fr.wedoany.com Rapport : S&P Global prévoit d'acquérir datacenterHawk, spécialiste du suivi des marchés de centres de données, afin de renforcer ses capacités en matière de données pour les décisions de localisation d'infrastructures liées à l'IA. Fondée en 2014, datacenterHawk suit en continu plusieurs centaines de marchés de centres de données, collectant des informations sur les installations en exploitation, les projets en développement, les prix, la capacité disponible et les infrastructures de fibre optique. Sa clientèle comprend des promoteurs, des investisseurs et des fournisseurs de services cloud hyperscale.
S&P Global, réputé pour ses activités de données financières et de matières premières, a progressivement étendu ses capacités de recherche en technologies et infrastructures ces dernières années, notamment par des acquisitions comme celle de 451 Research. Le vendeur dans le cadre de cette acquisition est Leeds Equity Partners, qui avait pris le contrôle de datacenterHawk en 2021. Les conditions financières de la transaction n'ont pas été divulguées. À l'issue de la transaction, datacenterHawk sera intégré à la division S&P Global Market Intelligence, et ses données au niveau des marchés seront fusionnées avec les recherches existantes de S&P sur les marchés de l'énergie, les services publics et les infrastructures numériques.
Dave Ernsberger, président de l'énergie chez S&P Global, a déclaré que l'IA transforme le marché des technologies ainsi que les infrastructures physiques et les systèmes énergétiques qui soutiennent l'économie mondiale, avec des répercussions sur la productivité, les investissements et la croissance du PIB. Il a souligné que l'intégration de datacenterHawk dans l'activité énergétique de S&P Global aiderait les clients à prendre des décisions en temps réel sur ce marché critique des centres de données.
Les données accumulées par S&P Global jusqu'à présent étaient principalement axées sur les marchés de l'électricité, les services publics, les infrastructures énergétiques et les matières premières, avec une visibilité relativement limitée sur les différents marchés de centres de données. L'IA a transformé la valeur de ce type d'informations : les entreprises ont besoin non seulement de savoir où l'électricité est disponible ou comment les prix fluctuent, mais aussi de relier les données énergétiques à la construction réelle dans des marchés spécifiques comme la Virginie du Nord, Phoenix ou Dallas.
Pour datacenterHawk, rejoindre S&P Global signifie une diffusion plus large de ses données. Son fondateur et PDG, David Liggitt, a déclaré que le marché des centres de données est devenu un point de convergence entre l'IA, l'énergie, les investissements en capital et la durabilité, et que les clients ont besoin d'informations reliant la croissance des infrastructures critiques aux marchés de l'électricité, aux contraintes du réseau, à la chaîne d'approvisionnement et aux considérations environnementales. En intégrant les ressources de données de 451 Research et de datacenterHawk, les clients peuvent mieux comprendre où la capacité, les investissements et la demande sont susceptibles d'apparaître.
Les facteurs pris en compte pour la localisation des centres de données évoluent également. Il y a quelques années, les entreprises comparaient principalement les coûts, la disponibilité des terrains et les incitations fiscales entre les marchés. Ces facteurs restent importants, mais l'électricité est devenue une condition déterminante pour de nombreux projets. Les installations d'IA consomment beaucoup plus d'électricité que les centres de données d'entreprise traditionnels, et certains promoteurs ne peuvent pas démarrer les travaux même après avoir trouvé un site approprié, tant qu'un approvisionnement en électricité suffisant n'est pas garanti. Les données sur les infrastructures ont ainsi gagné en valeur pour un éventail plus large d'organisations : les promoteurs s'intéressent aux endroits où de nouvelles capacités sont construites, les entreprises de services publics aux zones de croissance de la demande, et les investisseurs recherchent les marchés où l'offre se resserre. Les décisions de ces différents acteurs reposent de plus en plus sur le même ensemble de données fondamentales.
