fr.wedoany.com Rapport : Ode, une société de mise en œuvre de l’IA cofondée par Anthropic, Blackstone, Hellman & Friedman et Goldman Sachs, a officiellement vu le jour, avec une valorisation de 1,5 milliard de dollars. Chris Taylor, PDG d’Ode, a déclaré qu’avec une bonne exécution, il est facile d’imaginer qu’un jour cette entreprise devienne une société de mille milliards de dollars.
Cette initiative fait écho à la création antérieure de The Deployment Company par OpenAI, reflétant la prise de conscience des laboratoires d’IA de pointe que la clé pour gagner des clients entreprises ne réside plus seulement dans la livraison de meilleurs modèles.
Ode a été initialement conçue par Blackstone. Ce dernier a identifié une lacune sur le marché lors de l’introduction de l’IA dans ses sociétés de portefeuille, en faisant appel à de grands cabinets de conseil et à des boutiques spécialisées dans les services d’IA de petite taille. L’une de ces boutiques, Fractional AI, une start-up de services d’ingénierie en IA, s’est distinguée par ses performances et a été acquise peu après l’annonce de la coentreprise. Au moment de son acquisition, Fractional AI a mis fin à une collaboration de 11 mois avec OpenAI.
Fractional AI est devenue la base d’Ode, cette dernière se positionnant comme un service d’IA à l’échelle, de type boutique. Taylor a exposé le défi central de l’activité : comment maintenir la qualité du service tout en poursuivant une croissance rapide.
Ode compte actuellement 100 ingénieurs et travaille en étroite collaboration avec l’équipe d’IA appliquée d’Anthropic pour identifier les points d’impact de la technologie sur les activités et personnaliser les systèmes pour les opérations de chaque organisation. L’équipe interne d’Anthropic continue de se concentrer sur des déploiements stratégiques et alignés sur sa mission. Les sociétés de capital-investissement soutenant Ode orienteront leurs sociétés de portefeuille vers cette coentreprise en tant que clients potentiels, mais la vente des services d’Ode ne se limite pas à cela.
Taylor a indiqué que le client idéal d’Ode est une entreprise dont le PDG approuve cet engagement. Ode suit le principe « Claude d’abord », ce qui signifie qu’elle déploiera autant que possible la technologie d’Anthropic, y compris des fonctionnalités comme Claude Tag dans Slack, mais utilisera également des produits d’IA concurrents si nécessaire. Eddie Siegel, CTO d’Ode et cofondateur de Fractional AI, a souligné que le secret de cette coentreprise réside dans la qualité de la mise en œuvre et la capacité à construire des solutions personnalisées pour les problèmes métier. Il a mis en avant l’importance de la sélection des modèles, tout en estimant qu’elle n’est pas au cœur du travail.
Taylor a ajouté que la conviction derrière Ode est que les entreprises non spécialisées en IA, si elles adoptent la technologie de la bonne manière, deviendront parmi les grands gagnants de la vague de l’IA. Il estime que l’utilisation de l’IA pour repenser les processus métier fondamentaux ou l’expérience client nécessite l’aide de nombreux talents de haut niveau en IA appliquée, talents que la plupart des entreprises ne possèdent pas.
Ode décrit son équipe comme des ingénieurs logiciels généralistes d’élite, dont plus de la moitié étaient auparavant fondateurs. L’équipe vise à continuer de se développer à grande échelle, y compris au niveau international, tout en conservant un positionnement de boutique, notamment en réalisant des évaluations continues pour mesurer l’impact de la mise en œuvre de l’IA sur les activités. Cependant, dans un contexte de pénurie de talents en ingénierie de haut niveau, maintenir et développer une telle équipe représente un défi. Ode devra non seulement concurrencer The Deployment Company d’OpenAI, mais aussi faire face à des géants du conseil comme Deloitte et Accenture, qui ont déjà constitué leurs propres équipes.
Siegel ne s’inquiète pas du réservoir d’ingénieurs qualifiés. Il estime qu’en résolvant les problèmes de bout en bout et en faisant progresser les activités, les entrepreneurs acquièrent de nombreuses compétences en adéquation avec Ode. Le succès d’Ode et de ses soutiens dépendra de leur capacité à déployer avec succès des modèles d’IA au sein de grandes entreprises à l’échelle mondiale.
