Topstar, en collaboration avec FJ Dynamics, dévoile le modèle physique industriel Fysiverse

fr.wedoany.com Rapport : Topstar, en partenariat avec FJ Dynamics, a lancé le modèle physique industriel Fysiverse, visant à résoudre le problème de déconnexion entre la simulation industrielle traditionnelle et les applications réelles des robots. Cette annonce a eu lieu lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2026. S'appuyant sur l'écosystème d'innovation collaborative du premier consortium d'innovation physique intelligent en Chine, Topstar a présenté ses dernières avancées dans le domaine de l'intelligence artificielle incarnée industrielle.

Sur le plan technique, le modèle Fysiverse est équipé du moteur de simulation physique différentiable Fysics, développé en interne par FJ Dynamics. Il est capable de reproduire avec précision les caractéristiques physiques réelles des composants d'usine et des lignes de production complètes, telles que la rigidité, la déformation, le frottement, la charge et les tolérances. Le modèle peut générer en un clic un environnement de jumeau numérique haute fidélité et interactif, et fournir des données d'entraînement correspondant à 1:1 aux conditions de travail réelles. Cela permet à la simulation industrielle de passer d'une simple « ressemblance » à un outil directement applicable aux scénarios industriels réels, permettant aux robots industriels de maîtriser les lois physiques de l'usine, d'identifier avec précision les conditions de travail sur site et de s'adapter aux variations de production.

Grâce à une architecture d'auto-évolution intégrée cloud-edge-terminal, le modèle Fysiverse est profondément fusionné avec l'expérience massive des scénarios industriels et les données de déploiement accumulées par Topstar, formant une boucle technologique d'amélioration itérative auto-entretenue. Les algorithmes d'IA optimisés et les solutions de processus de production sont entièrement simulés et validés dans l'environnement physique virtuel pour toutes les conditions de fonctionnement, évitant ainsi les coûts d'essai-erreur et les risques du débogage réel. Une fois les critères atteints, ils sont déployés en un clic sur les robots physiques. Parallèlement, les données de processus et l'expérience opérationnelle générées par les robots réels sont continuellement renvoyées au système de simulation, créant un cycle d'évolution perpétuelle : « modélisation physique haute précision — entraînement efficace de l'IA — déploiement et itération réels ».

Cette collaboration constitue une étape clé pour Topstar dans le perfectionnement de sa feuille de route technologique en intelligence artificielle incarnée industrielle et dans le développement de capacités complètes d'intégration entre le virtuel et le réel. Le modèle est entièrement compatible avec toute la gamme de robots industriels de Topstar, contribuant à rompre avec le modèle traditionnel de débogage répétitif basé sur l'expérience humaine, à réduire les barrières au déploiement des équipements, et à fournir un support technologique de base pour le déploiement standardisé et intersectoriel à grande échelle des robots à intelligence incarnée.

Topstar a indiqué qu'à l'avenir, il utilisera la technologie de l'IA comme moteur principal pour créer un modèle de déploiement standardisé et réutilisable pour l'IA physique industrielle et le secteur de l'intelligence incarnée, favorisant ainsi l'application à grande échelle de l'intelligence incarnée industrielle dans divers scénarios industriels.