Une équipe de recherche autrichienne : la synergie entre l'IA et le stockage d'énergie peut accélérer la transition vers les énergies propres
fr.wedoany.com Rapport : Une équipe de recherche autrichienne a proposé un nouveau concept de « relation de couplage IA-stockage d'énergie » (AI-energy storage nexus), estimant que la croissance rapide des centres de données d'IA combinée au déploiement à grande échelle du stockage d'énergie peut accélérer la transition vers les énergies propres. L'article connexe a récemment été publié dans la revue Energy and Climate Change.

« Contrairement aux attentes générales, la croissance de l'IA crée des opportunités pour que la transition vers les énergies propres reste sur la bonne voie », a déclaré le chercheur Behnam Zakeri, soulignant que cela découle principalement de l'effet de couplage entre l'IA et le stockage d'énergie. Les deux technologies forment un cercle vertueux dans lequel le développement et la mise à l'échelle de l'une ont un impact positif sur l'autre. L'équipe de recherche a identifié les endroits où ces synergies se produisent et a créé pour la première fois le terme « relation de couplage IA-stockage d'énergie ».
Zakeri a indiqué que le stockage d'énergie peut résoudre plusieurs problèmes liés à la croissance des infrastructures numériques, notamment non seulement l'adéquation avec les énergies renouvelables, mais aussi la réduction des délais de raccordement au réseau et la flexibilité offerte pour le raccordement progressif des centres de données. Les investissements des grandes entreprises technologiques se tournent vers les solutions de stockage d'énergie, ce qui favorisera la recherche, le développement et le déploiement des technologies connexes, avec des retombées sur la transition énergétique au-delà des infrastructures numériques.
La recherche montre que l'apprentissage automatique et l'IA générative peuvent accélérer la découverte de matériaux à sels fondus pour le stockage thermique, identifier de nouvelles chimies de batteries et améliorer la durée de vie et la recyclabilité des batteries. Parallèlement, la demande croissante des centres de données d'IA contribue à la commercialisation du stockage d'énergie de longue durée ; Google a déjà signé des accords d'achat pour le stockage au dioxyde de carbone liquide et à l'air-fer.
Les voies par lesquelles le stockage d'énergie soutient les infrastructures d'IA comprennent : la réduction des importations de pointe depuis le réseau ; l'atténuation des contraintes de raccordement et le report des mises à niveau coûteuses des lignes de transport ; l'amélioration de la qualité de l'énergie et de la fiabilité grâce à des alimentations de secours ; la mise en œuvre de la réponse à la demande, permettant aux centres de données de réduire leur demande ou de fournir de l'électricité en cas d'urgence sur le réseau, et d'augmenter l'autoconsommation des énergies renouvelables sur site ; et le renforcement de la flexibilité opérationnelle grâce à l'ordonnancement des charges de travail, à l'équilibrage de charge et à d'autres formes de calcul flexible.

Dans leurs conclusions, les auteurs de l'article proposent quatre recommandations politiques : réformer les règles de raccordement au réseau pour récompenser les centres de données flexibles et favorables au réseau ; éliminer les obstacles au co-implantation du stockage par batteries et des énergies renouvelables ; inciter au calcul tenant compte du réseau et à la flexibilité côté demande ; et accélérer le déploiement du stockage d'énergie de longue durée grâce à des politiques ciblées d'achat et de financement.

Zakeri a ajouté que l'équipe de recherche prévoit actuellement de développer des modèles d'exploitation du stockage d'énergie co-implanté avec les centres de données ou situé à proximité du réseau, afin de relever certains des défis auxquels les réseaux électriques sont confrontés aujourd'hui. Cet article a été réalisé en collaboration entre des chercheurs de l'Université de Vienne pour l'économie et les affaires (WU), de l'Institut international d'analyse des systèmes appliqués (IIASA) et de l'Université des sciences et technologies du roi Abdallah en Arabie saoudite.
Produits Associés

Calibrateur de pression automatique intelligent ConST811A
Beijing ConST Instruments Technology Inc.
Terminal satellite portable à panneau plat - Terminal portable manuel de 0,35 mètre
China Starwin Science & Technology co., Ltd.
Radar multifonction de surveillance océanique et de détection basse altitude, mesure de l'environnement dynamique océanique à la frontière air-mer (Agent/Lancement exclusif) — Fiche technique disponible
Chengdu Dixin Technology Co., Ltd.
Robot humanoïde D12
Automation Research Institute Co., Ltd. of China South Industries Group Corporation


Fibre optique monomode à dispersion non décalée à bande passante étendue G.652.D
HONGAN GROUP CO. LTD
25 Système de contrôle électro-hydraulique pour supports hydrauliques SAC
Beijing Tianma Intelligent Control Technology Co., Ltd.
Radar de profil de vent troposphérique TWP16 en bande P
China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
Codeur magnétique à anneau incrémental de type 202
Shanghai Complee Instrument Co., Ltd.
Projet d’installation mécanique et électrique pour l’industrialisation de matériaux semiconducteurs composés haut de gamme et de puces
Wuhan Huakang Century Clean Technology Co., Ltd.
Système de supervision intelligente en boucle fermée pour la sécurité du transport routier
Beijing Bower Logistics Co., Ltd.








