fr.wedoany.com Rapport : L’entreprise saoudienne d’infrastructures d’IA Think étend ses capacités de fabrication et de déploiement de nœuds de calcul multi-GPU à haute densité et à refroidissement liquide, tout en poursuivant le développement de son logiciel d’orchestration de serveurs nus ILM. La société prévoit d’accélérer la production, d’élargir ses équipes et de déployer ses solutions sur les marchés internationaux. Après avoir réalisé davantage de projets en Arabie Saoudite, elle étendra ses activités aux autres marchés du Conseil de coopération du Golfe.
La solution d’infrastructure de Think en Arabie Saoudite se compose du matériel de calcul AI Node et de la couche d’orchestration logicielle ILM. AI Node intègre plusieurs GPU dans des nœuds de calcul à haute densité et utilise un système de refroidissement liquide pour contrôler la température de fonctionnement des équipements, permettant ainsi aux dispositifs de calcul d’assurer en continu des tâches d’entraînement et d’inférence dans un espace réduit. L’ensemble de la plateforme peut être déployé dans des centres de données, des bureaux, des laboratoires et des environnements de calcul en périphérie, sans se limiter aux grandes salles informatiques centralisées.
ILM assure la gestion unifiée des serveurs, des GPU et des tâches d’intelligence artificielle. Une fois le modèle déployé par l’entreprise, la plateforme alloue les ressources de calcul en fonction des besoins des tâches, réduisant ainsi les temps d’attente, l’inactivité et les configurations redondantes des GPU. Les résultats des tests en environnement de production publiés par Think en Arabie Saoudite montrent que la plateforme peut maintenir un taux d’utilisation continue des GPU supérieur à 90 %, bien au-dessus du niveau courant de 30 % à 50 % dans le secteur. Une meilleure utilisation signifie que les mêmes dispositifs de calcul peuvent assumer davantage de tâches d’entraînement et d’inférence, réduisant ainsi le besoin d’ajouter des serveurs supplémentaires.
Cette plateforme peut fonctionner avec des GPU génériques disponibles sur le marché, sans nécessiter de matériel d’inférence propriétaire. Think en Arabie Saoudite prévoit également de prendre en charge l’intégration de GPU de différents fournisseurs et de puces d’inférence spécialisées, permettant aux entreprises de configurer des clusters de calcul en fonction du type de modèle, des performances de calcul et des équipements existants, évitant ainsi de dépendre d’un seul système matériel pour l’ensemble de l’infrastructure.
Think en Arabie Saoudite mène actuellement plusieurs projets de validation de concept, de déploiement en production et de coopération technique dans le pays, et participe aux programmes locaux d’infrastructure d’IA. Ces projets visent principalement à valider les capacités des nœuds de calcul à refroidissement liquide, de l’ordonnancement des ressources sur serveurs nus et du déploiement d’une IA souveraine, permettant aux modèles, aux données et aux ressources de calcul de fonctionner dans une infrastructure locale, réduisant ainsi la dépendance aux plateformes cloud étrangères.
Les prochaines étapes concrètes porteront sur la fabrication à grande échelle d’AI Node, l’assemblage des systèmes de refroidissement liquide, la livraison des clusters de calcul et le développement indépendant de la plateforme ILM. La société prévoit d’étendre son déploiement dans la région du Conseil de coopération du Golfe au cours des 18 prochains mois, et de faire évoluer ILM vers une plateforme logicielle pouvant être intégrée indépendamment à différents centres de données et clusters de calcul.
