fr.wedoany.com Rapport : L’éditeur de logiciels d’entreprise Senior Sistemas a franchi une nouvelle étape dans le domaine des logiciels de gestion en annonçant le lancement du premier système de planification des ressources d’entreprise (ERP) d’Amérique latine piloté par un grand modèle de langage (LLM). Ce système intègre ChatGPT, Claude et l’écosystème d’agents d’IA propriétaire SARA, permettant aux utilisateurs d’interroger des informations, d’analyser des scénarios et de prendre des décisions en langage naturel, le tout dans le cadre des autorisations définies par l’organisation.
La société indique que son objectif est d’intégrer un exécuteur ERP au sein d’une plateforme d’IA générative, transformant ainsi l’expérience d’utilisation des systèmes de gestion. Dans ce modèle, l’intelligence artificielle ne réduit pas l’importance de l’ERP, mais rend au contraire ses données, processus, règles métier et mécanismes de gouvernance plus stratégiques. Pour y parvenir, Senior a adopté le protocole de contexte de modèle (Model Context Protocol, MCP), une norme qui connecte de manière structurée et sécurisée les modèles d’IA au contexte opérationnel de l’ERP.
Cette architecture agit comme une couche d’intégration, transformant les intentions exprimées en langage naturel en appels système autorisés. Cela permet à l’IA d’interroger des informations et d’exécuter des tâches tout en maintenant la gouvernance. Les droits d’accès, les autorisations d’approbation, les règles fiscales et les autres contrôles de l’ERP restent fondamentaux pour toutes les interactions de l’IA, protégeant ainsi la sécurité des données et les spécificités opérationnelles de l’entreprise.
Senior souligne qu’une intelligence artificielle isolée ne peut pas comprendre le fonctionnement réel d’une entreprise. Pour répondre avec précision à des questions métier ou exécuter des tâches en toute sécurité, il est nécessaire d’accéder aux informations et aux règles qui composent l’ERP, telles que les commandes, les clients, les produits, les stocks, la facturation, les règles fiscales, les périmètres d’autorisation, les approbations, l’historique des transactions, etc. Désormais, les utilisateurs peuvent exprimer leurs intentions en langage naturel, tandis que le système d’IA orchestre l’exécution des activités de l’entreprise.
Graciele de Lima, responsable de l’exécution ERP chez Senior Sistemas, explique : « Il ne s’agit pas de placer une IA à côté de l’ERP, mais de faire travailler l’IA en collaboration avec l’ERP dans le cadre des règles du système. Le modèle de langage interprète l’intention de l’utilisateur ; l’architecture d’intégration (via MCP) connecte cette intention aux capacités autorisées ; l’ERP interroge les données, applique les règles métier, vérifie les autorisations et contrôle l’exécution. »
Dans la pratique, les gestionnaires peuvent interroger les commandes en attente de facturation, les clients ayant réduit leurs achats, les factures présentant des incohérences, ou les commandes pouvant être facturées immédiatement. En fonction des données du système, l’IA peut organiser les informations, identifier les anomalies et aider à la prise de décision. Dans les processus d’autorisation, l’interaction peut passer de la consultation à la préparation et à l’exécution d’actions.
Graciele Lima ajoute : « Cette architecture libère un potentiel presque illimité d’automatisation et de personnalisation de l’expérience. Les entreprises peuvent désormais créer plus simplement des agents, des interfaces et des processus, améliorant considérablement les capacités cognitives sans perdre la gouvernance de l’ERP. »
Les premières interactions contrôlées entre l’IA générative et l’ERP se concentrent sur les principaux processus de gestion d’entreprise, tels que les ventes et la finance. De plus, le protocole s’étend aux domaines fiscaux, comptables, des achats, de la chaîne d’approvisionnement, des stocks et d’autres opérations. Au-delà de l’ERP, d’autres gammes de produits, comme les solutions de gestion du capital humain (HCM), commencent également à intégrer cette stratégie.
Cette évolution représente un progrès par rapport aux chatbots et assistants virtuels traditionnels. Les robots traditionnels répondent sur la base de contenus préétablis, sans nécessairement accéder aux données transactionnelles les plus récentes de l’entreprise. Les copilotes peuvent aider à interpréter les informations et suggérer des chemins, mais l’exécution reste manuelle. Dans la nouvelle architecture, l’IA interagit directement avec les données et les opérations métier, l’expérience passant de l’information à la recommandation, à la préparation et, lorsqu’autorisée, à l’exécution.
Rogerio Nascimento, responsable de l’intelligence artificielle chez Senior, estime que le débat sur la possible perte de pertinence des systèmes de gestion face aux agents d’IA est désormais clos. L’attention se tourne vers la manière de connecter ces agents aux opérations réelles de l’entreprise. L’avenir des systèmes de gestion ne consiste pas à remplacer l’ERP par l’IA, mais à transformer l’ERP en une plateforme capable de fournir un contexte fiable, permettant à l’IA de comprendre le métier, de maintenir la gouvernance et d’exécuter les processus.
Senior affirme que son avantage concurrentiel réside dans sa capacité à connecter cette intelligence à un environnement commercial réel. Lorsque l’IA commence à comprendre les données de l’entreprise, elle peut soutenir en toute sécurité la prise de décision et l’exécution des tâches. Le lancement de cet ERP renforce également la dynamique d’expansion de Senior Sistemas. Depuis 2015, la société a réalisé plus de 30 acquisitions et prévoit d’atteindre un chiffre d’affaires de 5 milliards de reais d’ici 2032. Après avoir clôturé l’année 2025 avec un chiffre d’affaires de 1,17 milliard de reais (en hausse de près de 20 % par rapport à l’année précédente), Senior a enregistré une croissance de 24 % à 25 % en 2026, et prévoit un chiffre d’affaires supérieur à 1,3 milliard de reais d’ici la fin de l’année.
