fr.wedoany.com Rapport : Vodafone teste une station de base mobile pilotée par l’intelligence artificielle (IA), capable d’ajuster ses antennes de manière autonome pour optimiser la couverture 4G et 5G en fonction des besoins du réseau, des conditions météorologiques et du comportement des utilisateurs. Cela marque une première étape vers un réseau d’accès radio (RAN) entièrement autonome.
Cette technologie combine des algorithmes d’IA développés par les ingénieurs de Vodafone avec des bras robotisés fabriqués par le sud-coréen HUMAX Networks. Le système analyse les conditions locales, détermine les zones où la capacité du réseau est la plus nécessaire et fait pivoter ou incliner physiquement les antennes sans intervention humaine. Le système d’IA apprend en continu des conditions changeantes du réseau et peut prendre des décisions d’optimisation presque instantanément. Par exemple, par temps ensoleillé, il peut orienter un signal plus fort vers les utilisateurs en extérieur, tandis que par temps de pluie, il renforce la couverture intérieure profonde pour maintenir la qualité de service.
Vodafone teste actuellement cette technologie sur un site mobile à Tirana, en Albanie, surplombant un centre commercial très fréquenté. Pendant la journée, les antennes priorisent automatiquement la couverture des acheteurs, tandis que la nuit, elles se tournent vers les zones résidentielles voisines pour répondre aux pics d’utilisation d’Internet domestique. Le repositionnement des antennes prend environ 20 à 30 minutes. Bien qu’il soit techniquement possible d’effectuer les mouvements plus rapidement, Vodafone indique que la vitesse actuelle vise à minimiser la consommation d’énergie tout en restant bien plus rapide qu’un réglage manuel. Les ajustements traditionnels des antennes nécessitent généralement qu’un ingénieur monte sur la station de base et peuvent prendre des semaines, voire des mois, en raison des approbations de planification, des accords d’accès au site, des fermetures de routes, des équipements de levage lourds et des conditions météorologiques.
Francisco « Paco » Martin Pignatelli, directeur de l’ingénierie d’accès mobile chez Vodafone, décrit ce projet comme une démonstration précoce de l’IA physique dans le domaine des télécommunications. Il explique qu’en analysant les besoins du réseau et en prenant des décisions autonomes, l’algorithme d’IA peut ajuster les antennes pour optimiser la couverture et la capacité sans intervention humaine, « ce qui nous permet d’offrir une connectivité exceptionnelle à nos clients ».
Ce projet s’inscrit dans la stratégie de Vodafone visant à intégrer le contrôle autonome des antennes dans une plateforme de composants RAN automatisés basée sur des normes ouvertes. Cette plateforme permet aux équipes d’ingénierie de Vodafone ainsi qu’à des développeurs tiers de créer des applications d’optimisation intelligentes, faisant des antennes des éléments dynamiques d’un réseau radio adaptatif. Vodafone indique que le système peut également intégrer des conditions locales, comme les prévisions météorologiques, dans les algorithmes de réseau auto-organisé. Des événements tels que de fortes pluies ou des embouteillages peuvent rapidement modifier les lieux de rassemblement des utilisateurs mobiles, permettant ainsi à plusieurs sites d’antennes de se repositionner de manière proactive avant que la congestion du réseau ne se produise. L’opérateur prévoit que des technologies d’antennes autonomes similaires seront commercialisées dans les mois à venir. Les futures conceptions ajusteront des composants d’antenne internes plus petits, plutôt que de déplacer l’ensemble de l’antenne, afin de réduire la consommation d’énergie tout en conservant les capacités d’optimisation. Ce plan s’appuie sur les capteurs GPS déployés par Vodafone l’année dernière dans les antennes des stations de base mobiles pour vérifier à distance l’alignement des antennes. En combinant la numérisation des antennes avec l’automatisation du RAN pilotée par l’IA, Vodafone vise à accélérer le développement de réseaux mobiles adaptatifs capables d’optimiser la couverture et la capacité avec un minimum d’intervention humaine.
