fr.wedoany.com Rapport : Le groupe MIDAS introduira à l’échelle de l’entreprise des agents d’intelligence artificielle capables de comprendre le contexte métier et de planifier et exécuter de manière autonome. Il prévoit de lancer en octobre prochain la plateforme bureautique IA « inAX », qui connecte les données internes aux relations métier, et de déployer d’ici la fin de l’année des agents spécialisés pour les ventes, le support technique et la formation destinés aux clients mondiaux.

Shin Mi-young, représentante de MIDAS In, a déclaré lors de la « 2026 MIDAS Week, Honors Day » tenue le 16 au DoubleTree by Hilton à Pangyo : « Désormais, l’agent IA travaille, l’humain juge. L’humain ne sera pas remplacé par l’IA, mais ses capacités seront renforcées par elle. C’est le futur que dessine le groupe MIDAS, baptisé “The MAX”. » La MIDAS Week, qui se déroule du 13 au 17, est un événement où les membres du groupe MIDAS, en Corée et à l’étranger, partagent leurs résultats et leur vision. Honors Day est un programme phare visant à partager la vision future avec l’ensemble du groupe. Cette année, environ 240 personnes y ont participé, dont 111 membres des filiales étrangères de 9 pays (Chine, Japon, Inde, Russie, États-Unis, Europe, Australie, etc.), ainsi que les dirigeants du siège de Pangyo et les talents clés.

Le cœur de la transformation IA (AX) du groupe MIDAS est inAX, une plateforme qui reconçoit le système d’exploitation bureautique du groupe autour d’agents IA. Contrairement à l’IA générative actuelle, qui se limite à répondre aux questions des utilisateurs ou à automatiser des tâches isolées, inAX connecte les objectifs organisationnels aux données des personnes, des métiers, des clients et des finances, pour détecter et proposer de manière proactive les tâches à exécuter. inAX est composé de trois agents : Guide Agent (GA), Operation Agent (OA) et System Agent (SA). Le GA communique directement avec l’utilisateur et joue le rôle de guide dans l’orientation métier ; l’OA détecte les changements de données et propose d’abord les prochaines actions ; le SA vérifie l’exécution et l’enregistrement des tâches, connecte les relations entre les informations et soutient l’apprentissage continu du système. Le GA, nommé « Polar » (comme l’étoile polaire), peut analyser les données clients, l’état des contrats, l’utilisation des produits et les comptes rendus de réunions, prioriser les clients nécessitant une réponse et proposer des stratégies de vente. Lors d’une visioconférence, il analyse en temps réel les propos du client et les relations existantes, guide les solutions à apporter, et génère automatiquement après la réunion le compte rendu, les e-mails de suivi et un projet de devis.

Polar offre également des fonctions d’organisation d’équipe destinées aux responsables, permettant de comparer les objectifs de vente et la progression, d’identifier les goulots d’étranglement et de recommander les stratégies d’intervention nécessaires. De plus, il peut capitaliser les enregistrements des cycles de planification, exécution, vérification et revue effectués par les membres en tant qu’actifs organisationnels, permettant ainsi à l’expérience du responsable de se refléter automatiquement dans les travaux ultérieurs. Kim Byeong-seok, CP de la stratégie produit chez MIDAS In, a déclaré : « Pour que l’IA soit vraiment utile, il ne suffit pas de comprendre le contexte terrain, il faut aussi une sagesse qui pénètre profondément la nature et les attributs du travail. Notre équipe n’attend pas que les utilisateurs posent des questions pour réagir ; nous créons un système qui prédit les résultats et agit de manière préventive. C’est pourquoi nous avons lancé inAX. »

La base d’inAX est un « graphe de connaissances » qui représente l’ensemble de l’entreprise sous forme de carte relationnelle. Il définit les objectifs organisationnels, les membres, les métiers, les comptes rendus de réunions, les enregistrements de décisions, les réponses clients et les informations financières sous une forme compréhensible par l’IA, et les interconnecte. Comme tous les agents partagent le même graphe de connaissances, même des domaines métier différents peuvent partager le même contexte. Le GA, basé sur les relations et le contexte accumulés dans le graphe de connaissances, transmet à l’utilisateur les réponses nécessaires ; l’OA détecte les changements dans les données et les relations et propose les prochaines actions ; le SA vérifie les données et enregistrements générés dans le travail réel, les sémantise, puis les stocke à nouveau dans le graphe de connaissances. À mesure que les agents sont utilisés, les données et les relations s’accumulent, et la précision des réponses et des prédictions s’améliore.

