fr.wedoany.com Rapport : Stone, entreprise brésilienne, lance la plateforme d’intelligence artificielle d’entreprise Vela, déjà opérationnelle en interne. Intégrée à la plateforme d’ingénierie Karavela, Vela est accessible aux employés en langage naturel portugais, tout en respectant les exigences de permissions, de gouvernance, de sécurité et d’audit applicables aux produits principaux. La plateforme Karavela soutient les opérations de Stone, qui a traité 560,9 milliards de reais de paiements en 2025 et sert 4,7 millions de clients actifs.
Stone lance Vela dans un contexte de lutte contre la tendance de l’« IA fantôme ». Cette tendance se manifeste par l’introduction d’outils d’IA par les employés dans leurs flux de travail avant que l’organisation n’ait officiellement adopté une stratégie d’IA, ce qui peut entraîner le transfert de données sensibles vers des outils externes échappant au contrôle de l’entreprise.
Une enquête interne de Stone révèle que plus de 90 % des développeurs utilisent déjà des outils d’IA dans leur travail quotidien. Face à cette situation, l’entreprise a décidé de gérer la technologie d’IA comme une infrastructure clé. La logique de Stone est la suivante : si l’IA doit être présente dans tous les domaines d’activité, elle doit exister au sein de la plateforme d’entreprise, avec une gouvernance, une traçabilité et une sécurité complètes.
Raúl Rentería, directeur technique de Stone, explique que l’entreprise a choisi Vela parce qu’elle considère l’IA comme une infrastructure critique et qu’elle applique à son utilisation la même discipline que celle employée pour servir des millions d’entrepreneurs brésiliens. Vela, en tant qu’interface unifiée, connecte les personnes aux systèmes, données et processus de l’entreprise en utilisant le langage de chaque domaine métier. Les employés peuvent, dans un environnement sécurisé, convertir des feuilles de calcul en applications internes, croiser des informations pour enquêter sur des incidents, générer des rapports d’exécution, ou consulter des informations sur le crédit, les contrats et les clients.
La plateforme Vela n’utilise pas un modèle unique pour toutes les tâches, mais orchestre plusieurs agents spécialisés, orientant chaque demande vers l’agent le plus compétent dans ce domaine. Actuellement, les agents responsables des produits et du crédit sont opérationnels, et de nouveaux agents sont en cours d’intégration dans des domaines tels que la conformité, la fiabilité et les coûts.
De cette manière, chaque domaine métier peut transmettre son expertise à Vela, rendant ces compétences disponibles pour l’ensemble de l’entreprise dans le cadre des règles de celle-ci. L’objectif est de combiner la rapidité opérationnelle, la profondeur de l’expertise des spécialistes et la gouvernance requise par l’échelle des opérations. Ce modèle a un impact sur la répartition du travail : les employés qui dépendaient auparavant de files d’attente techniques peuvent désormais résoudre les problèmes de manière plus autonome, les ingénieurs récupèrent le temps auparavant consacré à des tâches répétitives, et les services de sécurité et de conformité obtiennent une visibilité centralisée sur l’utilisation de l’IA et le flux des données opérationnelles.
Avec Vela, Stone intègre l’intelligence artificielle au cœur de l’entreprise, non pas comme une couche de productivité indépendante, mais comme une partie de l’infrastructure soutenant les produits, les processus et la prise de décision à grande échelle.
