fr.wedoany.com Rapport : Le président sud-coréen Lee Jae-myung (이재명) promeut une politique pragmatique de l'IA centrée sur deux grands projets, « IA pour tous (모두의AI) » et « IA physique (피지컬AI) », avec un investissement prévu de 20 000 milliards de wons. La stratégie de l'IA physique a été intégrée aux « trois super projets » du gouvernement. Celui-ci accélère la transformation par l'IA (AX) grâce à des investissements massifs et à la stimulation des investissements privés, afin que les citoyens et les secteurs industriels ressentent concrètement les changements de services. Les fonds seront alloués à des domaines à fort investissement initial et à haut risque d'échec, tels que les ressources en processeurs graphiques (GPU), les coûts d'exploitation des services d'IA et les installations de démonstration de fabrication.
Les experts se montrent prudents, estimant que les deux projets, « IA pour tous » et « IA physique », ont une orientation « dominée par l'offre ». Historiquement, dans le cadre de l'industrialisation de rattrapage, le gouvernement sélectionnait souvent les technologies, les secteurs et les sujets avant de fournir des fonds de R&D et des infrastructures. Cette approche pourrait souffrir d'un manque de validation de la demande. Les experts craignent qu'en investissant dans le développement de technologies sans demande réelle, d'importants gaspillages budgétaires soient inévitables.
La structure d'« IA pour tous » consiste à utiliser des modèles et des GPU nationaux pour créer d'abord un service gratuit universel, puis à attirer les citoyens à l'utiliser. L'ordre de progression de l'« IA physique » est de déterminer d'abord les régions, les budgets, les plateformes et les installations de démonstration, puis de rechercher des sites de fabrication répondant à ces conditions. Les experts soulignent que des questions clés, telles que la volonté des entreprises manufacturières de payer de leur poche pour utiliser les services après la fin du soutien gouvernemental, et si la raison fondamentale pour laquelle les demandeurs n'utilisent pas l'IA est le coût, un manque de capacité d'application ou une demande non validée, n'ont pas été suffisamment répondues avant le lancement des projets.
Étant donné que l'IA est plus influencée que les technologies existantes par les choix des citoyens et des entreprises, les modèles et services répondant aux critères d'évaluation du gouvernement ne garantissent pas d'être sélectionnés par le marché. Les experts recommandent que le gouvernement fournisse des infrastructures publiques, des normes de sécurité et des données publiques, mais qu'il réfléchisse profondément à la combinaison de services et de technologies qui pourra survivre, et qu'il mette en place des stratégies de validation de la demande et de sortie plus fines. L'évaluation des résultats des projets ne doit pas reposer uniquement sur des indicateurs quantitatifs tels que le nombre d'installations construites, le nombre de démonstrations et le nombre d'utilisateurs enregistrés, mais doit suivre en continu, après la fin du soutien, des indicateurs clés de performance (KPI) tels que le taux de réutilisation, les achats répétés, les investissements privés et la réduction réelle des coûts.