Le groupe MIDAS souligne que l’agent IA ne doit pas seulement fournir des réponses précises, mais aussi pouvoir interagir en continu avec l’humain. Pour cela, le groupe a développé son propre indice de qualité, le « Samanda Index », qui évalue sur 27 critères si l’agent comprend le contexte émotionnel, se souvient des conversations passées, et connecte la conversation aux jugements et actions suivants.

De plus, inAX intègre le « Zain Engine », qui technicise la philosophie de gestion du groupe MIDAS consistant à comprendre les personnes et les organisations à travers les relations. Le graphe de connaissances fournit la réalité de l’entreprise et le contexte métier, tandis que le Zain Engine offre une perspective d’interprétation des relations entre les personnes et les organisations, permettant à l’agent de prendre des décisions plus humaines et plus raisonnables. Ha Seong-woo, chef de l’équipe de développement des fondations AX chez MIDAS In, a déclaré : « Les agents IA seront très nombreux et à grande échelle à l’avenir. Ce qui différencie l’agent MIDAS, c’est qu’il dispose d’une boussole pour guider la direction, et au bout de cette boussole se trouve l’humain. À mesure que le système grandit, il devient plus humain et plus intelligent, et la croissance du système entraîne celle de l’humain. »

MIDAS IT, qui fournit des logiciels d’ingénierie de construction, prévoit d’appliquer la technologie inAX à ses activités mondiales de support technique. L’agent de support technique en cours de développement assistera les membres et clients nationaux et internationaux dans trois domaines : le support commercial, le support technique utilisateur et le support de formation. L’agent de support commercial peut générer des documents sur les fonctionnalités des produits, des comparaisons avec les concurrents, des documents techniques et des présentations nécessaires aux réunions clients, et suggérer des réponses en temps réel pendant les réunions. L’agent de support technique analyse les modèles de conception et les données d’entrée utilisés par le client, recherche les causes d’erreur et guide les méthodes de correction. L’agent de formation peut démontrer étape par étape l’installation et l’activation du logiciel, ainsi que les processus de modélisation et de conception au niveau du projet, et fournir un rapport récapitulatif après la formation. Lee Hye-yeon, chef de l’équipe de planification technique chez MIDAS IT, a déclaré : « Le plus important pour l’agent de support technique est de comprendre précisément le produit. Notre équipe a construit un graphe de connaissances des nombreuses fonctionnalités du produit, ainsi que de l’objectif et des relations de chaque fonctionnalité, permettant à l’agent de comprendre les erreurs, les problèmes et le contexte métier du client. Basé sur les problèmes et retours accumulés quotidiennement, l’agent est conçu pour s’améliorer en continu. »

Le groupe MIDAS dévoilera la version initiale d’inAX à ses membres en octobre prochain. Actuellement, la représentante Shin et certains membres testent inAX pour valider ses fonctions de proposition proactive des priorités métier et des actions nécessaires. L’agent de support technique de MIDAS IT sera lancé fin décembre prochain, et par la suite, des agents IA spécialisés seront développés séquentiellement dans les domaines des opérations, des produits, des RH, des finances, etc., pour collaborer avec les membres. Shin Mi-young, représentante de MIDAS In, a souligné : « D’ici l’année prochaine, nous construirons un environnement où un grand nombre d’agents travailleront avec les membres, réalisant le futur “The MAX” où les agents travaillent et les humains jugent et soutiennent. »