprenant des équipements matériels, des plateformes logicielles, des modèles et algorithmes, des normes techniques et des mécanismes d’exploitation. L’objectif actuel de la construction est d’ouvrir des canaux de circulation des données entre les régions, les secteurs et les entités, tout en développant une capacité de protection de la sécurité tout au long du cycle de vie des données.
Les jeux de données de haute qualité par secteur deviendront le prochain axe de construction. La Chine prévoit de constituer, d’ici fin 2028, un ensemble de jeux de données couvrant des domaines clés, validés par des applications réelles, et de développer les outils de construction et les normes techniques correspondants. Le champ d’application couvre la fabrication industrielle, l’énergie intelligente, les transports, la santé médicale, la gouvernance urbaine, la sécurité publique, l’intelligence incarnée et la conduite intelligente, avec des formats de données incluant le texte, le code, les images, l’audio, la vidéo, les nuages de points et les données temporelles.
Pour prendre en charge des données massives et multimodales, la construction s’étendra davantage aux étapes de stockage, de nettoyage, d’annotation, de contrôle qualité et d’appel sécurisé des données. Le plan de mise en œuvre propose d’explorer la construction de centres de capacité de stockage d’infrastructures de données destinés aux jeux de données à grande échelle, et d’utiliser des espaces de données de confiance et des technologies de calcul protégeant la vie privée pour réaliser un stockage sécurisé, une circulation de confiance et une utilisation efficace des données, favorisant ainsi la transformation des données dispersées dans les administrations publiques, les instituts de recherche et les entreprises en une offre standardisée.
Les capacités de sécurité des données passeront également d’une protection périmétrique traditionnelle à un contrôle du processus de circulation. Les tâches de construction actuelles incluent la transmission sécurisée et fiable, le traitement conjoint interrégional, l’anonymisation des données, le contrôle des droits d’utilisation, la mesure de la circulation et la gouvernance à distance des données. Des technologies telles que le calcul multipartite sécurisé, l’apprentissage fédéré, les bacs à sable de données, les environnements d’exécution de confiance et les connecteurs sécurisés seront utilisées pour résoudre les problèmes d’utilisation conjointe dans les scénarios où les données ne peuvent pas être directement agrégées ou où les données brutes ne peuvent pas quitter l’organisation propriétaire.
La formation en intelligence artificielle deviendra une direction d’application importante pour les infrastructures de données. Les plateformes concernées devront fournir simultanément des services de nettoyage des données, de construction de caractéristiques, de formation de modèles, de puissance de calcul élastique, de transmission fiable et de garantie de sécurité, afin de répondre aux besoins d’utilisation des données pour les modèles à grande échelle, à forte concurrence et multimodaux. Les entreprises de cybersécurité et de sécurité des données participeront ainsi davantage aux étapes pratiques de construction, telles que les plateformes de données, les connexions de confiance, le calcul de la vie privée, le contrôle d’accès, l’audit opérationnel et la protection des données d’entraînement.
L’orientation de la construction dégagée lors de cette réunion est passée d’un simple accent sur la conformité des données à une construction simultanée des capacités de sécurité et du développement des données. Lors de l’extension ultérieure des jeux de données de haute qualité par secteur, des espaces de données de confiance et des plateformes de formation en intelligence artificielle, les technologies de sécurité seront intégrées en tant que fonctions de base dans l’ensemble du processus de stockage, de transmission, de traitement et d’appel des données, plutôt que d’ajouter des modules de protection séparément après la construction du système.
