fr.wedoany.com Rapport : La société américaine de conception de semi-conducteurs AMD renforce sa collaboration avec l’écosystème open source afin de résoudre les problèmes de dépendance logicielle considérés comme un obstacle majeur à l’entrée dans le secteur de l’intelligence artificielle. L’objectif est de contrer les architectures logicielles propriétaires et d’accroître sa part de marché en élargissant une alliance ouverte.
Lors de la conférence « Advancing AI 2026 » (AAI 2026) d’AMD, qui se tiendra du 22 au 23 janvier à San Francisco, la normalisation des logiciels et des réseaux constituera un autre axe central. Conscient que la compatibilité logicielle est aussi importante que les performances matérielles sur le marché de l’infrastructure, AMD prévoit de dévoiler une série de politiques et de technologies favorables aux développeurs lors de cet événement.
Un aspect notable est la composition des intervenants invités. Pour démontrer la polyvalence de sa pile logicielle d’IA « ROCm 7 », AMD a convié des leaders influents de frameworks open source du secteur, notamment George Hotz, fondateur de Tiny Corp et pilote du framework d’apprentissage profond « tinygrad », Simon Mo, PDG d’Inferact et contributeur majeur de « vLLM », largement utilisé dans les moteurs d’inférence d’IA générative, ainsi que Ying Sheng, PDG de RadixArc, qui a créé le système d’inférence haute performance « SGLang » après avoir travaillé dans l’équipe d’inférence d’xAI d’Elon Musk. Ils prévoient de partager des données empiriques sur la compatibilité et la rentabilité de la combinaison matériel AMD et logiciel ROCm 7 dans les environnements de grands modèles de langage (LLM) et d’entraînement à grande échelle.
AMD lancera également un projet concret pour accélérer l’expansion de l’écosystème des développeurs. Pendant l’événement, un programme de certification « ROCm Certified Associate » sera proposé pour la première fois aux développeurs présents. Ce programme repose sur une formation technique visant à aider les développeurs à convertir facilement le code de base largement utilisé de « CUDA » de Nvidia vers l’environnement ROCm d’AMD. L’objectif est de permettre aux développeurs de constater par eux-mêmes que la charge de modification logicielle liée à la transition d’infrastructure n’est pas importante, réduisant ainsi progressivement leur dépendance à l’écosystème logiciel existant.
AMD dévoilera une technologie visant à résoudre les problèmes de goulot d’étranglement réseau lors de la connexion de dizaines de milliers de GPU pour construire des usines d’IA à grande échelle : le protocole de transmission Ethernet de nouvelle génération « MRC (Multipath Reliable Connection) ». Le MRC est une technologie fonctionnant sur une architecture Ethernet standard universelle, et non sur une spécification fermée propre à un fournisseur. Il distribue efficacement les paquets de données et réagit en quelques millisecondes en cas de panne réseau, réduisant ainsi le temps d’inactivité des GPU en attente de transfert de données et maximisant l’efficacité globale du système. Certains analystes estiment qu’AMD construit une plateforme unifiée intégrant CPU serveur, réseau et camp open source. Cette conférence pourrait marquer, via une alliance ouverte, la préparation d’AMD en tant qu’alternative réelle sur le marché des infrastructures standardisées.
